챗봇의 음성 상거래가 라이브 상거래를 혁신하는 방법

전자 상거래 산업의 치열한 경쟁에서 시간을 잘 아는 최고의 고객 지원을 제공하는 기업이 종종 경쟁에서 이깁니다. 이것이 바로 고객 지원 부문이 최근 몇 년간 광범위한 혁신을 목격한 이유입니다.

그리고 귀하의 전자 상거래 벤처가 완벽하다고 생각할 수 있지만 항상 개선 및 개선의 여지가 있습니다. 모든 비즈니스의 정의 부분은 고객이 귀하의 도움이 필요한 경우 귀하의 서비스 또는 제품을 고객에게 제공하는 방법입니다.

연중무휴 고객 서비스를 제공하는 전담 직원을 고용하는 것은 비현실적이고 비용이 많이 듭니다. 바로 여기에서 챗봇이 문제를 해결하고 24시간 소비자의 요구를 처리합니다.

모든 대화의 규칙과 마찬가지로 챗봇은 브랜드와 사용자 모두에게 혜택을 제공하는 양방향입니다. 챗봇은 신규, 현재 및 미래의 소비자와 상호 작용하여 직접 상호 작용하지 않고 판매 퍼널로 안내합니다. 실제로 전담 직원을 고용하지 않고도 개인 메시지를 보낼 수 있습니다.

그렇다면 챗봇은 무엇일까요?

봇봇 자동화된 채팅 인터페이스와 세심하게 작성된 대화를 통해 고객과 상호 작용하는 사전 프로그래밍된 소프트웨어 봇입니다. 챗봇과 상호 작용하는 것은 질문이나 피드백에 대한 즉각적인 응답을 받을 때 실제 고객 지원과 대화하는 것과 같습니다.

다양한 용도로 배포할 수 있지만 주로 고객 서비스 관련 설정에서 사용됩니다. 그러나 완전히 자동화된 챗봇과 반자동 챗봇은 다음과 같이 분류되므로 면도날의 차이가 있습니다.

1. 의사 결정 트리 또는 규칙 기반 챗봇 — 이러한 챗봇은 사전에 입력된 미리 정의된 규칙 세트에 따라 작동합니다. 그들은 문제에 대한 기성 반응을 제공하는 순서도처럼 설계되었습니다. 규칙 기반 챗봇은 사전 정의된 규칙 영역 외부에서 응답할 수 없습니다. 당신이 훈련시킨 설정에 따라서만 반응하기 때문입니다.
2. AI 또는 NLP(자연어 처리) 기반 챗봇 — 우리 인간처럼 상호작용을 제공하는 ML(머신 러닝) 지원 챗봇입니다. 이전의 상호 작용과 특정 문구에서 의미와 맥락을 추출하여 적절한 응답을 제공하면서 신중하게 응답합니다. NLP와 ML을 사용하면 모든 상호 작용에서 학습하여 모든 응답에서 성능을 향상할 수 있습니다.
3. 다국어 챗봇 — NLP와 ML의 조합을 사용하여 이 봇은 언어 내에서 상호 작용할 수 있습니다. 이 기능을 갖춘 봇은 소비자의 발화에 따라 언어를 전환할 수 있습니다.

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링크 해독: 라이브 상거래 및 챗봇

라이브 상거래는 전자 상거래와 라이브 스트리밍이라는 두 가지 요소의 산물입니다. 다시 말해, 당신이 시장 제품은 전자 상거래 플랫폼을 통해 라이브 구매자와 판매자 간의 실시간 상호 작용을 활용하는 라이브 커머스라고 합니다.

이 개념은 중국에서 처음 시작되었습니다. 인플 루 언서에 의해 홍보되고 판매되었습니다. 그들의 소셜 미디어 플랫폼에서. 라이브 스트리밍은 기업이 잉여 재고를 운송할 수 있는 대안으로 등장하여 특히 팬데믹 상황에서 소규모 및 지역 기업의 범위를 넓혔습니다.

챗봇이 전자 상거래를 어떻게 점검했나요?

ML 및 AI와 같은 최첨단 기술은 인간 생활의 거의 모든 측면에서 그 존재감을 드러냈습니다. 그렇다면 고객 관리를 그대로 두는 이유는 무엇입니까? Gartner는 2020년까지 전자 상거래 비즈니스에서 고객 상호 작용의 80% 이상이 AI를 사용하여 관리될 것이라고 예측했으며 이는 분명해졌습니다.

오늘날 챗봇은 전자 상거래 산업에서 매우 인기가 있지만 그 이유는 다음과 같습니다.

1. 온라인 메시징 플랫폼 사용 급증 — 약 63%의 소비자가 비즈니스를 메신저로 운영하는 데 동의한다는 사실을 알고 계셨습니까? 그렇기 때문에 WhatsApp, Telegram 및 Facebook Messenger 등과 같은 온라인 메시징 플랫폼이 사람들 사이에서 즉각적인 인기를 얻었습니다. 이러한 앱에 챗봇을 배포하면 온라인 포털에 소비자가 있는지 여부에 관계없이 소비자를 돕는 강력한 매체가 될 수 있습니다.

2. 전담 지원 및 대기 시간 단축 — 챗봇은 중단 없는 고객 지원을 제공하는 모든 고객에게 개인화된 주의를 기울이는 작업을 효율적으로 처리합니다. 또한 소비자가 적절한 응답을 기다리느라 낭비하는 시간을 줄여줍니다.

설문 조사에 따르면 모든 연령대의 고객 중 약 40%가 온라인 쇼핑에 챗봇을 사용하는 것을 선호합니다. 그들은 즉각적인 지원을 제공하고 64시간 내내 이용 가능하며 고객에게 완전한 만족을 제공합니다. 그리고 온라인 사용자의 24%는 XNUMX시간 서비스가 챗봇의 가장 좋은 기능이라고 생각합니다.

3. 쇼핑 재개 지원 — 사람들이 온라인 쇼핑을 할 때 종종 여러 브랜드를 비교하고 구매를 일찍 완료하지 못할 수 있습니다. 또한 성공적인 거래로 전환되지 않을 수 있는 많은 쿼리와 페이지 방문이 있을 것입니다.

대화형 챗봇을 사용하면 해당 구매자를 다시 확보하고 쇼핑을 완료할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 제품 추천, 유사 제품, 할인 및 제안 등을 제공하는 챗봇을 통해 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 이것은 손실만큼 좋은 거래에서 수익을 창출하고 돈을 벌 수 있는 기회를 제공합니다.

4. 운영 오버헤드 최소화 — 비즈니스에 단일 소프트웨어 에이전트를 사용하면 고객 지원 임원을 고용하는 데 투자했을 돈과 인력이 줄어듭니다. 챗봇은 운영 비용을 최대 30%까지 절감한다고 합니다.

5. 제품 알림 — 메일 및 기타 수단을 통해 제안 및 권장 사항을 보내는 것은 다소 반복적이고 흥미롭지 않습니다. 대신 브랜드는 실시간으로 더 매력적이고 대화적인 제품 광고를 위해 챗봇을 활용할 수 있습니다.

6. 주문 처리 및 추적 — 고객은 사이트를 직접 방문하지 않고도 봇을 통해 온라인 구매가 가능하고 상품 정보를 확인할 수 있다. 고객 경영진에게 전화를 걸거나 온라인에 쿼리를 게시하지 않고도 봇을 사용하여 구매를 추적할 수도 있습니다.

7. 홀리데이 프로모션 — 전자상거래 봇은 ML 및 AI에서 작동합니다. 따라서 그들은 귀하의 질문과 제안을 배우고 추적합니다. 이렇게 하면 구매자가 특정 제품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

여행 사이트의 봇은 이러한 방식으로 작동하며 사용자가 입력한 목적지와 사이트를 찾습니다. 그들은 심지어 가격을 비교하고 리뷰를 확인하고 최상의 결정을 제공합니다. 제안 및 할인을 제공하고 휴가 패키지를 홍보하기 위해 배포할 수 있습니다.

8. 최고의 챗봇 선택 — 벤처에 적합한 챗봇을 선택하는 동안 사용할 수 있는 옵션이 많이 있습니다. 항상 적절한 조사와 요구 사항 분석 후에 최종 선택을 하는 것이 좋습니다. 결론을 내리기 전에 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.

• 정보 저장소 — 챗봇이 자급자족 도구로 작동하려면 풍부한 지식 저장소가 있어야 합니다. 리포지토리는 잘 구성되어 있어야 하며 모든 시나리오에 대한 범위가 있어야 합니다. 정보 저장소를 챗봇과 동화시킬 수 있다면 이것은 좋은 해결책이 될 수 있습니다.

타사 통합 — 챗봇이 비즈니스 자동화를 원활하게 처리하고 반복되는 문제를 해결하려면 재고 관리, CRM, 소프트웨어 관리 등과 같은 다양한 애플리케이션과 타사 통합이 필요합니다.

• 코드 프리 봇 빌더 — 코드가 없는 지능적인 봇 빌더는 봇 워크플로를 개발하기 위한 최상의 옵션입니다. 바로 사용할 수 있는 봇 빌더는 기본적으로 모든 시나리오를 다루는 다중 중첩 if-then-else 조건입니다.
• 상세한 분석 — 챗봇 최적화를 위해서는 좋은 보고 메커니즘과 분석이 필요합니다. 일반적인 Chatbot 솔루션은 성능 측정에 활용할 수 있는 보고서와 함께 자세한 분석을 제공합니다.

9. 소셜 미디어 마케팅 및 기타 채널 최적화 — 이미 3.5억 명의 사용자를 돌파한 소셜 미디어는 이제 가장 강력한 디지털 마케팅 도구 중 하나입니다. 챗봇을 소셜 미디어 및 기타 채널 마케팅 전략에 통합하면 비즈니스와 브랜드에 미칠 수 있는 영향을 상상할 수 있습니다.

챗봇을 통한 라이브 커머스의 미래는 밝아 보입니다

라이브 스트리밍 전자 상거래는 빠르게 성장하는 산업입니다. 통계에 따르면 연간 성장률은 거의 60억 달러에 이릅니다. 라이브 커머스를 통해 얻은 성공적인 거래는 온라인 총 매출의 거의 100%였던 2020년과 달리 2019년에는 약 9%에 도달합니다.

챗봇은 고객 참여, 캠페인 처리, 판매 전환, 리드 생성 또는 결제 자동화 등 비즈니스 수행 방식을 크게 변경합니다.

챗봇의 미래는 지불 자동화를 향해 집중적으로 이동하고 있으며 소비자가 라이브 채팅 또는 메신저 앱을 통해 직접 지불할 수 있도록 합니다.

최근 MasterCard는 특히 고객 결제를 위한 챗봇을 시작하여 계정 관련 쿼리에 응답하고 고객이 결제 알림을 설정하도록 지원하며 고객으로부터 최종 결제를 수집합니다.

라이브 전자 상거래 및 양방향 상거래는 소매 산업의 미래입니다. 챗봇은 다음과 같이 예측됩니다. 매년 이 영향을 두 배로 늘려 엄청난 112년까지 2023억 달러. 그리고 초기에 대화형 상거래에 투자한 기업은 수익, 거래 전환 및 리소스 최적화의 급격한 증가를 목격했습니다.

Source: https://chatbotslife.com/how-chatbots-voice-commerce-revolutionizing-live-commerce-95ea16be7c6d?source=rss—-a49517e4c30b—4