최고의 실험 전문가인 Ronny Kohavi(예: Amazon, Airbnb, Microsoft) - Plato AiStream V2.1로부터 신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 설계, 측정 및 구현하는 방법에 대해 알아보십시오.

플라톤에 의해 재발행

팔로워 : 0

스폰서 포스트

최고의 실험 전문가인 Ronny Kohavi(예: Amazon, Airbnb, Microsoft)로부터 신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 설계, 측정 및 구현하는 방법을 배웁니다.

신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 수행할 수 있는 능력은 소비자 앱에서 제조에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 사용하는 비즈니스에 주요 이점입니다. 웹 트래픽을 최적화하거나, 새로운 기능을 시험하거나, 시장 변화의 영향을 테스트하려고 할 때 A/B 테스트를 통해 중요한 비즈니스 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

일부 기업은 엄격한 실험을 수행할 전문 지식이 없을 때 관찰 분석에만 의존하여 결정을 내립니다. 그러나 팀과 비즈니스가 실험 기술을 향상하고 도구 및 방법론의 최첨단에 있는 것이 좋습니다. A/B 테스트를 설정하고 실행하는 것이 항상 간단한 것은 아니며 결과가 신뢰할 수 있는지 확인해야 합니다.

최고의 전문가 로니 코하비20년 이상의 경험을 바탕으로 실험의 안팎을 안내하고 핵심 통찰력을 식별하고 라이브 과정에서 라이브 데모를 통해 작업합니다. A/B 테스트로 혁신 가속화, 30월 XNUMX일부터 시작합니다.

Ronny는 Amazon, Microsoft 및 Airbnb와 같은 거대 기술 기업에서 현대 온라인 실험의 토대를 마련한 광범위한 업계 경험을 보유하고 있습니다. Ronny는 이 책을 공동 집필했습니다. 신뢰할 수있는 온라인 제어 실험 : A / B 테스트에 대한 실용적인 가이드 (Diane Tang 및 Ya Xu와 함께) 상위 10개 데이터 마이닝 도서 아마존에서. 그는 Quora의 A/B 테스트에서 가장 많이 본 작가이며 2020년 XNUMX월 실험 문화 부문 개인 평생 공로상을 받았습니다.

Ronny와의 5시간 세션 XNUMX회 동안 다음 작업을 수행하게 됩니다.

A/B 테스트의 기본 사항(예: 인과 관계, 놀라운 예, 실험 플랫폼, 메트릭, 결과 해석, 신뢰와 함정, Twyman의 법칙 및 A/A 테스트)
문화적 문제 해결, 겸허한 결과(예: 자주 실패, 선회, 반복), 제도적 기억 및 메타 분석, 윤리
Airbnb 및 Bing과 같은 회사의 사례 연구
증거의 계층 구조, 정보의 기대 가치(EVI), 보완 기술 및 관찰 인과 연구의 위험을 포함한 기타 주제

Udemy, Coursera 또는 Linkedin과 같은 다른 온라인 학습 플랫폼과 달리 Sphere는 학습자가 Ronny와 실시간으로 세션과 근무 시간에 작업하여 실험 기술을 향상시킬 수 있도록 합니다. 또한 업계의 다른 최고 실무자들로부터 배우고 네트워크를 형성할 수 있습니다.

이 과정도 완전히 인증되었으므로 L&D 예산을 사용하여 과정 비용을 지출할 수 있습니다. 우리는 또한 그룹/팀을 위한 할인을 제공합니다 – 부담 없이 이메일을 보내십시오 leah@getsphere.com 자세한 내용은.