1중국 전자 과학 기술 대학교 정보 및 소프트웨어 공학부, Cheng Du, 610054, 중국
2중국 전자과학기술대학 물리학부, Cheng Du, 610054, 중국
3중국 카쉬(Kash), 카쉬(844000) 전자정보산업기술연구소
4중국, 610054, Cheng Du, 중국 전자 과학 기술 대학 컴퓨터 과학 및 공학부
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HQMM(Hidden Quantum Markov Model)은 시계열 데이터를 분석하고 고전 마르코프 모델에 비해 잠재적인 장점이 있는 업그레이드 옵션으로 양자 영역의 확률론적 프로세스를 연구할 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. 본 논문에서는 양자 시스템의 내부 상태 간의 상호 연결을 보여주기 위해 미세 균형 조건을 갖춘 조건부 마스터 방정식을 활용하여 숨겨진 양자 마르코프 프로세스를 구현하기 위한 분할 HQMM(SHQMM)을 소개했습니다. 실험 결과는 우리 모델이 적용 범위와 견고성 측면에서 이전 모델보다 성능이 우수하다는 것을 시사합니다. 또한 양자 조건부 마스터 방정식을 HQMM에 연결하여 HQMM의 매개변수를 해결하기 위한 새로운 학습 알고리즘을 설정합니다. 마지막으로, 우리의 연구는 양자 전송 시스템이 HQMM의 물리적 표현으로 간주될 수 있다는 명확한 증거를 제공합니다. 수반되는 알고리즘을 갖춘 SHQMM은 물리적 구현에 기반을 둔 양자 시스템 및 시계열을 분석하는 새로운 방법을 제시합니다.
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