브리스톨에 기반을 둔 Phasecraft, 실제 응용 프로그램에서 양자 컴퓨터의 성능을 능가하기 위해 15만 유로 모금 | EU-스타트업

브리스톨에 기반을 둔 Phasecraft, 실제 응용 프로그램에서 양자 컴퓨터의 성능을 능가하기 위해 15만 유로 모금 | EU-스타트업

타임 스탬프 : 16 년 2023 월 5 일 오전 11:XNUMX
소스 노드 : 2825880

페이즈 크래프트세계 최고의 양자 알고리즘을 개발하는 최고 학자들이 이끄는 영국 스타트업인 Silicon Valley deeptech VC Playground Global이 주도하는 15만 유로 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 유치했습니다. AlbionVC도 기존 투자자인 Episode1, Parkwalk Advisors, LCIF 및 UCL Technology Fund의 참여와 함께 라운드에 참여했습니다. 

2019년 UCL과 브리스톨 대학에서 분사하여 Ashley Montanaro(CEO), Toby Cubitt(CTO 겸 최고 과학 책임자), John Morton 교수가 설립했으며, 이들은 각각 20년 동안 양자 컴퓨팅 연구의 최첨단에 있었습니다. , Phasecraft는 이 자금을 사용하여 실질적인 양자 이점이 있는 지점까지 양자 알고리즘을 더욱 개발할 것입니다. 즉, 양자 컴퓨터가 신소재 개발과 같은 유용한 실제 응용 분야에서 기존 컴퓨터보다 성능이 향상될 때입니다.

새로운 자금 조달로 Phasecraft가 모금한 총액은 벤처 자금으로 20만 유로에 달할 뿐만 아니라 Innovate UK 및 유럽 연구 위원회 등으로부터 추가로 4.4만 유로의 보조금을 받게 됩니다. 이는 팀을 계속 구축하는 데 사용될 것입니다. 세계 최고의 양자 과학자, 연구원 및 엔지니어를 양성하고 Phasecraft를 양자 알고리즘 분야의 세계적 리더로 더욱 확립합니다. 

Phasecraft의 공동 창립자이자 CEO인 Ashley Montanaro는 다음과 같이 말했습니다. “양자 하드웨어에서 이루어진 모든 발전과 모든 양자 컴퓨팅의 약속에도 불구하고, 기술을 진정으로 유용하게 만드는 데 필요한 애플리케이션을 구축할 수 없다면 이러한 발전은 결국 헛된 것이 될 수 있습니다. 우리는 기록적인 알고리즘과 획기적인 기술을 통해 이 분야에서 가능한 것의 경계를 넓히고 있습니다. Playground와 같은 유명한 심층 기술 비전가의 지원을 통해 우리는 실용적인 양자 이점이 수십 년이 아닌 몇 년 안에 달성될 수 있다고 생각합니다.”

양자 컴퓨팅은 인류가 가장 복잡한 문제를 해결하는 방식에 혁명을 가져올 것을 약속합니다. 그러나 오늘날의 시끄럽고 불안정한 양자 컴퓨터(Noisy Intermediate Scale Quantum 또는 NISQ 장치로 알려짐)는 문제를 해결하기 위해 현재 존재하는 알고리즘을 실행할 수 없습니다. Phasecraft 창립 이전에 알려진 최고의 양자 알고리즘을 기반으로 새로운 배터리 재료의 시뮬레이션 및 발견과 같은 유용한 계산을 수행하려면 양자 컴퓨터에서 수십억 번의 작업이 필요합니다. 오늘날 최고의 성능을 발휘하는 하드웨어는 최대 수천 번의 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 하드웨어에 대한 최근 상당한 투자로 인해 용량이 급증했지만 이러한 발전을 활용하는 데 필요한 알고리즘은 대체로 이론적으로만 남아 있습니다. 현재까지 실제로 실질적인 관심 문제를 해결하기 위해 양자 컴퓨터에서 실행되는 알고리즘은 없습니다.

Playground Global의 총괄 파트너인 Peter Barrett은 다음과 같이 덧붙였습니다. “세계적 수준의 양자 과학자 및 엔지니어로 구성된 Phasecraft 팀은 양자 하드웨어 용량과 실제 응용 프로그램 간의 격차를 해소하여 양자 미래가 직면한 가장 큰 과제 중 하나에 대해 비교할 수 없는 전문 지식과 새로운 관점을 제공합니다. Playground에서 우리는 양자의 잠재력을 실현하려면 매우 특별하고 헌신적이며 경험이 풍부한 팀이 필요하다고 항상 믿어 왔으며 Phasecraft가 양자 미래를 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 독특한 위치에 있다고 믿습니다.”

Phasecraft는 이러한 양자 알고리즘의 설계 방식을 근본적으로 재구성하여 이러한 격차를 해소하고 있습니다. 해당 알고리즘은 이론 물리학 및 컴퓨터 과학의 새로운 통찰력과 광범위한 수치 시뮬레이션을 통해 얻은 지식 및 양자 하드웨어에 대한 깊은 이해를 기반으로 합니다. 이를 통해 기존의 다른 알고리즘에 비해 훨씬 뛰어난 계산 효율성을 갖춘 기록적인 알고리즘을 개발하는 데 도움이 되며, 세계에서 가장 발전된 초전도 양자 하드웨어 공급업체 3곳인 Google, IBM 및 Rigetti(모든 양자 알고리즘 회사와 협력하는 유일한 양자 알고리즘 회사)와의 파트너십을 통해 협력할 수 있습니다. 세 번째 – 이러한 알고리즘을 실제 세계에서 작동하도록 돕습니다.

현재까지 이 회사는 17개의 과학 논문을 발표했으며 그 결과 양자 재료 시스템의 시간 진화 시뮬레이션 복잡성을 400,000배까지 줄이고 실제 하드웨어에서 재료 시스템의 사상 최대 규모 시뮬레이션을 10배까지 실행하고 다음을 증명했습니다. 양자 최적화 알고리즘이 기존 알고리즘을 능가할 수 있는 것은 이번이 처음입니다.

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