일의 미래 - 우리는 어디로 향하고 있는가?

플라톤에 의해 재발행

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미래의 일에 대한 준비가 되셨습니까? 그것이 여기 있고 장난이 아니기 때문입니다. 기술 발전이 중심이 되어 우리는 이전 세대의 농업 및 제조업 기계화만큼 중요한 변화를 경험하게 될 것입니다.

지금은 가능성과 기회가 가득한 흥미로운 시간이지만 도전과 불확실성도 있습니다. 이러한 작업의 진화는 세 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다.

첫째, 조직은 경쟁력, 민첩성, 고객 중심성을 유지해야 한다는 압박감이 커지면서 린(lean) 모델과 같은 비즈니스 모델의 등장으로 이어지고 있습니다.

둘째, 모바일 기술 및 AI와 같은 기술 혁신은 작업이 수행되는 장소와 시기에 더 큰 유연성을 허용하여 새로운 직무 역할과 일부 직책이 자동화되도록 했습니다.

마지막으로 COVID-19 팬데믹은 변화의 촉매제 역할을 하여 원격 근무 및 디지털 기술의 채택을 가속화하고 예상치 못한 도전에 직면했을 때 적응력과 탄력성의 중요성을 강조했습니다. 회사는 인력 전략을 조정하고 재교육 및 기술 향상 프로그램에 투자하여 직원이 관련성을 유지하도록 해야 합니다.

그러니 버클을 채우고 우리를 위해 무엇이 준비되어 있는지 살펴봅시다. 한 가지는 확실하기 때문입니다. 거의 모든 직업이 바뀔 것이며 조직은 도전에 정면으로 맞설 준비가 되어 있어야 합니다.

작업 공간 혁명의 원동력인 자동화, AI 및 ML

작업장은 산업 혁명 이후 지속적인 기술 발전을 거듭해 왔습니다. 그러나 오늘날 자동화 및 인공 지능 기술이 발전하는 속도와 작업 세계에 미치는 잠재적 영향의 규모는 전례가 없습니다.

의 가장 중요한 영향 중 하나는 자동화 및 AI 이다 일상적이고 반복적인 작업의 자동화. 여기에는 데이터 입력에서 제조 프로세스에 이르는 모든 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 기업은 인력을 확보하여 문제 해결 및 창의적인 작업과 같은 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있습니다. 결과적으로 생산성 향상, 더 나은 의사 결정 및 보다 효율적인 리소스 사용으로 이어질 수 있습니다.

폼 스택에 따르면, 기업의 76%는 이미 일상적인 워크플로를 표준화하거나 자동화하기 위해 어떤 형태의 자동화를 사용하고 있으며 이는 운영 효율성을 최적화하는 중요한 추세를 나타냅니다.

기업의 58%는 데이터 보고 및 계획 목적으로 자동화를 채택했으며 기업의 36%는 규제 또는 규정 준수를 위해 동일한 작업을 수행했습니다. 다음과 같은 AI 지원 데이터 캡처 도구 나노 넷 미래의 작업 공간에서 점점 더 근본적인 요구 사항이 되고 있습니다.

오늘날의 연결된 장치 시대와 IoT 중심의 미래에는 엄청난 양의 데이터가 수집되고 있으며 앞으로도 계속 수집될 것입니다. 이렇게 데이터가 풍부한 환경을 처리하기 위해 기업은 이미 다양한 형태의 기술을 포함하여 워크플로우를 조정했습니다.

IT 부서는 이미 다음과 같은 AI 도구를 사용하고 있습니다. 나노 넷 효과적인 의사 결정을 위해 데이터를 정보와 지식으로 변환합니다. 이 워크플로는 이제 일반적으로 "데이터 기반"이라고 하며 AI 및 ML 도구로 활성화됩니다. 인간의 판단은 여전히 중앙 프로세서이지만 요약된 데이터는 의사 결정을 알리는 새로운 입력으로 등장했습니다.

Statistica에 따르면, 마케팅 전문가의 35%는 자동화가 의사 결정 프로세스를 개선한다고 믿습니다.

자동화와 인공 지능의 영향은 공장 근로자와 사무원에 국한되지 않고 조경 정원사, 치과 기공소 기술자, 패션 디자이너, 보험 판매 담당자, 심지어 CEO까지 다양한 직종으로 확장될 것입니다. 현재, 직업의 5% 미만 현재 입증된 기술을 사용하여 완전히 자동화할 수 있지만 모든 직업의 약 60%는 최소한 활동의 30% 기술적으로 자동화할 수 있습니다. 기계가 발전함에 따라 보다 진보된 자동화 기능이 개발되고 채택률이 높아질 것입니다. 기술을 다루는 고도로 숙련된 근로자가 혜택을 받는 반면, 저숙련 근로자는 해당 직업에 대한 수요가 노동 공급의 확장보다 더 많이 증가하지 않는 한 임금 압박을 경험할 수 있습니다.

가치가 될 인간의 기술

자동화와 AI의 구현으로 작업자 간의 기술 격차가 더 벌어질 것이라는 우려가 있습니다. 기업이 더 많은 자동화와 AI로 이동함에 따라 작업자는 직장에서 관련성을 유지하기 위해 다른 기술을 보유해야 합니다. 즉, 기업은 직원들이 이러한 변화에 적응할 수 있도록 재교육 및 기술 향상 프로그램에 투자해야 합니다.

업무가 변화함에 따라 IT 및 엔지니어링을 넘어선 기술 능력이 중요해지고 있습니다. 모든 기술이 데이터에 의존하기 때문에 데이터 리터러시는 필수적입니다. 비즈니스 맥락에서 이는 데이터를 사용하여 가치를 창출하고 통찰력을 전달하며 필요할 때 질문하는 방법을 이해하는 것을 의미합니다.

하지만 기술력만으로는 부족하다. 의사 소통, 대인 관계, 비판적 사고, 문제 해결 및 창의성 기술도 중요합니다. 의사소통 기술을 통해 생각을 표현하고 협상할 수 있으며, 대인 관계 기술은 공감과 감성 지능을 통해 협업을 촉진합니다. 비판적 사고는 문제에 대한 논리적 평가를 가능하게 하고 문제 해결에는 창의성과 혁신이 필요합니다. 창의력은 AI가 스스로 할 수 없는 틀 밖에서 생각하고 새로운 아이디어를 생성해야 하기 때문에 독특하게 인간적인 것입니다.

훌륭한 사회적 기술은 항상 팀워크와 협업, 관계 개발과 네트워킹, 학습과 성장에 필수적이었고 앞으로도 그럴 것입니다. 기술 발전으로 작업자 간의 커뮤니케이션과 협업이 촉진되었습니다. 팀 구성원은 물리적 위치에 관계없이 화상 회의, 인스턴트 메시징 및 가상 화이트보드를 통해 실시간으로 프로젝트에서 공동 작업을 수행할 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 또한 근로자가 전문 네트워크를 구축하고 업계의 다른 사람들과 연결하는 것을 더 쉽게 만들었습니다. 그러나 신뢰는 기술 그 이상입니다. 인간을 서로 고립시키기보다는 기술을 사용하여 개인과 팀 간의 더 나은 의사 소통과 이해를 촉진하여 협업을 촉진하고 생산성을 향상시켜야 한다는 믿음이 커지고 있습니다.

직원과 고용주 사이의 미래의 심리적 계약은 고용 안정이 더 이상 주어진 것이 아니라는 생각에 기반할 것입니다. 직원이 작업장에 가져오는 지식과 기술은 이동이 가능해야 하며 새로운 일자리를 얻었을 때 손실되지 않아야 합니다.

기업은 직원을 위한 재교육 및 기술 향상 프로그램에 투자해야 합니다. 이것은 더 많은 자동화와 AI가 있는 세상에서 요구될 기술에 대한 교육을 제공하는 것을 의미합니다. 이러한 방식으로 직원에게 투자하는 기업은 인력을 유지하고 향후 몇 년 동안 경쟁력을 유지할 가능성이 더 큽니다.

기술을 통해 창출된 기존 역할과 새로운 일자리 재창조

자동화가 일자리를 파괴한다는 두려움과는 달리 자동화와 AI는 실제로 이전에는 불가능했던 새로운 역할을 창출하고 있습니다. 기업이 일상적인 작업을 계속 자동화함에 따라 관리 및 유지 관리 기술이 필요한 새로운 직무 역할이 등장할 것입니다. 자동화 시스템. 이러한 작업에는 무엇보다도 프로그래밍, 데이터 분석 및 기계 학습 기술이 필요합니다.

Accenture의 글로벌 연구 AI 및 기계 학습 시스템을 사용하거나 테스트하는 1,000개 이상의 대기업 중 세 가지 고유한 인간 작업 범주인 트레이너, 설명자 및 유지 관리자의 출현을 확인했습니다. 이러한 역할은 인지 기술이 수행하는 작업을 보완하고 기계 작업이 효과적이고 책임감 있고 공정하며 투명하고 감사 가능하도록 보장합니다.

XNUMXD덴탈의 세계 경제 포럼 직업의 미래 보고서 2025년까지 85만 개의 일자리가 AI가 장착된 기계로 대체될 것으로 예측하여 일부 사람들에게 우려를 불러일으킬 수 있습니다. 그러나 이 보고서는 또한 같은 해까지 AI로 인해 97만 개의 새로운 일자리가 창출되어 궁극적으로 전반적인 대차대조표에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 강조합니다.

많은 전통적인 직업은 이미 기술에 의해 변형되어 적절한 기술을 가진 근로자에게 새로운 기회를 제공합니다. 예를 들어, 전자 상거래의 도입으로 영업 사원의 역할이 바뀌었습니다. 영업 사원은 이제 온라인에서 제품을 홍보하고 소셜 미디어 플랫폼을 통해 고객과 소통하는 데 도움이 되는 디지털 마케팅 기술을 보유해야 합니다. 마찬가지로 고객 서비스 담당자의 역할은 챗봇 및 기타 AI 기반 기술의 도입으로 변화되었습니다. 이제 고객 서비스 담당자는 이러한 도구를 효과적으로 사용하여 고객에게 시기적절하고 효율적인 지원을 제공할 수 있는 기술이 필요합니다.

기술이 기존 역할을 변화시킨 또 다른 영역은 금융 분야입니다. 블록체인 기술이 도입되면서 재무분석가나 감사인 등의 역할이 달라졌다. 블록체인 기술은 분산되고 안전한 방식으로 금융 데이터를 저장하고 공유할 수 있도록 하여 금융 전문가가 데이터에 더 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 합니다. 금융 전문가는 해당 분야에서 관련성을 유지하기 위해 블록체인 기술 및 기타 신흥 기술에 대한 이해가 있어야 합니다.

인지 근로자는 기능적으로나 인지적으로 더 유동적이고 다양한 종류의 작업과 상황에서 작업할 것으로 기대됩니다. 기술 도구, 자동화 및 인공 지능의 부상으로 인해 기술 발전에 뒤처지지 않고 비즈니스 전략에 정통하기 위해 지속적으로 기술을 개발해야 하는 근로자에 대한 수요가 증가했습니다. 그들은 다른 각도와 관점을 보고 혁신을 주도하는 새로운 사고 패턴을 만드는 만화경 사고와 같은 다양한 방식으로 생각할 수 있어야 합니다.

기술은 기존 역할을 변화시키는 것 외에도 새로운 직업 기회를 창출했습니다. 인공지능 등 신기술, 로봇, 사물 인터넷(IoT)은 몇 년 전만 해도 존재하지 않았던 새로운 일자리를 창출했습니다. 예를 들어, 데이터 과학자의 역할은 비즈니스 의사 결정에서 데이터 분석의 중요성이 커지면서 등장한 비교적 새로운 직업입니다. 데이터 과학자는 고급 분석 기술을 보유하고 대량의 데이터를 분석하고 해석하기 위한 기계 학습 알고리즘에 대한 이해가 있어야 합니다.

새로운 직업 기회가 등장한 또 다른 영역은 사이버 보안입니다. 사이버 공격의 위협이 증가함에 따라 조직은 이제 시스템과 네트워크를 보호하는 데 도움을 줄 수 있는 개인을 찾고 있습니다. 사이버 보안 분석가 또는 침투 테스터와 같은 역할은 디지털 시대에 중요한 역할로 부상했습니다. 이러한 전문가는 다양한 사이버 보안 위협 및 취약성을 깊이 이해하고 이를 방지하기 위한 효과적인 보안 조치를 개발하고 구현할 수 있어야 합니다.

탄력근무제

젊은 세대가 노동력에 합류함에 따라 그들은 직장 문화를 재구성하는 새로운 가치와 기대치를 가져옵니다. 이러한 가치는 업무 조정의 유연성을 중시합니다. 동시에 기술 발전은 원격 근무, 유연한 근무 또는 디지털 연결과 같은 새로운 직원 경험을 가져오고 있습니다. 이러한 변화는 비즈니스 운영에 새로운 트렌드를 불러일으켰고 이는 견인력을 얻기 시작했습니다. 그러나 기업이 불확실성을 헤쳐나가고 경쟁 우위를 유지하는 과정에서 이러한 추세 중 어떤 것이 계속 성장하고 어떤 것이 방해가 될지는 불분명합니다.

연구 및 데이터에 따르면 원격, 재택 및 하이브리드 작업 모델이 계속해서 널리 퍼질 것입니다. 에 따르면 입소스와 맥킨지, 2022년에는 미국인의 58%가 일주일에 한 번 이상 집에서 일할 수 있는 옵션이 있었고 38%는 정기적으로 사무실에서 일할 필요가 없었습니다. 하이브리드 작업이 책상 기반 직원에게 영구적인 기능이 됨에 따라 기업은 제조 및 건강 관리. 에 따르면 Gartner Frontline Worker Experience Reinvented 설문 조사 2022년에 실시된 결과, 일선 직원을 고용하는 조직의 58%가 작년에 직원 경험을 개선하는 데 투자했습니다. 이러한 변화의 완전한 영향은 아직 불분명하지만 초기 징후는 이러한 변화가 근로자의 직무 만족도와 생산성 증가로 이어진다는 것을 시사합니다.

기술은 또한 독립적인 작업의 개념을 도입했습니다. 엠지아이 리서치 보여 주었다 미국과 EU의 근로 연령 인구의 20-30%가 독립적인 작업에 종사하며 절반 이상이 전통적인 작업을 보충하고 70%가 이러한 유형의 작업을 선택합니다. 그러나 30%는 자신의 필요에 맞는 전통적인 직업을 찾을 수 없기 때문에 필요에 따라 독립적인 작업을 사용하며 이러한 추세는 앞으로 가속화될 것입니다. 독립적인 작업의 15%만이 Uber 및 Etsy와 같은 디지털 플랫폼에서 수행되지만 이 숫자는 효율성과 기술 사용 용이성으로 인해 빠르게 증가하고 있습니다.

직장은 또한 주 XNUMX일 근무를 수용할 수 있다고 믿어집니다. ㅏ 측량 시험에 참여하는 영국 기업의 86%가 영구적인 주 XNUMX일제 정책을 고려할 가능성이 있는 것으로 나타났습니다. 영국, 벨기에, 스웨덴, 아이슬란드와 같은 국가에서 성공적으로 시도한 후 미국, 스코틀랜드, 아일랜드, 캐나다 및 뉴질랜드와 같은 국가에서 자체 플렉스 아워 프로젝트를 시작할 것으로 예상됩니다.

가상 현실, 증강 현실 및 혼합 현실이 직장에 미치는 영향

XR 엑스포 2019: 가상 현실(vr), 증강 현실(ar), 혼합 현실(mr) 및 확장 현실(xr) 전시회 — 님이 촬영 한 사진 XR 엑스포 / Unsplash

가상 현실(VR), 증강 현실(AR) 및 혼합 현실(MR)(총칭하여 XR)은 현대 직장에서 인기를 얻고 있습니다. 가트너 보고서 중소기업의 40%가 이미 운영을 위해 AR/VR을 평가하고 있습니다. 이러한 추세는 계속되어 70년까지 기업의 최대 2022%가 AR/VR을 채택할 것으로 예상되었습니다.

직장에서 XR을 채택하는 가장 큰 원동력 중 하나는 COVID-19 팬데믹과 관련 원격 작업이었습니다. 기업은 일을 처리하고 새로운 환경에 적응하는 새로운 방법을 신속하게 찾아야 했습니다. 이러한 변화의 이점은 인력의 효율성, 정확성 및 생산성 향상과 함께 곧 명백해졌습니다. 팬데믹이 끝난 후에도 이점이 포부에서 필수로 바뀌었기 때문에 많은 회사에서 XR을 계속 사용할 가능성이 높습니다.

XR의 주요 장점 중 하나는 디지털 정보를 물리적 세계에 통합하여 사람들이 보고 듣고 만지고 상호 작용할 수 있도록 하는 기능입니다. AI와 결합하면 XR은 인간의 감각과 물리적 환경을 인식하는 방식을 확장할 수 있습니다. 이는 직원 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있는 권한을 부여합니다.

XR의 이점은 교육, 워크플로 및 직원 참여라는 세 가지 주요 영역에서 특히 분명합니다. 회사는 신고 AR 사용 시 작업 완료 시간이 46% 단축되고 평균 생산성이 32% 향상됩니다. 조직이 직원들에게 안전하고 효과적인 작업 환경을 제공하기 위한 전략을 계속해서 재구상함에 따라 XR은 빠르게 미션 크리티컬 도구가 되고 있습니다.

교육 측면에서 XR은 직원들에게 실제 시나리오를 시뮬레이션하는 몰입형 실습 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 직원이 위험 없이 기술을 연습할 수 있도록 하는 것이 중요한 의료와 같은 산업에서 특히 유용할 수 있습니다. 마찬가지로 제조 분야에서 직원은 XR을 사용하여 복잡한 조립 절차를 실제로 구현하기 전에 연습할 수 있습니다.

또한 XR은 작업자에게 실시간 데이터 및 인사이트에 대한 액세스를 제공하여 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 창고 작업자는 AR을 사용하여 제품과 선적을 쉽고 빠르게 찾을 수 있으며, 기술자는 MR을 사용하여 수리를 수행하는 동안 매뉴얼과 도식에 액세스할 수 있습니다.

마지막으로 XR은 직원들에게 보다 의미 있고 보람 있는 경험을 제공함으로써 직원 몰입도를 높일 수 있습니다. 2021년 대사퇴 4만명의 직원이 직장을 그만둔다., 주로 연결 부족과 업무에 대한 직원의 열악한 경험이 원인이었습니다. 이를 해결하기 위해 회사는 직원 경험을 향상시킬 수 있는 창의적인 방법을 찾고 있습니다. 원격 환경에서 팀 연결을 용이하게 하는 디지털 도구가 점차 대중화되어 직원의 정신 건강을 개선하고 보다 통합된 팀을 육성합니다. 직원 참여를 개선하기 위해 XR을 사용하면 직업 만족도와 유지율이 높아질 수 있으며, 이는 이직률이 높은 산업에서 특히 중요합니다.

결론: 적응형 인력의 필요성

업무의 미래는 주요 인력 전환, 기술 가속화, 기술 격차 확대로 빠르게 진화하고 있습니다. 전염병은 작업장 변화를 가속화하여 가능한 새로운 작업 모델의 문을 열었습니다. 팬데믹 이후의 미래에는 엄격한 계층 구조와 통제에 기반한 전통적인 관리 시스템으로는 더 이상 충분하지 않은 것으로 간주됩니다. 대신, 연결성 향상, 자동화 증가, 거래 비용 감소, 인구 통계 변화라는 네 가지 주요 추세를 중심으로 보다 적응력이 뛰어나고 대응력이 뛰어난 모델이 등장하고 있습니다.

미래의 직장은 더 높은 수준의 연결을 기반으로 유연하고 대응력이 뛰어나며 직원 경험을 중시합니다. 이 새로운 모델에서 조직은 사람들과 협력하여 개인, 팀 및 회사 성과를 강화하는 개인화되고 진정성 있고 동기 부여가 되는 경험을 만들 것입니다. 우리가 앞으로 나아가면서 고용주는 이러한 변화를 고려하고 진화하는 업무 특성에 적응하여 직원 경험을 우선시하고 기술 개발 및 성장을 위한 기회를 창출하는 것이 중요합니다. 올바른 접근 방식을 통해 우리는 생산적이고 효율적일 뿐만 아니라 관련된 모든 사람에게 성취감과 보람을 주는 일의 미래를 만들 수 있습니다.