전자상거래 판매량(및 전자상거래 반품)이 사상 최고 수준에 이르면서 온라인으로 판매하는 소매업체에는 그 어느 때보다 더 많은 변화가 일어나고 있습니다. 실제로 셀 수 없이 많은 물류 프로세스에서 생성되는 데이터를 인간이 수동으로 추적할 수 없을 정도로 많습니다. 업계 리더들은 지난 수십 년 동안 효율성 면에서 큰 진전을 이루었지만 그들의 눈은 항상 지평선을 바라보고 있습니다.
AI, 기계 학습, 로봇 공학과 같은 신기술은 대형 매장부터 신생 소매 체인에 이르기까지 모든 사람에게 큰 가능성을 제시합니다. 하지만 이러한 솔루션이 항상 쉽거나 저렴하지는 않습니다. 따라서 장기적인 대규모 기술 이니셔티브를 위한 전략을 세우는 동시에 가능한 경우 빠른 승리를 거두는 것은 소매업체의 몫입니다.
소매업의 모든 단계에서 새로운 기술이 수행하는 역할과 많은 기업이 이 새로운 기술을 사용할 수 있다는 것을 깨닫지 못하는 특정 영역에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.
소매업에서는 데이터가 힘입니다
대형 소매업체는 현재 고객에게 필요한 상품을 공급하기 위해 AI를 채택해 왔습니다. 인플레이션 기간. 고객 행동에 대한 신속한 접근과 고성능 알고리즘을 통해 매장은 다음을 수행할 수 있습니다. 즉석에서 스테이플 가격을 조정 고객의 참여를 유지하는 수준으로. Revionic의 Matt Pavich가 TechTarget에 말했듯이, 그들은 시장 점유율을 유지하면서 여전히 이익을 얻을 수 있도록 그에 따라 다른 품목의 가격을 조정할 수 있습니다.
또한 AI는 소매업체가 변수를 연결하여 다양한 시나리오에 대비할 수 있도록 지원합니다. 아마도 상점에서는 공급업체가 특정 품목에 대한 비용을 인상하면 어떻게 되는지 궁금해할 것입니다. 어쩌면 그들은 특정 품목이 단종되면 어떻게 될지 알고 싶어할 수도 있습니다. 아니면 특정 인구통계의 충성도를 잃으면 어떻게 될까요? 인간 또는 AI 분석가가 모든 판매 및 설문조사에 대한 데이터를 손쉽게 확인할 수 있으므로 실제 문제와 가상 문제가 더욱 투명해집니다. AI를 진정한 차세대 도구로 만드는 것은 수많은 가상 시나리오를 처리하는 능력입니다.
그러나 장점은 속도와 컴퓨팅 성능 그 이상입니다. 최고 수준의 소매 인텔리전스 솔루션의 비밀 무기는 머신러닝(ML) 기능입니다. 모든 예측은 목표를 달성하지 못하더라도 미래를 위한 알고리즘을 제공하고 가르칩니다.
전자상거래의 귀환: 첨단 기술의 전성기
전자상거래가 새로운 정점에 도달함에 따라 반품률도 현물 수준으로 상승하고 있습니다. 실제로 온라인에서 구매한 상품의 20% 이상이 소매업체로 반품됩니다. 미국인들이 예상하는 전자상거래에 500억 달러 이상 지출 2022년에 이 비율은 온라인 반품 정책을 갖고 있는 모든 사람에게 우려가 될 것입니다. 이러한 어려운 수치를 고려할 때 역물류 자동화 및 최적화의 중요성이 강조되었습니다.
반품을 운송, 보관, 분류하는 솔루션은 다양하지만 한 가지는 확실합니다. 기계는 간단하고 반복적인 거친 작업을 더 빠르게 수행합니다. 즉, 시간당 4,000~5,000개의 항목을 더 빠르게 처리합니다. SDI 시스템즈의 크리시 네이선(Krish Nathan) Modern Materials Handling에 말했습니다. 보다 스마트한 전자상거래 반품 관리의 필요성을 명확하게 해주는 것은 바로 이러한 수치입니다.
이러한 솔루션이 무선 지원 추적 태그, 튜브 또는 파우치 네트워크, 자율 주행 지게차 등 어떤 형태를 취하든 최종 결과는 동일하다고 Honeywell Integrated의 Chris Rowland는 말합니다. 데이터 생성 및 추적이 절대적으로 중요합니다. 소매업체로 돌아오는 모든 상품은 완전히 통합된 사이트 전체 재고 관리 시스템에서 추적됩니다. 회사는 그것이 어디에 있었는지, 어디로 가고 있는지, 언제, 얼마나 빠른지 정확히 알 것입니다. 인간과 컴퓨터 모두 이와 같은 정보로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 오늘날 최고의 기술 솔루션은 로봇을 숫자 결정자 역할로 전가하는 것을 점점 더 거부하고 있습니다.
자동화된 솔루션과 인간은 매우 다른 기술을 보유하고 있으며 현재 역물류 프로세스의 업무를 분할하고 있습니다. 그러나 미래를 내다보면 과거의 로봇으로는 처리할 수 없었던 작업이 현실로 다가오고 있습니다. 예를 들어 카메라와 강력하고 새로운 시각적 알고리즘 기계가 들어오는 반품을 검사하여 손상되지 않았는지 확인하는 데 도움을 줄 것을 약속합니다.
인간과 기계의 균형 잡기
데이터와 물류는 성공적인 비즈니스에 중요한 역할을 하지만 그 자체로는 충분하지 않습니다. 인간 역시 자신의 강점을 발휘해야 합니다. 이는 사명과 메시지를 작성하고, 직원 및 고객과 새로운 관계를 구축하고, 소비자가 구매하고 싶어하는 상품 유형을 개발하거나 선별하는 데 시간을 가장 잘 투자할 수 있음을 의미합니다. 가능한 한 빨리 차세대 솔루션을 조사하기 시작하는 것은 비즈니스 리더의 책임입니다.
하지만 AI, 자동화, 머신러닝 기술을 하루아침에 구현할 수는 없습니다. 성장하는 회사의 경우 완전 자동화된 반품 프로세스를 통해 총 수익의 거의 절반을 차지. 그럼 어디서부터 시작할 수 있나요?
청산이 뒤쳐지지 않도록 하세요
아마도 귀하는 이미 새로운 기술에 관심이 있고 판매 및 반품 프로세스를 업데이트하려고 할 것입니다. 결국, 판매는 돈을 버는 것이고, 반품은 고객을 만족시키는 것입니다. 그러나 자동화된 반품을 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있다고 하더라도 이를 어떻게 처리할지 결정해야 합니다. 청산이 이루어지는 곳인데 많은 조직이 깨닫지 못합니다. 수익에 얼마나 큰 손실이 될 수 있나요.
반품되거나 판매되지 않은 재고가 진열대에 들어갈 상태가 아니거나 다시 진열할 가치가 없다고 판단되는 경우에도 이러한 상품을 어떻게든 처리해야 합니다. 그리고 지난 세기에 살고 있는 것처럼 청산할 이유도 없습니다.
현대화? B-주식 경매는 좋은 시작입니다
청산 프로세스를 온라인 경매 솔루션으로 전환하는 것은 운영을 업데이트하려는 사람들에게 좋은 시작입니다. 실제로 판매되지 않은 상품, 반품된 상품, 손상된 상품을 신속하게 처리하는 가장 좋은 방법은 단연코 가장 좋은 방법입니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있습니다.
전자상거래 반품 회수율 높이기
전통적인 청산인은 협상할 수 없는 최저 가격을 제시하는 습관을 가지고 있습니다. 즉, 적극적으로 귀하를 더 이상 하향시키려고 노력하지 않는 경우입니다. 대신 경매 형식으로 인해 가격이 상승합니다.
본질적으로 경매는 귀하가 받는 가격이 승인된 구매자가 지불할 의사가 있는 최고 금액이 되도록 경쟁을 만듭니다. 기존 경매장에서도 이러한 이점을 얻을 수 있지만 이 형식을 웹에 적용하면 훨씬 더 많은 가치가 추가됩니다. 온라인에서는 구매자와의 실시간 입찰, 즉 실시간 참여의 이점을 얻을 수 있습니다. 그들은 시간이 흐르기 시작하면 압력이 가해지고 있다는 것을 알고 있으며, 신속하고 단호하게 행동하지 않으면 패배할 것입니다. 이것이 우리 파트너가 현재 방법보다 30% 이상을 복구하는 경향이 있는 이유입니다.
구매자 풀을 늘리세요
구매자에 관해 말하자면, 온라인 경매 솔루션은 크고 신뢰할 수 있는 구매자 풀을 확보하는 가장 좋은 방법입니다. 전통적인 방법을 사용하면 소수의 청산인을 처리하게 될 것입니다. 이는 관리하기 매우 쉬워 보이지만 가장 신뢰하는 파트너가 귀하의 제품을 전달하거나 심지어 매장을 폐쇄하는 경우에는 어떻게 될까요? 당신은 곤경에 처하게 되어 푼돈에 팔리게 되거나, 더 나쁜 경우에는 재고를 낭비하게 될 것입니다.
B-Stock은 한 명의 구매자가 가면 항상 상품에 굶주린 구매자가 더 많아지도록 보장합니다. 기업가와 중소기업 그들의 자리를 차지하기 위해. 실제로, 청산 솔루션 중 가장 큰 글로벌 구매자 네트워크를 갖춘 B-Stock은 500,000명 이상의 구매자에 대한 액세스를 제공합니다. 이렇게 대규모 구매자 풀이 한 곳에 모여 있어 안정적인 청산 일정에 따라 은행 업무를 처리할 수 있습니다.
데이터 생성 및 재고 정리 자동화
논의한 바와 같이, 데이터와 자동화는 21세기에 성공적이고 확장 가능한 비즈니스를 운영하는 데 핵심입니다. 기존 방법을 사용하면 이메일이나 스프레드시트를 통해 부지에 대한 정보를 보낼 수 있습니다. 최악의 경우, 구식 청산인과 전화로 흥정을 벌이게 될 수도 있습니다.
종이 흔적이 있더라도 수동으로 생성된 서로 다른 기록은 그다지 유용하지 않습니다. 그들은 빠른 참조와 분석에 적합하지 않습니다. 통찰력을 얻으려면 사람이 프로그램에 데이터를 입력해야 할 수도 있습니다. 그리고 모든 종류의 자동화를 달성하는 것은 그 이상의 또 다른 단계입니다.
청산을 B-Stock의 올인원 솔루션으로 전환하면 귀하의 기록이 자동으로 캡처되어 한 곳에 저장됩니다. 깨끗하고 정규화된 데이터에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다. 당사 계정 관리 직원의 경매 노하우와 귀하의 전문 지식을 통해 귀하는 회복을 새로운 차원으로 끌어올리는 데 도움이 되는 패턴을 식별할 수 있습니다. 판매된 제품과 시기는 물론 상태, 배송, 로트 크기 등과 같은 변수가 수치에 어떤 영향을 미치는지 조사하세요.
또한 B-Stock을 사용하면 반복 경매를 미리 예약하고 필요에 따라 경매를 자동으로 시작하고 닫을 수 있습니다. 경매가 끝나면 송장 발행 및 지불도 자동으로 처리됩니다.
믿거나 말거나, 이는 B-Stock이 제공할 수 있는 이점 중 일부에 불과합니다. 귀하가 다음을 대표하는지 여부 수억 달러를 거래하는 기업 또는 소규모 성장 기업, B-Stock은 귀하의 청산을 혁신하고 비즈니스를 발전시키는 데 도움을 드리고 있습니다. 오늘 저희에게 연락하십시오.
출처: https://bstock.com/blog/automation-ai-for-ecommerce-returns/
- 000
- 2022
- ACCESS
- 계정
- 행동
- 이점
- AI
- 알고리즘
- All
- 미국
- 분석자
- 분석
- 지역
- 경매
- 자동화
- 자동화
- 은행
- BEST
- 억원
- 사업
- 사업
- 사기
- 시계
- 오는
- 회사
- 경쟁
- 컴퓨터
- 컴퓨팅
- 소비자
- 비용
- Current
- 고객
- 데이터
- 거래
- 패키지 딜
- 인구학의
- 전자 상거래
- 효율성
- 직원
- 능력을 키우다
- 등
- FAST
- 그림
- 초점
- 형태
- 체재
- 앞으로
- 신선한
- 미래
- 글로벌
- 좋은
- 상품
- 큰
- 성장하는
- 처리
- 여기에서 지금 확인해 보세요.
- 높은
- 보유
- 하니웰
- 희망
- 집
- 방법
- HTTPS
- 인간
- 수백
- 확인
- 산업
- 정보
- 통찰력
- 인텔리전스
- 목록
- 재고 관리
- 송장
- IT
- 키
- 넓은
- 시작
- 배우다
- 배우기
- LEND
- 변제
- 물류
- 충성도
- 기계 학습
- 기계
- 사람
- 구축
- 관리 시스템
- 표
- 시장
- 재료
- Mission
- ML
- 돈
- 움직임
- 네트워크
- 네트워크
- 새로운 기술
- 숫자
- 제공
- 온라인
- 행정부
- 조직
- 기타
- 서
- 파트너
- 지불
- 결제
- 연극
- 정책
- 풀
- 강한
- 압박
- 가격
- 생산
- 이익
- 프로그램
- 거주비용
- 이유
- 기록
- 복구
- 회복
- 관계
- 소매
- 소매상 인
- 소매
- 반품
- 역
- 로봇
- 로봇
- 달리는
- 판매
- 판매
- 자가 운전
- 팔다
- 세트
- 공유
- 배송
- 단순, 간단, 편리
- 크기
- 작은
- So
- 판매
- 솔루션
- 속도
- 분열
- 단계
- 스타트
- 저장
- 상점
- 성공한
- 공급
- 설문조사
- 체계
- 기술
- 기술 이니셔티브
- 기술
- 말하다
- 미래
- 시간
- 검색을
- 상단
- 선로
- 추적
- 수송
- 업데이트
- 건방진 녀석
- us
- 가치
- 가시성
- 웹
- 승리
- 작업
- 가치