Dave Waters의 훌륭한 공급망 및 인공 지능 인용문 목록입니다. 아래로 스크롤하면 인용문을 사용하는 문서 중 일부만 찾을 수 있습니다. Dave Waters의 가장 인기 있는 인공 지능 인용문 중 하나가 바로 아래에 있습니다.
"미래를 예측하는 것은 마술이 아니라 인공 지능입니다." ~데이브 워터스
“아기는 기어가고 걷고 뛰는 법을 배웁니다. 우리는 머신러닝을 적용하는 크롤링 단계에 있습니다.”
“엘론 머스크가 인공지능에 대해 틀렸다면 우리가 이를 규제한다면 누가 신경쓰겠습니까? 그가 AI에 대해 옳고 우리가 이를 규제하지 않는다면 우리 모두 관심을 가질 것입니다.”
“인공지능의 잠재적인 이점은 엄청나지만 위험도 큽니다.”
“딥 러닝은 공급망 자동화에 혁명을 일으킬 것입니다.”
“빌 게이츠, 일론 머스크, 스티븐 호킹이 인공지능에 관해 이야기하는 것을 들으면서 그들이 혼돈 이론에 대해 이야기하는 쥬라기 공원 장면이 생각납니다.”
“공급망은 자연과 같아서 우리 주변에 있습니다.”
“머신러닝과 딥러닝은 향후 5년 안에 새로운 인기 일자리를 창출할 것입니다.”
“인공지능은 아직 생각지도 못했던 방식으로 공급망에 혁명을 일으킬 것입니다.”
“머신러닝은 공급망 전체의 생산성을 높여줄 것입니다.”
“디지털 공급망에 인공지능이 만연할 것”
“일단 자율주행차를 인생에서 신뢰한다면 인공지능은 무엇이든 신뢰하게 될 것입니다.”
“빅 데이터, IoT, 디지털 공급망 등 모두 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 투자하기 전에 실사를 하세요.” ~데이브 워터스
"머신 러닝은 대부분의 사람들이 사람만이 할 수 있다고 생각했던 작업을 자동화할 것입니다." ~데이브 워터스
"과거의 공급망 자동화 노력은 IoT 및 인공 지능을 통한 자동화와 비교할 수 없을 것입니다." ~데이브 워터스
"가장 효율적인 경로를 자동으로 선택하는 자율주행차… 인공지능이 물류를 획기적으로 개선할 것입니다." ~데이브 워터스
“화이트칼라 일자리는 이미 인공지능에 의해 빼앗기고 있습니다. 미래는 여기에 있다.” ~데이브 워터스
“조직에 새로 온 사람들의 말을 들어보세요. 그들의 아이디어는 이상하게 들리지만 신선한 시각을 가져다줍니다.” ~데이브 워터스
“무인자동차 뒤에는 무엇이 있을까? 인공 지능, 더 구체적으로는 딥 러닝(Deep Learning)입니다.” ~데이브 워터스
“재고를 회사의 공동의 적으로 만드십시오.”
“자신의 약점을 파악하고 이를 강점으로 만들기 위해 혁신하세요.”
“나는 인공지능에 대해 많은 것을 알고 있지만, 인공지능이 나에 대해 아는 만큼은 아닙니다.”
“우리는 자동화가 주로 공장 근로자의 일자리를 빼앗는다고 생각하곤 했습니다. 인공지능은 더 이상 그렇지 않습니다.” ~데이브 워터스
“인공지능이 많은 일자리를 차지하게 될 첫 번째 영역 중 하나는 교통입니다. 버스 운전사, 트럭 운전사, 택시 운전사… 새로운 직업에 대해 생각해야 합니다.” ~데이브 워터스”
"컨설턴트와 거래할 때 실사를 수행하세요. 많은 사람들이 비즈니스를 성공시키기 위해 큰 결과를 약속하지만 성과는 거의 얻지 못합니다." ~데이브 워터스
“컴퓨터는 보고 듣고 배울 수 있습니다. 미래에 오신 것을 환영합니다.” ~데이브 워터스
“당신의 꿈은 저 밖에서 당신을 기다리고 있습니다. 그냥 나가서 가져오면 돼요.” ~데이브 워터스
“휴대폰에 있는 모든 개인 정보를 생각해 보세요. 이제 인공지능이 그 정보를 나쁜 방식으로 사용했다고 생각해 보세요. 이제 AI 규제는 잘 되시나요?” ~데이브 워터스
“딥 러닝은 우리 모두의 삶을 바꿀 것입니다. 딥러닝이란? 그것이 자율주행차를 현실로 만드는 이면에 있습니다.” ~데이브 워터스
“인공지능 스스로 개선하는 것이 인공지능의 위협을 현실로 만들 것입니다.” ~데이브 워터스
“인공지능 시대가 우리 곁에 다가왔습니다. AI는 미래에 관한 모든 것이었습니다. 하지만 미래는 여기에 있습니다.” ~데이브 워터스
"로봇이 세상을 파괴할 것이라고 생각하더라도 로봇이 오는 것을 막을 수는 없지만 규제할 수는 있습니다." ~데이브 워터스
“몇 년 안에 인공지능 가상 비서가 스마트폰만큼 보편화될 것입니다.” ~데이브 워터스
“인공지능은 모든 산업을 디지털 방식으로 파괴할 것입니다. 뒤쳐지지 마세요.” ~데이브 워터스
"공급망에 있는 사람들은 불가능이 가능하다는 것을 알고 있습니다." ~데이브 워터스
"회사가 지속적으로 개선되지 않으면 서서히 죽어가는 것입니다." ~데이브 워터스
“아주 간단합니다. 사람들이 말하기를 두려워하지 않고 그들의 말을 경청하면 상황이 나아질 것입니다.” ~데이브 워터스
"과거의 공급망 자동화 노력은 IoT 및 인공 지능과 함께 오는 자동화와 비교할 때 창백할 것입니다." ~데이브 워터스.
“공급망의 최신 지식과 동향을 파악하는 것이 왜 중요한가요? 첫째, 공급망이 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 진화하고 있습니다. 둘째, 업무의 미래는 변화하고 있으며 사람들은 자동화의 일부이거나 자동화되고 있습니다. 그러나 자신의 일이 자동화될 수 없다고 믿는 사람들이 있습니다. 세 번째로, 그리고 가장 중요한 것은 너무 늦은 후에 기술 세트를 업데이트하기를 바라는 사람이 되어서는 안 된다는 것입니다. 결론적으로 빅 데이터, 사물 인터넷(IoT), 기계 학습, 블록체인, 인공 지능, 증강 현실, 드론 및 딥 러닝과 같은 용어의 기능에 익숙해지고 완전히 이해하십시오.” ~데이브 워터스
“물류가 없으면 세상은 멈춥니다.” ~데이브 워터스
“공급망은 어디에나 있습니다. 세계 최대 규모의 회사에서 가족 운영까지. 우리 모두는 모르더라도 SCM 경험을 가지고 있습니다.” ~데이브 워터스.
“공급망은 인공 지능을 사용하는 크롤링 단계에 있습니다. 향후 5년 동안 AI는 대부분의 사람들이 아직 해보지 못한 방식으로 공급망을 혁신할 것입니다.” ~데이브 워터스
“공급망에 큰 적이 있다면 “나쁜 의사소통”이라고 불릴 것입니다. ~데이브 워터스
위의 인용문을 사용한 기사 중 일부
머신러닝 | 그것은 무엇입니까 | 배워야 하는 이유 | 배우는 방법
AI의 미래 – '이제 AI에 대해 알아볼 시간이 되었으니
FinTech 2019: 금융 분야의 머신러닝 활용 사례 5가지
인공지능이 미래의 인간 의사를 대체할 것이다. 사실인가요?
의료 분야의 기계 학습 – 잠재력을 최대한 활용하세요!
컨볼루셔널 신경망 튜토리얼 - 기계가 이미지를 해석하는 방법 알아보기
브랜딩의 미래: 마케팅 담당자가 음성 AI 혁명에 대해 알아야 할 3가지 주요 사항
구글 vs. 아마존 vs. 마이크로소프트 vs. 페이스북 - AI 경쟁을 주도하는 사람은 누구인가?
인공 지능 애플리케이션 및 사용 사례. 미래를 살펴보세요.
“미래를 예측하는 것은 마술이 아니라 인공지능입니다.”
FinTech 2019: 금융 분야의 머신러닝 활용 사례 5가지
AI와 머신 러닝을 통해 클라우드 ERP를 개선하는 최선의 방법
기계 학습 및 데이터 교육 튜토리얼을 구현하기 위한 최고의 데이터 세트
AI(및 빅데이터)가 암 치료에 긍정적인 영향을 미치는 방법
자산 관리의 혁신이 마침내 일어나고 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하세요
기계 학습 – 학습 사이버 보안
출처: https://www.supplychaintoday.com/artificial-intelligence-quotes-dave-waters/
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