부테린, AI-암호화 융합의 장점과 단점 조사

부테린, AI-암호화 융합의 장점과 단점 조사

타임 스탬프 : 1 년 2024 월 9 일 오전 57:XNUMX
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Vitalik Buterin은 인공 지능이 암호화폐에 통합되는 메커니즘을 조사하고 그 기회와 과제를 설명했습니다.

이더리움의 공동 창립자인 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 암호화폐와 인공 지능(AI)이 중첩될 수 있는 네 가지 방식을 설명하고 잠재적인 사용 사례를 찾아내고 그에 따른 위험을 지적했습니다.

안에 블로그 게시물 30월 XNUMX일 화요일에 발표된 이더리움 공동 창립자는 AI를 행위자, 인터페이스, 규칙 자체 및 최종 목표 그 자체로 사용하는 방법을 조사했습니다.

또한 Buterin은 프로토콜 내에서 AI를 행위자로 사용하는 것이 가장 높은 실행 가능성을 가지고 있다고 지적했습니다. 그는 또한 AI를 프로토콜에 대한 인터페이스로 사용하는 것은 높은 잠재력을 갖고 있지만 어느 정도 위험을 안고 있다고 지적했습니다.

부테린은 다른 애플리케이션이 의존할 수 있는 신뢰할 수 있는 단일 분산형 AI를 제공하려는 애플리케이션이 비트코인과 AI를 올바르게 통합하는 것이 가장 어려울 것이라고 강조했습니다.

그러나 부테린은 올바른 암호화폐와 AI를 사용하는 가장 어려운 방법은 다른 애플리케이션이 의존할 수 있는 신뢰할 수 있는 분산형 단일 AI를 생성하려는 애플리케이션일 것이라고 지적했습니다.

Vitalik Buterin은 DeFi 및 게임 생태계에서 AI를 탐구합니다.

Vitalik Buterin은 인공 지능 간의 상호 작용을 네 가지 그룹으로 분류했습니다. 따라서 다면적인 역학에 대한 간단한 설명을 제공합니다.

이더리움 공동 창립자에 따르면 첫 번째 카테고리는 게임 플레이어로서의 AI를 탐구하여 AI의 역할을 조명합니다. 탈 중앙화 금융 (DeFi) 거래소, 예측시장 등 생태계.

또한, AI 차익거래의 역사적 존재 봇 밝혀지면서 시장 조작의 어려움을 암시합니다.

보고서는 또한 AI를 게임의 인터페이스로 면밀히 조사하여 사용자가 암호화폐 세계의 복잡성을 탐색하는 데 도움이 되는 AI의 긍정적인 측면을 강조합니다. 또한 보고서는 특히 적대적인 기계 학습 공격과 관련된 위험에 대해 경고합니다.

부테린은 또한 위협과 사기로부터 사용자를 보호하기 위해 보안 조치를 신중하게 고려한 혐의도 받았습니다.

세 번째 범주는 인공 지능(AI)의 개념을 게임의 규칙으로 제시하며, AI는 DAO 또는 블록체인 스마트 계약에 통합되어 임의의 판단을 제공합니다. Vitalik Buterin은 적대적 기계 학습이 잠재적인 이점에도 불구하고 상당한 장애물을 제시한다는 점을 인정합니다. 이는 오픈 소스 AI 모델이 얼마나 쉽게 악용되고 조작될 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다.

또한 연구는 AI와 AI를 결합하는 것의 단점을 논의하는 데 주저하지 않습니다. 암호 화폐. 흥미롭게도 이 논문은 적대적인 머신러닝 공격으로 인해 발생할 수 있는 위험에 대해서도 설명했습니다. 그러나 부테린은 악의적인 행위자가 AI 모델의 약점을 이용하여 블록체인 애플리케이션의 보안과 신뢰성을 위협할 수 있다고 지적했습니다.

또한, 반격을 위해서는 강력한 보안 프로토콜이 필요하다고 언급했다. AI를 게임의 궁극적인 목표로 간주하는 Buterin은 마지막 범주에서 암호화폐 도메인 외부의 분산형 AI의 가능성을 조사합니다.

부테린은 AI가 가짜 계정을 식별할 수 있다고 말한다

Buterin에 따르면 성능 평가에는 예측 시장에 대한 정보 수집, 사기 계정 발견, 데이터 품질 평가 등이 모두 개방형 온체인 인센티브와 연결되어 있을 수 있습니다. 그는 이러한 애플리케이션이 기능과 개선 측면에서 모두 유망하다고 말했습니다. AI 안전, 해당 문제에 대한 보다 주류적인 접근 방식과 관련된 중앙 집중화 위험을 피하는 방식입니다.

그러나 부테린은 스마트 계약이나 프로토콜에서 AI 구성 요소에 직접 의존하는 것이 더 위험해 보인다고 말했습니다. 이는 모델 무결성을 입증할 수 없고 공격자에게 허점이 있기 때문입니다.

Ethereum의 공동 창립자는 장점과 단점을 비교함으로써 자신의 개념이 사용자가 두 가지 중요한 산업이 수렴하는 영역에서 혁신하는 방법을 신중하게 고려하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

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