첨단 이미지 센서의 세계 시장(2025-2035년)

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1 연구 방법론 13

2 요약 14

• 2.1 글로벌 이미지 센서 시장 14
• 2.2 고급 이미지 센서 기술 16
  • 2.2.1 이미지 품질 개선 16
  • 2.2.2 더 뛰어난 지능 17
  • 2.2.3 크기/폼 팩터 18
  • 2.2.4 비용 최적화 19
  • 2.2.5 온센서 AI 기술 19
• 2.3 시장 동향 20
  • 2.3.1 스마트폰 카메라 22
  • 2.3.2 자동차와 모빌리티 23
  • 2.3.3 머신비전과 산업검사 25
  • 2.3.4 의료 영상 26
  • 2.3.5 영상 감시 및 보안 27
  • 2.3.6 생체 인식 28
  • 2.3.7 드론 29
• 2.4 가격 동향 31
• 2.5 글로벌 시장 규모 및 성장 전망 32
  • 2.5.1 유형별 33
  • 2.5.2 최종 사용 시장별 35
  • 2.5.3 지역별 38
• 2.6          경쟁 환경  41
• 2.7          시장 성장 동력   44
• 2.8          시장 및 기술 과제           46

3 기술 분석 51

• 3.1 기술 설명 51
  • 3.1.1 이미지 센서 기술의 진화 53
  • 3.1.2 기존 이미지 센서 54
  • 3.1.3 광검출기 55
  • 3.1.4 픽셀 크기 스케일링 56
  • 3.1.5 HDR(High Dynamic Range) 58
  • 3.1.6 편광과 ​​다중 스펙트럼 감지 58
  • 3.1.7 기능 소형화 59
  • 3.1.8 고급 패키징 60
• 3.2 소재 혁신 61
  • 3.2.1 페로브스카이트 61
  • 3.2.2 양자점 62
  • 3.2.3 그래핀 광검출기 63
  • 3.2.4 유기 포토다이오드 65
  • 3.2.5 나노와이어 포토게이트 65
• 3.3 고급 이미지 센서의 종류 66
  • 3.3.1 CMOS 이미지 센서 67
    • 3.3.1.1 기술 설명 67
      • 3.3.1.1.1 하이브리드 OPD-on-CMOS 이미지 센서 69
        • 3.3.1.1.1.1 SWOT 분석 70
      • 3.3.1.1.2 하이브리드 QD-on-CMOS 이미지 센서 71
        • 3.3.1.1.2.1 SWOT 분석 77
      • 3.3.1.1.3 주요 플레이어 77
    • 3.3.1.2 2035년까지 세계시장 78
  • 3.3.2 3D 이미지 센서 80
    • 3.3.2.1 기술 설명 81
    • 3.3.2.2 SWOT 분석 82
    • 3.3.2.3 핵심 플레이어 83
  • 3.3.3 적외선 및 분광 이미지 센서 84
    • 3.3.3.1 SWIR(단파적외선) 이미지 센서 85
      • 3.3.3.1.1 기술 설명 86
        • 3.3.3.1.1.1 실리콘 양자점(QD-Si) 88
      • 3.3.3.1.2 시장과 응용 89
      • 3.3.3.1.3 SWOT 분석 93
      • 3.3.3.1.4 주요 플레이어 93
      • 3.3.3.1.5 2035년까지 세계시장 95
    • 3.3.3.2 초분광 이미지 센서 96
      • 3.3.3.2.1 기술 설명 97
      • 3.3.3.2.2 시장과 응용 101
      • 3.3.3.2.3 SWOT 분석 102
      • 3.3.3.2.4 주요 플레이어 104
      • 3.3.3.2.5 2035년까지 세계시장 107
  • 3.3.4 박막 광검출기 110
    • 3.3.4.1 기술 설명 110
    • 3.3.4.2 시장 및 애플리케이션 112
    • 3.3.4.3 SWOT 분석 113
    • 3.3.4.4 2035년까지 세계시장 114
  • 3.3.5 유연한 X선 이미지 센서 117
    • 3.3.5.1 기술 설명 117
    • 3.3.5.2 시장 및 애플리케이션 119
    • 3.3.5.3 SWOT 분석 121
    • 3.3.5.4 핵심 플레이어 122
    • 3.3.5.5 2035년까지 세계시장 123
  • 3.3.6 양자이미지 센싱 125
    • 3.3.6.1 기술 설명 126
    • 3.3.6.2 시장 및 애플리케이션 128
    • 3.3.6.3 SWOT 분석 129
    • 3.3.6.4 핵심 플레이어 130
  • 3.3.7 소형분광학 131
    • 3.3.7.1 기술 설명 131
    • 3.3.7.2 시장 및 애플리케이션 133
    • 3.3.7.3 SWOT 분석 135
    • 3.3.7.4 핵심 플레이어 137
    • 3.3.7.5 2035년까지 세계시장 137
  • 3.3.8 이벤트 비전 센서 140
    • 3.3.8.1 기술 설명 140
    • 3.3.8.2 시장 및 애플리케이션 141
    • 3.3.8.3 SWOT 분석 143
    • 3.3.8.4 핵심 플레이어 144
    • 3.3.8.5 2035년까지 세계시장 147
  • 3.3.9 파면 이미징 149
    • 3.3.9.1 기술 설명 150
    • 3.3.9.2 시장 및 애플리케이션 152
    • 3.3.9.3 SWOT 분석 154
    • 3.3.9.4 핵심 플레이어 155
    • 3.3.9.5 2035년까지 세계시장 156

4 시장 및 애플리케이션 159

• 4.1 스마트폰 카메라 159
  • 4.1.1 시장 개요 및 동향 159
  • 4.1.2 2035년까지 세계 시장 수익 160
• 4.2 자동차 카메라와 ADAS 161
  • 4.2.1 시장 개요 및 동향 161
  • 4.2.2 애플리케이션 161
    • 4.2.2.1 ADAS 안전 애플리케이션 161
    • 4.2.2.2 자율주행차 163
    • 4.2.2.3 기내 모니터링 164
    • 4.2.2.4 서라운드 뷰 165
  • 4.2.3 2035년까지 세계 시장 수익 166
• 4.3 머신 비전과 산업용 이미징 167
  • 4.3.1 시장 개요 및 동향 168
  • 4.3.2 애플리케이션 169
    • 4.3.2.1 자동 광학 검사 170
    • 4.3.2.2 로봇 머신 비전 171
    • 4.3.2.3 제품 결함 분석 172
    • 4.3.2.4 바코드 및 문자 인식 172
    • 4.3.2.5 조립 라인 지침 173
    • 4.3.2.6 치수 측정 174
  • 4.3.3 2035년까지 세계 시장 수익 175
• 4.4 의료 및 과학 영상 177
  • 4.4.1 시장 개요 및 동향 177
  • 4.4.2 주요 동향 178
  • 4.4.3 애플리케이션 180
    • 4.4.3.1 내시경 181
    • 4.4.3.2 현미경 182
    • 4.4.3.3 X선 및 CT 스캐너 183
    • 4.4.3.4 DNA 서열분석기 184
    • 4.4.3.5 웨어러블 전자기기 185
  • 4.4.4 2035년까지 세계 시장 수익 187
• 4.5 보안과 감시 189
  • 4.5.1 주요 동향 191
  • 4.5.2 애플리케이션 192
    • 4.5.2.1 폐쇄회로 텔레비전(CCTV) 193
    • 4.5.2.2 네트워크 IP 카메라 194
    • 4.5.2.3 신체 착용 카메라 195
    • 4.5.2.4 드론 기반 모니터링 197
  • 4.5.3 2035년까지 세계 시장 수익 198

5개 회사 프로필 202(60개 회사 프로필)

6 참조 270

테이블 목록

• 표 1. 이미지 센서 시장 15
• 표 2. 고급 이미지 센서가 다룰 수 있는 총 시장 32
• 표 3. 이미지 센서 유형별 글로벌 시장 수익(2018~2035년)(백만 달러) 33
• 표 4. 2018~2035년 최종 사용 시장별 글로벌 시장 수익(백만 달러) 36
• 표 5. 2018~2035년 지역별 글로벌 시장 수익(백만 달러) 39
• 표 6. 고급 이미지 센서 시장 성장 동인 44
• 표 7. 고급 이미지 센서의 시장 및 기술 과제 46
• 표 8. OPD-on-CMOS 감지기에 대한 TRL. 69
• 표 9. QD-on-CMOS 제작. 73
• 표 10. CMOS 이미지 센서의 주요 업체 78
• 표 11. 2035년까지 CMOS 이미지 센서의 유형별 세계 시장(백만 달러) 79
• 표 12. 3D 이미지 센서의 주요 업체. 83
• 표 13. SWIR 감지 기술. 87
• 표 14. SWIR 감지기의 기술 준비 수준 87
• 표 15. SWIR 이미징 시장 및 애플리케이션 89
• 표 16. SWIR 이미지 센서의 주요 업체. 93
• 표 17. 2035년까지 SWIR(단파 적외선) 이미지 센서의 글로벌 시장(백만 달러) 95
• 표 18. 초분광 이미징 시장 및 애플리케이션 101
• 표 19. 초분광 이미지 센서의 주요 업체. 104
• 표 20. 2035년까지 초분광 이미징의 글로벌 시장(백만 달러) 107
• 표 21. 박막 광검출기 시장 및 애플리케이션 112
• 표 22. 2035년까지의 박막 광검출기 세계 시장(백만 달러). 115
• 표 23. 유연한 X선 이미지 센서 시장 및 애플리케이션 119
• 표 24. 유연한 X선 이미지 센서의 주요 업체. 122
• 표 25. 2035년까지 유연한 X선 이미지 센서의 글로벌 시장(백만 달러) 123
• 표 26. 양자이미지센서의 종류와 주요 특징/. 127
• 표 27. 양자 이미지 센서의 응용 128
• 표 28. 양자 이미지 센서의 주요 업체. 130
• 표 29. 소형 분광학 시장 및 응용 분야 133
• 표 30. 소형 분광학의 주요 플레이어 137
• 표 31. 2035년까지 소형 분광학의 글로벌 시장(백만 달러) 138
• 표 32. 이벤트 기반 비전 시장 및 애플리케이션 141
• 표 33. 이벤트 기반 비전의 주요 플레이어. 144
• 표 34. 2035년까지 이벤트 기반 비전의 글로벌 시장(백만 달러) 147
• 표 35. 파면 이미징 시장 및 애플리케이션 152
• 표 36. 파면 이미징의 주요 플레이어 155
• 표 37. 2035년까지 파면 이미징의 글로벌 시장(백만 달러) 156
• 표 38. 스마트폰 카메라 이미지센서 주요 사양 160
• 표 39. 2035년까지 스마트폰 카메라용 고급 이미지 센서의 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 160
• 표 40. 2035년까지 자동차 카메라 및 ADAS용 고급 이미지 센서의 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러) 166
• 표 41. 2035년까지 머신 비전 및 산업용 이미징 분야의 고급 이미지 센서에 대한 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 176
• 표 42. 2035년까지 의료 및 과학 이미징 부문의 고급 이미지 센서에 대한 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러) 187
• 표 43. 2035년까지 유형별 보안 및 감시 분야 고급 이미지 센서의 글로벌 시장 수익(백만 달러) 200

도표의 명부

• 그림 1. 2018~2035년 이미지 센서 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 35
• 그림 2. 2018~2035년 최종 사용 시장별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 38
• 그림 3. 2018~2035년 지역별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 41
• 그림 4. 이미지 센서의 작동 원리. 56
• 그림 5. 양자점 이미지 센서. 63
• 그림 6. 그래핀 광검출기. 64
• 그림 7. SWOT 분석: OPD-on-CMOS 이미지 센서. 71
• 그림 8. 하이브리드 QD-on-CMOS 이미지 센서 아키텍처. 73
• 그림 9. SWIR Vision Systems의 CQD 광검출기 74
• 그림 10. Emberion의 QD-그래핀 SWIR 광전도체 75
• 그림 11. SWOT 분석: QD-on-CMOS 이미지 센서. 77
• 그림 12. 유형별 2035년까지 CMOS 이미지 센서의 세계 시장(백만 달러). 79
• 그림 13. SWOT 분석: 3D 이미지 센서. 83
• 그림 14. SWOT 분석: SWIR 이미지 센서. 93
• 그림 15. 2035년까지 SWIR(단파 적외선) 이미지 센서의 글로벌 시장(백만 달러). 96
• 그림 16. SWOT 분석: 초분광 이미지 센서. 103
• 그림 17. 2035년까지 초분광 이미징의 글로벌 시장(백만 달러). 108
• 그림 18. SWOT 분석: 박막 광검출기. 113
• 그림 19. 2035년까지의 박막 광검출기 세계 시장(백만 달러). 116
• 그림 20. SWOT 분석: 유연한 X선 센서. 121
• 그림 21. 2035년까지 유연한 X선 이미지 센서의 세계 시장(백만 달러). 124
• 그림 22. 양자 이미지 감지에 대한 SWOT 분석. 130
• 그림 23. SWOT 분석: 소형 분광학. 135
• 그림 24. 2035년까지 소형 분광기의 글로벌 시장(백만 달러). 139
• 그림 25. SWOT 분석: 이벤트 기반 비전. 143
• 그림 26. 2035년까지 이벤트 기반 비전의 글로벌 시장(백만 달러). 148
• 그림 27. SWOT 분석: 파면 이미징. 154
• 그림 28. 2035년까지 파면 이미징의 글로벌 시장(백만 달러). 157
• 그림 29. 2035년까지 스마트폰 카메라용 고급 이미지 센서의 유형별 글로벌 시장 매출(백만 달러). 161
• 그림 30. 2035년까지 자동차 카메라 및 ADAS용 고급 이미지 센서의 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 166
• 그림 31. 2035년까지 머신 비전 및 산업용 이미징 분야의 고급 이미지 센서에 대한 유형별 글로벌 시장 수익(백만 달러). 176
• 그림 32. 2035년까지 유형별 의료 및 과학 이미징 분야 고급 이미지 센서의 글로벌 시장 수익(백만 달러). 188
• 그림 33. 2035년까지 유형별 보안 및 감시 분야 고급 이미지 센서의 글로벌 시장 수익(백만 달러). 202
• 그림 34. MantiSpectra의 ChipSense 플랫폼. 223
• 그림 35. 삼성전자 이미지센서 ISOCELL Vision 63D. 243
• 그림 36. SK하이닉스의 CMOS 이미지 센서. 249

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