인공 지능 시대의 사이버 탄력성

플라톤에 의해 재발행

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파트너 콘텐츠 GenAI가 사이버 방어 경쟁의 장을 자신에게 유리하게 기울일 가능성과 관련하여 일부 IT 코너에는 약간 비합리적인 활기가 있을 수 있습니다.

이에 따르면 Dell Technologies 2024 GDPI 설문조사에 따르면 응답자의 52%는 GenAI가 초기에 사이버 위협으로부터 방어하는 조직에 이점을 제공할 것이라고 믿고 있는 반면, 27%만이 사이버 범죄자에게 도움이 될 것이라고 생각합니다.

그러나 주의하는 것이 좋습니다. Dell Technologies의 CTO인 John Roese를 포함한 전문가들은 사이버 범죄자들이 기업보다 먼저 GenAI를 활용하여 진행 중인 사이버 군비 경쟁에서 결정적인 우위를 확보할 수 있다고 제안합니다. CAPTCHA를 해결하는 GenAI의 사례는 악의적인 활동에 대한 잠재적인 사용을 강조하여 악의적인 행위자에게 새로운 기회를 창출합니다. 또한 GenAI의 신속한 자동화 기능을 통해 서비스형 랜섬웨어 및 고급 해킹 기술과 같은 강력한 도구를 신속하게 통합하여 위협 행위자의 능력을 실시간으로 높일 수 있습니다.

GenAI의 역량은 설득력 있는 딥페이크 생성으로 확장되어 디지털 전투의 새로운 지평을 제시합니다. 국가는 이러한 전술을 사이버 전쟁 전략에 통합하여 사기성 콘텐츠를 활용하여 선전을 확산시키고 여론에 영향을 미치며 잠재적으로 폭력을 조장하고 있습니다. 고빈도 거래, 시장 조작 또는 개인 정보 침해에 사용되는 공격의 위험은 복잡성을 가중시킵니다. 현실과 AI 생성 콘텐츠 사이의 경계가 모호해짐에 따라 디지털 콘텐츠, 통신 및 시스템에 대한 신뢰가 약화될 수 있습니다.

GenAI 타겟팅

GenAI 시스템은 고급 기능을 제공하지만 적대적인 공격의 표적이 되기도 합니다. 이러한 환경을 보호하려면 신뢰할 수 있는 장치, 인프라 및 강력한 액세스 제어 조치가 필요합니다. GenAI 시스템이 학습에 의존하는 방대한 양의 데이터를 보호하는 것은 매우 중요하며, 데이터 분류, 암호화, 안전한 저장 및 전송 기술이 필요합니다.

GenAI 시스템은 불공정하거나 차별적인 결정으로 이어질 수 있는 훈련 데이터의 편향에 의해 영향을 받을 수 있다는 점에 유의하는 것도 중요합니다. 이러한 편견을 완화하려면 정기적인 감사, 편견 완화 기술 및 윤리 지침을 마련하는 것이 필요합니다.

GenAI 워크로드는 또한 방대한 양의 새로운 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. GDPI 조사 응답자의 88%는 GenAI가 생성한 특정 데이터 세트가 엄격한 데이터 보호 및 보안을 요구하면서 특히 가치가 있을 것이라고 말했습니다. 또한 GenAI 워크로드가 온프레미스 및 여러 퍼블릭 클라우드에 분산될 것으로 예상되는 상황에서 이러한 보호는 데이터가 어디에 있든 적절하게 보호되도록 하이브리드, 멀티클라우드 환경을 포괄해야 합니다.

GenAI 활용

이러한 어려움에도 불구하고 GenAI는 사이버 범죄자와의 싸움에서 없어서는 안 될 동맹자가 될 수 있습니다. GDPI 조사에 참여한 조직의 절반 이상이 지난 12개월 동안 사이버 공격을 경험했다고 확인하면서 GenAI는 공격을 예측하고 취약점을 식별 및 패치하며 위협 탐지 및 대응을 개선하는 데 도움이 되는 예측 도구를 제공하여 상황을 바꾸는 데 도움을 줄 수 있습니다. 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하여 비정상적인 패턴과 행동을 찾아냅니다. 또한 최종 사용자가 안전하지 않은 http 페이지를 클릭하거나 의심스러운 이메일을 여는 등 의도하지 않은 행동을 수정하는 데 도움이 되는 보다 규범적이고 개인화된 교육을 제공할 수 있습니다.

또한 GenAI는 영향을 받은 시스템과 데이터를 식별하고 백업에서 복원 프로세스를 자동화함으로써 대규모 사이버 공격으로부터 복구하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 전반적으로 GenAI는 기업이 효율성을 높일 뿐만 아니라 보안 인력이 보다 전략적이고 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 함으로써 보안 기술 격차를 확대하는 데 도움이 될 것입니다.

양날의 검

GenAI는 사이버 보안을 위한 양날의 검을 나타냅니다. 한편으로는 사이버 보안 전략을 재고하고 발전시키며 대규모 언어 모델(LLM)을 보호해야 하는 새로운 과제를 가져옵니다. 반면에 향상된 위협 탐지 및 대응, 예측 기능 및 운영 효율성을 약속합니다. 핵심은 강력한 보안 조치, 지속적인 모니터링, 정기적인 업데이트 및 패치, 데이터 개인 정보 보호 및 윤리에 대한 끊임없이 진화하는 접근 방식을 통해 위험을 사전에 해결하는 동시에 이점을 활용하는 데 있습니다.

우리는 GenAI 여정의 초기 단계에 있으며, 조사 대상 조직 중 20%만이 GenAI에 참여하고 있습니다. Dell Generative AI 펄스 설문조사 GenAI 솔루션을 구축했습니다. 채택을 방해하는 우려 사항에는 데이터 및 지적 재산이 손상될 수 있다는 두려움이 포함되어 구현이 주저됩니다. 가장 큰 장벽은 보안, 기술적 복잡성, 데이터 거버넌스와 관련이 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 조직은 위험을 최소화하고 빠른 가치 실현을 보장하는 데 중요한 데이터 보호, 사이버 보안 및 GenAI 배포의 필수 기술 세트에 액세스해야 합니다.

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이러한 복잡한 환경을 헤쳐나가는 과정에서 Dell Technologies는 GenAI 플랫폼과 사이버 보안 제품을 위한 솔루션을 제공하는 포괄적인 솔루션 및 서비스 제공업체로 자리매김하고 있습니다. Dell은 조직이 사이버 보안 태세를 발전시키는 데 따른 복잡성을 자신있게 탐색할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다. 세 가지 핵심 영역을 활용합니다. 공격 표면을 줄이고, 탐지 및 대응 및 복구를 통해 Dell Technologies는 기업이 혁신적인 기술을 통해 발전하여 디지털 열망을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 디지털 시대가 전개됨에 따라 Dell Technologies와 파트너 에코시스템은 고객이 혁신적인 기술 간의 격차를 해소하는 동시에 향후 환경의 탄력성과 지속 가능성을 보장할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Dell Technologies에서 제공한 기사입니다.