중소기업이 데이터 가치를 극대화할 수 있는 XNUMX가지 방법 - DATAVERSITY

중소기업이 데이터 가치를 극대화할 수 있는 XNUMX가지 방법 – DATAVERSITY

타임 스탬프 : 1 년 2023 월 3 일 오전 35:XNUMX
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모든 규모의 기업은 그 어느 때보다 지속적으로 더 많은 데이터를 수집하고 있습니다. 그러나 많은 기업, 특히 중소기업(SMB)은 데이터가 어디에 있는지, 데이터를 연결하고 활용하는 방법, 관리 방법, 그리고 가장 중요하게는 데이터에서 가치를 창출하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 

지난 몇 년 동안 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 중소기업이 엄청나게 급증했지만, 최근에 조사한 800명이 넘는 최고 경영진, VP, 중소기업 이사 등이 데이터를 최대한 활용하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있음을 알게 되었습니다. 실제로 설문 조사에 따르면 응답자의 35%만이 클라우드 기반 분석을 사용하는 것으로 나타났습니다. 그리고 단순히 데이터를 저장하는 것과 그 가치를 극대화하는 것에는 큰 차이가 있습니다.

제가 인터뷰한 대부분의 SMB는 자신의 데이터가 가치 있다는 것을 알고 있지만 데이터에서 가치를 추출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들은되고 싶어 데이터 중심 비즈니스는 경쟁 우위를 가져오기 때문입니다. 그리고 최근 연구에 따르면 포레스터 이를 지원합니다. 고급 통찰력 기반 기업은 초기 데이터 전략을 갖춘 조직에 비해 전년 대비 두 자릿수 성장을 달성할 가능성이 2.8배 더 높습니다.  

또한 연구에 따르면 중소기업의 절반 이상이 자신의 데이터가 어떤 통찰력을 제공할 수 있는지 인식하지 못했고 분석 도구가 제공하는 ROI에 대해서도 거의 또는 전혀 이해하지 못한 것으로 나타났습니다. 이는 고유한 통찰력을 식별하기 위해 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 것이 더 이상 상당한 리소스를 보유한 대기업만의 전유물이 아니기 때문에 SMB에게는 엄청난 기회가 있다는 것을 의미합니다. 그럼 무엇이 가능한지 살펴보겠습니다. 

클라우드의 데이터 및 분석 

클라우드 기반 데이터 분석 및 데이터 기반 통찰력을 통해 SMB는 운영을 향상하고 운영 비용을 낮추며, 고객 경험을 향상하고, 궁극적으로 상당한 성장을 촉진할 수 있습니다. 이는 빠르게 변화하는 고객 기대치를 경험하고 예산을 제한하는 부문에 매우 중요한 경쟁 우위입니다. . 

1. 고객 경험 혁신 및 고객 유지 및 모집:

데이터 및 분석 도구는 SMB의 고객 경험을 혁신할 수 있습니다. 이러한 도구는 기업이 기존 제품 또는 서비스 개선을 계획하고, 고객 서비스 성공 및 참여 기회를 강조하고, 고객과 고객의 요구 사항에 신속하고 수익성 있게 대응하는 데 도움이 됩니다.

    중소기업은 인공지능(AI)의 힘을 활용하고 예측 분석 기계 학습(ML)을 통해 신규 고객을 식별하고 고객 기반을 확대하며 고객 유지율을 향상하고 고객 또는 제품 데이터를 마케팅 전략을 알리고 향상시키는 귀중한 통찰력으로 변환합니다. SMB는 이러한 도구와 기술을 사용하여 데이터에 숨겨진 통찰력, 추세, 지표 및 주요 동인을 찾아 예측할 수 있습니다. 이를 통해 고객 요구 사항을 더 잘 예측하고 고객과 상호 작용하거나 고객에게 다가가는 방식을 발전시킬 수 있습니다.

    예를 들어, 전자 상거래 사이트를 운영하는 SMB는 ML 기반 개인화 서비스를 통해 고객을 보다 정확하게 대상으로 하는 개인화된 권장 사항을 실시간으로 제공하고 선별된 권장 사항과 지능적인 사용자 세분화를 대규모로 배포할 수 있습니다. 중소기업은 FAQ에 답변하고 고객 여정을 자동화할 수 있는 고객 서비스 챗봇을 만들 수도 있습니다. 클라우드에서 SMB는 유동인구, 인력 배치 요구, 재고 재고 등을 예측할 수 있는 시각적 인터페이스에서 ML 예측을 생성할 수도 있습니다.

    2. 운영 비용 절감 및 확장성 향상 

    스토리지 리소스 확장을 위해 설계된 인프라를 유지 관리하는 클라우드 공급자를 찾는 것은 중소기업이 변동하는 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있으며, 기업이 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크를 설정하는 데 시간이 많이 걸리고 종종 비용이 많이 드는 작업을 방지할 수 있습니다. 이 인프라를 사용하면 데이터 수집 및 구성부터 데이터 모니터링, 액세스 및 분석에 이르기까지 모든 데이터 분석 서비스의 시작 및 사용을 몇 달이 아닌 며칠 만에 완료할 수 있습니다. 클라우드 인프라에서 SMB는 몇 분이 아닌 몇 초 만에 분석을 실행하고 확장할 수 있으므로 시간과 비용이 절약됩니다. 이러한 운영 효율성을 통해 중소기업은 리소스를 더 중요한 작업에 할당하고 고객에게 제품과 서비스를 더 효과적으로 제공할 수 있습니다.

    3. 비즈니스 프로세스 자동화

    클라우드 데이터 및 분석 서비스는 시간이 많이 걸리고 지루한 작업을 자동화하여 SMB가 시간을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 공급업체는 기업이 데이터 추출 또는 관리와 관련된 비용이 많이 들고 비효율적인 프로세스를 피할 수 있도록 사기 방지, 문서 처리, 예측 유지 관리 등 자동화된 클라우드 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 AI/ML 도구를 통해 문서 처리를 자동화하면 비즈니스 프로세스 속도가 빨라지고 의사결정 품질이 향상되고 비용이 절감될 수 있습니다. SMB의 일상적인 비즈니스 프로세스에는 의사 결정에 중요한 정보와 데이터가 포함된 방대한 양의 문서를 관리하는 작업이 포함됩니다. 그러나 이러한 기업에서는 대부분의 문서를 수동으로 처리하므로 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들고 확장이 어렵고 오류가 발생하기 쉽습니다. 그러나 지능형 문서 처리는 기계 학습 전문 지식 없이도 다양한 유형과 형식의 문서에서 빠르고 정확하게 정보를 자동으로 추출합니다. 

    4. 새로운 수익원 창출

    중소기업이 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 생성함에 따라, 그 데이터에서 가치를 찾을 수 있는 다른 사람들을 위해 흥미로운 방식으로 해당 데이터를 활용할 수 있는 새로운 기회가 생겼습니다. 데이터 기반 의사 결정이 더욱 중요해짐에 따라 모든 규모의 기업은 외부 데이터를 활용하여 비즈니스를 강화하고 강화하고 있습니다. 많은 중소기업은 다른 기업이 엄청난 이익을 얻을 수 있지만 이전에 액세스한 적이 없는 데이터에만 앉아 있을 수 있습니다. 올바른 클라우드 도구를 사용하면 SMB는 데이터로 수익을 창출하고 생성된 데이터를 패키징하여 자체 고객은 물론 완전히 새로운 고객에게 판매할 수 있습니다. 기본적으로 이를 통해 중소기업은 이미 수집한 데이터를 사용하여 완전히 새로운 수익 기회를 창출할 수 있습니다.

    시작 가이드

    중소기업은 이미 데이터 및 분석 서비스를 사용하여 측정 가능한 가치를 창출하고 비즈니스를 실질적으로 개선하고 있지만 일부는 아직 따라잡지 못하고 있습니다. 데이터 가치를 극대화하기 위한 데이터 전략을 정의하려면 SMB는 완전히 통합된 분석 스택과 성능 및 비용에 최적화된 성숙한 분석 도구 세트를 갖춘 클라우드 제공업체와 협력해야 합니다. 

    이러한 도구는 중소기업이 시장 동향을 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고, 매출을 예측 및 늘리고, 비즈니스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결국 이는 SMB의 성공을 의미합니다. 

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