심층 양자 회로의 잡음에 강한 바닥 상태 에너지 추정

심층 양자 회로의 잡음에 강한 바닥 상태 에너지 추정

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해리시 J. 발러리1, 마이클 A. 존스1, 그레고리 AL 화이트1, 플로이드 M. 크리비1, 찰스 D. 힐1,2Lloyd CL Hollenberg1

1멜버른 대학교, 파크빌, VIC 3010, 호주 물리학 대학
2멜버른대학교 수학통계학부, 파크빌, VIC 3010, 호주

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추상

내결함성을 높이기 위해 양자 컴퓨팅의 유용성은 양자 알고리즘에서 잡음의 영향을 얼마나 적절하게 회피할 수 있는지에 따라 결정됩니다. VQE(Variation Quantum eigensolver)와 같은 하이브리드 양자-고전 알고리즘은 단기 체제를 위해 설계되었습니다. 그러나 문제가 커짐에 따라 VQE 결과는 일반적으로 현재 하드웨어의 소음으로 인해 뒤섞여집니다. 오류 완화 기술이 이러한 문제를 어느 정도 완화하는 반면, 잡음에 대해 더 높은 견고성을 갖춘 알고리즘 접근 방식을 개발해야 할 절실한 필요성이 있습니다. 여기에서는 바닥 상태 에너지 문제에 대해 최근 도입된 양자 계산 모멘트(QCM) 접근 방식의 견고성 특성을 살펴보고 분석 예제를 통해 기본 에너지 추정이 일관되지 않은 잡음을 명시적으로 필터링하는 방법을 보여줍니다. 이러한 관찰에 동기를 부여하여 우리는 IBM Quantum 하드웨어에서 양자 자기 모델에 대한 QCM을 구현하여 회로 깊이가 증가함에 따라 잡음 필터링 효과를 조사합니다. 우리는 VQE가 완전히 실패하는 경우에도 QCM이 매우 높은 수준의 오류 견고성을 유지한다는 것을 발견했습니다. 최대 20개의 CNOT로 구성된 매우 깊은 시험 상태 회로에 대한 최대 500큐비트의 양자 자기 모델의 경우 QCM은 여전히 ​​합리적인 에너지 추정치를 추출할 수 있습니다. 이러한 관찰은 광범위한 실험 결과에 의해 뒷받침됩니다. 이러한 결과를 일치시키려면 VQE는 오류율을 약 2배 정도 하드웨어 개선해야 합니다.

소음은 현재 양자 컴퓨팅의 가장 큰 과제입니다. 실제 문제에 대한 회로 깊이가 증가함에 따라 양자 계산의 누적 오류가 결과를 빠르게 압도합니다. 오류 수정 및 완화 전략이 존재하지만 리소스 집약적이거나 높은 수준의 중단을 보상할 만큼 강력하지 않습니다. 문제는 본질적으로 경쟁의 장에서도 발생하는 잡음에 견고한 양자 알고리즘이 있습니까?입니다. 변이 양자 알고리즘은 화학 및 응집 물질 물리학 문제에 대한 일반적인 접근 방식으로, 양자 컴퓨터에서 시험 상태의 에너지를 준비하고 측정하는 작업을 포함합니다. 소음은 일반적으로 이 결과를 방해하지만, 우리는 양자 컴퓨터에서 준비된 시험 상태에서 소음으로 인한 결함을 수정할 수 있는 더 높은 가중치 관측 가능 항목(해밀턴 모멘트)을 측정하여 기술을 개발했습니다. 이 작업에서는 이론적 모델, 잡음 시뮬레이션 및 궁극적으로 실제 하드웨어(총 500개 이상의 CNOT 게이트 이상)에 대한 심층 양자 회로 구현을 통해 방법의 잡음 견고성을 분석합니다. 실험 결과로부터 우리는 양자 자기 문제의 총체적 기저 상태 에너지를 기존의 변형 방법과 일치시키려면 장치 오류율을 약 XNUMX배 정도 줄여야 하는 수준까지 결정할 수 있습니다.
우리의 결과는 순간 기반 기술의 놀라운 필터링 효과가 현재 양자 컴퓨팅의 핵심에서 잡음의 영향을 우회하고 단기적으로 하드웨어에 대한 실질적인 양자 이점을 잠재적으로 달성할 수 있는 방법을 제시하는 것으로 나타났습니다.

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인용

[1] Floyd M. Creevey, Charles D. Hill 및 Lloyd CL Hollenberg, "GASP: 양자 컴퓨터의 상태 준비를 위한 유전 알고리즘", 과학 보고서 13, 11956 (2023).

위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2023-09-11 15:35:44). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

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