가장 필요한 사람들에게 통찰력을 어떻게 얻을 수 있습니까?
이 성명서는 피드백 루프 지난 2년 동안 Digital Promise에서 일하면서 다양한 커뮤니티가 교육 개선을 위해 협력할 수 있는 방법을 모색했습니다. 최근의 생성형 AI 도구 출시 및 전 세계 채택에서 알 수 있듯이 교육기술 제품 수명주기의 속도가 증가함에 따라 이는 더욱 중요해질 것입니다. 연구원, 실무자, 교육기술 제품 개발자 커뮤니티와 함께 연구 및 설계 작업에 참여함으로써 우리는 현대 학습 원리를 기반으로 다양한 학생과 교육자의 요구에 부응하는 학습 기술을 구축하는 데 도움이 될 것으로 믿는 몇 가지 원칙을 정의하게 되었습니다. 광범위한 채택과 확장을 위해.
교육구의 커리큘럼 채택처럼 흔한 것이든, 연구 허브처럼 독특한 것이든, 당사자들이 교육 이니셔티브에서 상호 작용에 어떻게 기여하고 이익을 얻을 수 있는지 고려하면 참가자들 사이에 더 많은 고품질 통찰력이 공유될 수 있습니다. 피드백 루프 개념은 역량 구축을 통한 상호 이익에 초점을 맞춘 커뮤니티 간의 협력에 접근하는 시스템적 사고 방식입니다. 피드백 루프에서 참가자는 자신의 전문 지식을 이니셔티브에 기여하면서 지식, 행동 또는 목표의 변화를 경험합니다. 다음 원칙은 교육자와 교육기술 제품 간의 기존 협력을 심화하고, 새로운 프로젝트 및 이니셔티브를 구성하기 위한 아이디어를 생성하고, 영향력 있는 기술이 어떻게 개발, 채택 및 구현되는지 반영하는 데 사용될 수 있습니다.
피드백 루프 구축을 위한 기본 원칙
1. 상생을 위한 디자인
교육을 변화시키고 영향력 있는 교육 기술을 구축하려는 프로젝트에서는 파트너가 협력하는 방식에 대한 계획을 세우는 것이 최종 결과만큼 중요합니다. 지식, 행동 또는 목표의 변화를 통해 상호 이익을 보장하는 양방향성에 대한 신중한 고려는 참여자에게 영향력 있는 결과와 의미 있는 변화를 창출하는 성공적인 프로젝트를 생성하는 핵심 요소입니다.
2. 진행자 찾기
연구, 제품 및 실무 커뮤니티와의 파일럿 작업에서 각각은 전문 분야 전반에 걸쳐 작업하는 모든 프로젝트에 헌신적이고 신뢰할 수 있는 제3자 촉진자가 환영받을 것이라는 점을 확인했습니다. 진행자는 참가자의 요구에 따라 프로젝트 관리자, 콘텐츠 및 상황 전문가, 번역가/커뮤니케이터 등 다양한 역할을 수행합니다. 커뮤니티 전반에 걸쳐 작업할 수 있는 진행자를 활용하고 작업 방향에 영향을 미칠 수 있는 권한을 부여합니다.
3. 연속성, 합의 및 맞춤화에 참여
연구원, 교육 기술 제품 개발자 및 실무자가 함께 모여 커뮤니티 간 피드백 루프의 프로토타입을 만드는 디자인 회의에서 우리는 교육자들이 사용하는 제품의 연속성 부족, 자신이 속한 학교 시스템 수준 간의 합의가 부족한 문제를 다루고 있다는 것을 분명히 들었습니다. 특정 학생의 요구에 맞게 구축하고 생성할 수 있는 유연성이 부족합니다. 학교 환경의 모든 연구 및 디자인 프로젝트에서는 참가자 간의 합의 구축이 가장 중요합니다. 작업 결과가 다양한 학생 집단의 요구 사항을 목표로 하고 결과 결과가 연구 또는 효능 연구와 독립적으로 존재할 수 있도록 보장하는 것입니다.
4. 긴장감에 몸을 기대다
커뮤니티 간 협력에 있어 긴장감은 자연스러운 현상이며 커뮤니티 간의 불일치로 인해 발생합니다. 참가자의 규칙, 목표 및 상황. 그러나 이러한 긴장은 혁신의 기회를 제공하므로 호기심을 가지고 접근해야 합니다. 우리의 파일럿 참가자들은 다양한 시간 주기, 많은 학생을 확장하고 지원할 수 있는 역량, 장기적인 지속 가능성 등을 포함하여 연구, 제품 및 실무 사이의 많은 긴장을 확인했으며, 이 모든 것이 제약 조건을 "설계"하는 원동력이 되었습니다.
피드백 루프 개념 적용
"새로운 것을 상상하거나 창조할 때 경험한 것과 가능한 것을 분리하는 것은 어렵습니다." — Feedback Loops Design Convening의 메모
이러한 기본 원칙을 어떻게 실천할 수 있습니까? 생성 AI가 교육 기술에 더욱 일반적으로 통합됨에 따라 이러한 도구에 대한 더 나은 연구, 조사 및 사용 사례를 구축해야 할 필요성이 있습니다. 피드백 루프 아이디어를 가이드로 사용하여 구조화하는 한 가지 방법은 연구-실무-산업 파트너십 (RPIP). RPIP에서는 전문 분야의 파트너를 연결하여 실무자가 AI 도구 사용에 대한 새로운 지식을 생성하고 제품 기능 개선을 제안하는 동시에 실무자가 강의실에서 이러한 도구를 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 준비할 수 있습니다.
뉴욕 브루클린 PS 226의 ELA 교사이자 피드백 루프 프로젝트 참가자인 Aida Hadzovic은 "AI와 함께 교육하면 글쓰기 교육, 피드백 제공, 합리적인 시간 내에 피드백 구현이 용이해집니다."라고 말합니다. Aida가 교실에서 AI를 사용한 경험 프로젝트 토피카 팀은 더 강력한 피드백 루프를 구축해야 한다고 말합니다.
"우리는 AI와 형평성에 대해 논의할 수 있었고 기준표 작성 및 보정, 피드백 제공 방법을 배우고 인간과 AI의 피드백을 구별하는 데 시간을 보냈습니다. 이는 프로젝트가 끝난 후에도 제 기술 세트의 일부로 남아 있습니다." Hadzovic은 교육자와 제품 간의 상호 작용을 구조화하는 데 세심한 주의를 기울이는 것이 보다 성공적인 교육 기술 개발 및 구현을 향한 길이라고 제안합니다. “매일 교육에서 새로운 프로그램을 배우는 것과 적응하는 것 사이에는 미묘한 균형이 있습니다. 제품 사용이 끝날 때뿐만 아니라 지속적으로 소통하고, 피드백과 데이터를 제공하고, 협업해야 합니다.”
위에서 설명한 원칙을 사용하여 협업 구조를 만드는 것은 교육기술 제품 개발이나 연구에만 국한되지 않습니다. 실제로 우리는 모든 교육 혁신 이해관계자가 업무 수행 방법을 고려할 때 피드백 루프 렌즈를 사용하도록 권장합니다. 피드백 루프 구축에 대한 지침을 찾고 계시다면 우리는 다음과 같은 방법을 개발했습니다. 미로 템플릿 모델 라이브러리 및 기타 리소스와 함께 계획 활동에 무료로 사용할 수 있습니다. 현재 학군과 피드백 루프 작업에 참여하고 있는 교육 기술 제품 개발자라면, 실무자 정보 설계 제품 인증.
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