다양한 산업 분야의 기업이 데이터 분석을 사용합니다.

빅 데이터 및 분석 기술은 현대 비즈니스의 미래를 빠르게 변화시키고 있습니다. 기업의 67% 이상 분석 솔루션에 연간 $10,000 이상 지출.

모든 주요 산업에서 분석에 대한 투자가 이루어지고 있습니다. '의료, IT 및 금융 분야의 기업이 분석 기술의 가장 큰 투자자 중 일부이지만 다른 많은 부문은 분석에도 투자.

분석은 모든 부문에 걸쳐 기업의 주요 자산이 됨

모든 새롭고 잠재적인 파괴적 혁신과 마찬가지로 주변의 흥분은 예측 분석 증가하고 있으며 회사는 모든 소음을 완전히 이해하는 방법에 대해 머리를 긁적입니다.

많은 양의 데이터를 저장하고 관리하는 것이 어려운 작업이라고 생각하십니까? 귀하의 기술 솔루션이 이해하기 어렵습니까? 회사에서 데이터 설치 및 유지 관리 비용이 날이 갈수록 증가했습니까? 예라고 답한 경우 빅 데이터 기술 및 절차에 대한 광범위한 경험이 있으므로 Big Data Analytics는 귀하의 모든 질문에 대한 답변입니다. 그들은 회사를 더 빨리 발전시키는 데 도움이 되는 건전한 비즈니스 선택을 하는 데 도움을 줍니다. 고객은 빅 데이터의 혜택을 받는 동시에 목표를 달성하고 비전을 실현하는 데 도움이 되는 빅 데이터 엔지니어링 기술을 습득할 수 있습니다.

빅 데이터란 정확히 무엇이며 왜 그렇게 중요한가요? 오늘날과 같이 연결된 세상에서는 조직화된 동시에 조직화되지 않은 많은 소스에서 넘쳐나는 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예로는 비즈니스 소프트웨어, 소셜 네트워킹 사이트, 모바일 광대역 장치(예: 스마트폰)의 정보가 있습니다. 그리고 이러한 일이 발생하는 속도는 점점 더 빨라지고 있습니다. 현재 전 세계적으로 액세스할 수 있는 데이터의 양이 XNUMX개월마다 XNUMX배씩 증가하고 있으며 앞으로도 계속 증가할 것으로 추산됩니다.

의심의 여지 없이 데이터 분석은 그것을 사용한 기업에 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 평가 및 미래 예측에 도움이 될 뿐만 아니라 이전 발생에서 결론을 내릴 수 있게 하여 많은 상황에서 매우 유용합니다. 위험을 해결하고 가설을 세운 결과 데이터 분석은 기업이 건전한 비즈니스 선택을 할 수 있도록 지원합니다.

통계 분석의 가장 중요한 이점은 완전히 공정하다는 것입니다. 편견에 관해서는 어떤 관점이나 사고 과정에 치우치는 것이 인간의 본성입니다. 결과적으로 기업의 선택은 종종 최고 경영진의 선호도에 영향을 받습니다. 반면에 데이터는 인간과 달리 접근 방식에서 편견이 없습니다. 이것이 데이터 분석 컨설팅이 다양한 산업 분야에 걸쳐 기업들 사이에서 인기를 얻고 있는 이유 중 하나입니다.

통계를 통해 조직은 사용 가능한 데이터를 기반으로 선택을 할 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정자는 정량적 테스트를 기반으로 공정하고 공정한 선택을 할 수 있습니다. 또한 조직은 그 순간에 대한 명확한 이미지를 얻고 그 이미지에 따라 선택을 할 수 있습니다.

의심의 여지 없이 데이터 과학을 회사 운영에 통합하는 것은 회사 성장의 중요한 단계를 의미합니다. 데이터 분석 솔루션을 채택한 관리자는 더 나은 결정을 내리고 강력한 기반을 기반으로 운영할 수 있습니다. 조직은 데이터 분석을 통해 귀중한 비즈니스 정보를 얻을 수 있습니다. 많은 목적으로 사용될 수 있습니다 예를 들면 :

1. 근무지에서 발생
2. 고객
3. 절차
4. 공급 업체
5. 교직원
6. 캐시 플로

데이터 분석 솔루션이 여러 회사에 어떤 이점이 있는지 확인해 보겠습니다.

• 유익한 비즈니스 통찰력

Managed Analytics 서비스는 기업에 합법적인 비즈니스 통찰력을 제공하고 데이터 내부의 핵심 성과 지표(KPI)를 식별하는 데 도움을 주어 비즈니스 성과를 개선할 수 있도록 합니다.

• 게임의 최상위에 있는 분석 도구

운영 운영 및 분석 절차를 간소화하기 위해 사용 가능한 최고의 도구와 기술을 활용하고 가장 효과적으로 사용합니다.

• 소비자 360도 관점

소비자에 대한 360도 그림을 만드는 것은 무엇보다도 고객 일치를 돕고 비즈니스 통찰력을 이끌어 내고 소비자 충성도를 촉진합니다.

• 운영 생산성 향상

프로세스 간소화, 비용 절감 및 수익 증대는 모두 직장에서 데이터 분석을 통해 가능합니다. 청중이 원하는 것이 무엇인지 더 잘 알게 되면 청중의 기호에 맞지 않는 광고와 자료를 만드는 데 시간을 조금 덜 들이게 될 것입니다.

• 전사적 빅데이터 분석 솔루션 구현 중

오늘날의 경쟁이 치열한 시장에서 성공을 유지하기 위해 기업이 액세스할 수 있는 전문 지식과 데이터를 최대한 활용해야 한다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 다양한 상황에서 빅 데이터 분석이 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다. 양측이 관계를 통해 이익을 얻는 한 소비자는 자신이 종사하는 정보와 세부 정보를 얻고 매장은 영업 마진과 가능한 고객 유지의 이점을 얻을 것입니다.

결론

데이터 분석 솔루션 각 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화될 수 있습니다. 기업 부문에서 발견해야 하는 것이 무엇이든 간에 회사의 마케팅 기술은 지역 및 전 세계의 다양한 기관에서 최적화되고 있으며 데이터 분석은 그 프로세스의 중요한 구성 요소입니다.

출처: https://www.smartdatacollective.com/businesses-cross-various-industry-verticals-use-data-analytics/