Red Carpet 출시 : Xilinx, Adaptive Computing Challenge Startup Contest의 우승자를 발표했습니다!

작년에 우리는 처음으로 Xilinx 적응 형 컴퓨팅 과제, 개발자와 신생 기업을 대상으로 두 가지 다른 콘테스트를 제공하여 Vitis 통합 소프트웨어 플랫폼 및 비 티스 AI 일부 Xilinx 하드웨어 플랫폼에서. 우리 발표 올해 초 개발자 콘테스트 우승자, 이제 스타트 업 콘테스트 우승자를 공개하게되어 기쁩니다!

스타트 업 콘테스트에서 우리는 기술 스타트 업, 초기 단계의 기술 회사 및 연구 기관이 그들의 전문 지식을 사용하여 Xilinx 플랫폼의 혁신적인 기술로 실제 문제를 해결하도록 도전했습니다. 참가자들은 Xilinx의 28nm, 20nm 및 16nm 장치를 중심으로 구축 된 하드웨어 플랫폼을 사용하여 상당한 성능 또는 TCO 이점을 보여주는 프로그래밍 가능한 로직으로 애플리케이션 가속화를 시연했습니다.

전 세계 55 개 이상의 스타트 업 기업이이 대회에 참가했습니다. 매력적인 출품작이 많이 접수되어 심사 위원이 상위 180,000 개 프로젝트로 범위를 좁히는 것이 매우 어려웠습니다. 참여 해주신 모든 분들께 감사 드리며 총 상금 $ XNUMX (미화)를 나누어 주실 수상자에게 축하를 전합니다!

XNUMX 등 우승자

프로젝트 솔루션 : DeepField-SR : Xilinx Alveo 카드로 가속화 된 AI 기반 슈퍼 해상도

시작 :  블루 닷는 클라우드 데이터 센터를 통해 시스템 반도체와 인공 지능을 활용 한 빠르고 지능적인 영상 처리 및 영상 압축 기술을 제공하는 대한민국 벤처 기업이다.

DeepField-SR은 Xilinx를 활용하는 고정 기능 하드웨어 가속기입니다. 알베오 비디오 초 고해상도를위한 최고의 계산 효율성을 제공하기 위해 클라우드 또는 온 프레미스의 카드 및 FPGA 인스턴스. 인터넷의 실제 단어 비디오 데이터로 훈련 된 독점적 인 신경망을 기반으로 여러 프레임에 시공간 정보를 융합하여 우수한 고해상도 비디오 품질을 생성합니다.

DeepField-SR은 다음을 통해 퍼블릭 클라우드와 온 프레미스 모두에 배포 할 수 있습니다. 알베오 U200 및 알베오 U50 가속기 카드. 확장 가능한 아키텍처로 설계되었으며 여러 Alveo 카드를 지원하여 다양한 해상도 고급 요청을 지원할 수있는 유연성을 제공합니다. 단일 Alveo U50 카드에서의 런타임 성능은 최대 14fps로 비디오를 최대 4K 해상도로 업 스케일링합니다. API는 FFmpeg 워크 플로우에 통합되어 간단한 명령으로 DeepField-SR 가속을 활성화하고 사용자 입력 비디오를 업 스케일링 할 수 있습니다.

실시간으로 3p360에서 30p1080 / 30p1440으로 업 스케일링하는 30x 채널

 XNUMX 등 수상자

프로젝트 솔루션 : Yaddle : 신약 개발을위한 Xilinx FPGA의 분자 역학 솔루션

시작 : 눈꽃, 상하이 친에 본사를두고 있습니다.a, AI 및 HPC 애플리케이션을 가능하게하는 FPGA 기반의 전문 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 선도적 인 기술 회사입니다. 이 제품은 자율 주행 및 고성능 컴퓨팅 솔루션 (지진 탐사 및 분자 역학 시뮬레이션)을 포함한 다양한 시나리오에 널리 적용되었습니다.

Snowlake Technology는 Xilinx FPGA에서 분자 역학 계산을위한 특수 목적 솔루션 인 Yaddle을 개발했습니다. Yaddle은 단일 FPGA에서 완전한 분자 역학 계산을 가능하게하고 결과를 효율적으로 출력합니다. XRT (Xilinx Runtime Library)를 통해 Yaddle은 Yaddle API를 통해 일반적으로 사용되는 분자 역학 소프트웨어 및 기타 분석 플러그인에 대한 호환성 지원을 제공합니다. Xilinx Alveo 카드에서 Yaddle (FPGA)은 CPU 성능의 거의 XNUMX 배, GPU 성능의 두 배 이상을 달성합니다. 동시에 Yaddle (FPGA)은 CPU TCO의 XNUMX %와 GPU TCO의 XNUMX/XNUMX에 불과합니다.

다양한 플랫폼에서 분자 역학에 대한 성능 및 TCO 비교. 하루에 250 만 개의 원자에 대한 시뮬레이션 길이 (ns), 98 개의 Alveo U9282 카드가있는 서버 2.4 개로 Yaddle-MD는 듀얼 제온 100의 XNUMX 배 성능과 DGX-AXNUMX의 XNUMX 배를 달성 할 수 있습니다.

 XNUMX 위 수상자

프로젝트 솔루션 : FPGA 기반 대화 형 분석

시작 : 카토 이드 Technology는 스페인 바르셀로나에 설립 된 파괴적인 실시간 분석 회사입니다.

Katoid의 기술은 Xilinx FPGA의 고유 한 기능을 활용하여 NVMe 스토리지의 데이터를 유선 속도로 처리합니다. 유기적 분산 시스템으로 수평 확장 된 Katoid는 기존 클라우드 솔루션보다 100 배 빠른 계산 속도로 웹 규모의 실시간 행동 통찰력을 허용합니다.

Xilinx가 지원하는 Katoid의 대화 형 분석 솔루션은 Alveo 카드에서 사용할 수 있습니다. Zynq UltraScale + MPSoC및 AWS F1 클라우드 인스턴스. 이 기술은 PCIe를 통한 NVMe SSD 드라이브의 뛰어난 대역폭과 결합 된 Xilinx FPGA의 탁월한 계산 능력을 활용하여 경쟁 솔루션보다 100 배 더 빠르고 90 % 더 저렴한 대화 형 빅 데이터 분석을 제공합니다. 대화 형 속도로 거대한 데이터 세트를 계산하고 수평으로 확장하여 초당 테라 바이트의 파워 사용자 탐색을 수행 할 수 있습니다.

 최초의 Xilinx Adaptive Computing Challenge를 큰 성공으로 이끄는 모든 참가자에게 감사드립니다! 다음을 경계하십시오 적응 형 컴퓨팅 과제 2021 년 가을 오픈!

출처 : https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007