캠페인, Biden의 AI 행정법을 뒤집을 추진력 확보

캠페인, Biden의 AI 행정법을 뒤집을 추진력 확보

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정치적 충돌 속에서 기술 로비스트, 공화당 의원, 보수 단체는 조 바이든 대통령의 인공지능(AI) 행정명령의 주요 측면을 해체하려는 노력을 강화하고 있습니다.

국방물자생산법(DPA)을 활용한 이 명령은 기술 회사들이 고급 AI 프로젝트에 대한 세부 정보를 상무부에 공개하도록 강제합니다. 비평가들에 의해 지나친 조치로 간주되는 이러한 움직임은 미국 내 행정권과 AI 규제의 미래에 대한 열띤 논쟁을 촉발시켰습니다.

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국방물자생산법 활용 논란

백악관은 바이든의 지시에 따라 고용 된 국가 안보라는 이름으로 AI 분야를 규제하기 위해 광범위한 권한을 가진 법률인 국방물자생산법. 마이크 라운드스(Mike Rounds) 상원의원과 기술 무역 협회 NetChoice를 포함한 비평가들은 이를 DPA의 오용으로 보고 AI 상황이 국가 비상 사태에 해당하지 않는다고 주장합니다. 그들은 DPA에 대한 이러한 해석이 원래 목적에서 벗어나 경영진의 과도한 접근을 나타낸다고 주장합니다.

그러나 역대 대통령들은 DPA 호출 도널드 트럼프(Donald Trump)와 조 바이든(Joe Biden)이 연방 코로나19 대응을 가속화하려는 노력을 포함하여 전쟁과 관련되지 않은 다양한 이유로 인해. 그럼에도 불구하고 DPA에 따라 AI 개발을 추적하기로 한 Biden 행정부의 결정은 혁신을 억제하고 행정 권한을 침해한다고 주장하는 기술 로비스트들의 반대에 부딪혔습니다.

반면에, 백악관 이러한 맥락에서 DPA를 사용하는 구체적인 이유에 대해서는 언급을 자제했습니다. 백악관의 AI 특별보좌관인 벤 뷰캐넌(Ben Buchanan)은 이러한 접근 방식을 옹호했습니다. 강조하는 AI를 둘러싼 국가 안보 우려. 상무부는 이번 행정명령을 첨단 AI 모델 관련 관행을 이해하기 위한 정보 수집 활동으로 설명했습니다.

법적, 정치적 반발

기술 로비스트와 법률 전문가들은 "법원의 신속한 질책"을 예상하면서 행정 명령에 잠재적인 법적 문제가 있음을 지적했습니다. 의회가 국방법을 개혁할지 여부는 여전히 불확실하지만 테드 크루즈 상원의원실은 AI 행정 명령의 범위를 제한하기 위한 수단으로 DPA 개혁을 모색하고 있습니다. 상원 공화당 의원인 존 툰(John Thune)은 AI 테스트 및 훈련 프로토콜 작성에 대한 DPA의 권한을 억제하기 위해 Cruz 및 다른 사람들과 협력하고 있습니다.

같은 합의에 따라 코크 형제가 설립한 비영리 단체인 미국인 번영 재단(Americans for Prosperity Foundation)은 두 건의 정보 자유법 요청과 소송 상무부에 반대합니다. DPA와 인공지능 관련 기관 기록을 요구하고 있다. 이 단체는 백악관이 DPA를 오용하는 것을 방지하기 위해 국방법이 무효화되도록 허용하거나 중대한 개혁을 시행하도록 의회에 압력을 가하는 것을 목표로 하고 있습니다.

대법원도 ​​코흐 네트워크에 첨부된 소송에 무게를 두기 때문에 논쟁의 한 요인이다. 이 사건은 어업 규칙과 관련되어 있지만 그 결과는 연방 기관이 모호한 법률을 해석할 수 있도록 하는 Chevron의 존중에 영향을 미칠 수 있습니다. 규제 목표의 달성이 연방 기관의 조치에 달려 있기 때문에 AI 행정 명령의 중요성이 중요해지는 것은 바로 이러한 점입니다.

AI 안전과 혁신에 대한 시사점

반대 바이든 행정부 이러한 전술은 민간 기업 규제를 둘러싼 광범위한 정치적 불일치 속에서 AI 안전 표준을 도입하기 위한 강경한 태도를 드러냅니다. 이러한 상황은 정부가 새로운 기술, 국가 안보, 규제 정책을 탐색하는 것이 얼마나 복잡한 과제인지를 보여줍니다.

의회가 기술 관련 규정을 통과시키는 데 어려움을 겪고 있는 가운데 DPA는 정부가 AI 문제를 해결할 수 있는 드문 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 접근 방식은 빠르게 진화하는 AI 환경에서 혁신과 감독의 균형을 맞추려는 광범위한 노력을 반영하여 논란과 법적 장애물로 가득 차 있습니다.

진행 중인 논쟁은 다음과 같은 중요한 질문을 제기합니다. 미국은 혁신을 저해하지 않고 국가 안보와 기술 발전을 모두 보장하기 위해 AI를 어떻게 효과적으로 규제할 수 있습니까? 이 문제의 해결은 사회에서 AI의 역할과 기술 산업에 대한 정부 개입의 성격에 광범위한 영향을 미칠 것입니다.

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