데이터 기반 물류의 가치를 실현하는 방법 – Logistics Business®

데이터 활용 능력은 판매 추세 예측에서 운영 및 고객 서비스 개선에 이르기까지 비즈니스 성공에 매우 중요하다고 CEO인 Stephan Sieber(사진)는 말합니다. 트랜스포레온. 이를 통해 회사는 경쟁에서 우위를 차지하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있으며 오늘날의 비즈니스 리더는 데이터의 가치를 분명히 인식하고 있습니다.

그러나 이러한 판도를 바꾸는 인사이트는 많은 회사에서 이해하기 어렵습니다. 조직의 58%가 일상적인 비즈니스 결정의 절반 이상을 데이터 및 정보가 아닌 직감에 기반하고 있습니다. '뒤처진' 회사는 직감에 따라 결정의 70%를 결정하는 반면, '동급 최고의' 회사는 관련 정보에 따라 결정의 60%를 결정합니다.

특히 물류 산업에서 공급망 프로세스 전반에 걸친 지난 몇 년간의 파급 효과와 지속적인 회복으로 인해 조직이 데이터 중심 문화를 수용해야 할 긴급한 필요성이 분명히 드러났습니다. 데이터에 액세스하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터는 물류 운영의 중심 구성 요소가 되어야 하며 비즈니스 조직에 구축되어야 합니다.

데이터 기반이 되기 위한 여정

필요한 문화적 변화 외에도 데이터 기반 의사 결정과 관련된 가장 큰 업계 과제 중 하나는 여러 이종 시스템의 데이터를 집계하는 것입니다. 물류 실무자들은 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 능력을 방해하는 가장 큰 요인으로 이것을 강조하고 훈련된 분석가의 부족과 열악한 데이터 품질이 그 뒤를 잇습니다.

좋은 소식은 공급망 비즈니스가 운영 전반에 걸쳐 실시간 데이터를 활용할 필요성을 인식하고 있다는 것입니다. 결과적으로 운송에 대한 정확한 ETA를 갖는 것은 공급망과 운영을 보다 효율적으로 관리하는 데 필수적입니다. 그러나 단지 무슨 일이 일어나고 있는지 보는 것과 해당 정보를 영향력 있는 방식으로 즉시 사용할 수 있는 것 사이에는 상당한 차이가 있습니다.

이것이 현대 교통 관리 플랫폼이 작동하는 곳입니다. 공급망의 다양한 요소를 지능형 플랫폼으로 통합하면 대규모 운송 네트워크에서 데이터 기반 의사 결정을 위한 중추 역할을 할 것입니다. 이 접근 방식은 화주, 운송업체, 물류 서비스 제공업체 및 기타 이해관계자를 연결하여 더 큰 데이터 풀을 기반으로 통신하고 데이터를 공유하며 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

네트워크에 참여하는 이해관계자가 많을수록 스마트 슬롯 관리를 통한 로딩 및 언로딩 최적화에서 운영 확장 및 배출 감소에 이르기까지 비즈니스 가치를 제공하기 위해 생성 및 분석할 수 있는 데이터가 많아집니다. 그렇다면 2023년과 그 이후에 기업은 어떻게 운송 관리 데이터를 최대한 활용하고 이전과는 달리 운영을 혁신할 수 있을까요?

데이터 가치 잠금 해제

주요 서비스와 도구를 하나의 포괄적인 플랫폼에 통합하는 것의 힘은 화물 거래의 360도 수명 주기에 따라 통찰력을 제공한다는 것입니다. 이 데이터에 액세스하면 시장 성과를 분석하는 기능과 같은 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 여러 이해관계자가 단일 플랫폼에 연결되어 연간 수백만 건의 실시간 거래를 처리하는 네트워크 기반 운송 관리 플랫폼은 기업이 시장 대비 성과를 벤치마킹하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기업은 원하는 결과 및 비즈니스 목표와 연결된 명확하게 정의된 KPI(핵심 성과 지표)에 데이터를 정렬하여 수집 중인 데이터를 맥락화해야 합니다. 운송 영역에서 일반적인 KPI에는 정시 배송, 정시 도착, 모드별 운송 비용, 리드 타임 및 입찰 수락률이 포함됩니다. 그런 다음 이러한 KPI를 외부 네트워크 전반의 벤치마크와 비교하여 조직이 시장과 비교하여 어떻게 수행하고 있는지 확인할 수 있습니다.

그러나 데이터 기반의 진정한 가치는 비즈니스가 계층화될 때 나타납니다. 인공 지능, 데이터 위에 기계 학습 및 시각화 도구. 이를 통해 비즈니스 운영에 대한 새로운 통찰력을 얻고 더 스마트하게 발전하는 방법에 대한 권장 사항을 생성합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다. 화물 조달 프로세스를 최적화하기 위해 업계 전반의 화물 지출 및 입찰 요금을 모니터링합니다. AI 기반 스마트 입찰을 사용하여 자율 입찰을 가능하게 합니다. 또는 네트워크 전체 용량 정보를 분석하여 빈 마일을 줄입니다.

실시간 데이터를 우선시하는 연결된 네트워크의 기반으로 최신 지능형 교통 관리 플랫폼을 선택함으로써 회사는 비용과 탄소 배출량을 줄이는 동시에 서비스를 개선하고 위험을 완화하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그들은 마침내 직감이 아닌 실제 데이터를 기반으로 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.