AI ビデオ テレマティクスとコネクテッド フリート データのスペシャリストである VisionTrack は、洗練された AI を活用した分析後ソリューションの立ち上げにより、商用フリートの安全性を変革しています。 NARA (Notification, Analysis and Risk Assessment) は、車両カメラの映像を評価する方法に革命をもたらし、車両の運転者が交通事故死傷者を劇的に減らすのに役立ちます。
「当社のクラウドベースの NARA ソフトウェアは、ビデオ テレマティクスの世界における真のゲーム チェンジャーです。プロアクティブなリスク介入と正確なインシデント検証を提供することで、時間、コスト、そして最も重要な人命を節約するのに役立ちます。ビジョントラックで。 「NARA は、人間の関与を必要とせずに、誤検知を積極的に排除し、ドライバーの行動を監視します。 従来のビデオ テレマティクス ソリューションを使用すると、商用フリートはトリガーされた毎日の何百ものイベントを経験できるため、交通安全を犠牲にすることなく、より効率的な作業を実現できます。」
NARA はデバイスに依存しないため、既存のコネクテッド カメラ テクノロジー (VisionTrack かサードパーティのハードウェアかに関係なく) と統合でき、エッジベースの AI テクノロジーがインストールされた AI 車両カメラに別の強力な分析層を追加しますが、処理能力によって制限されることがよくあります。デバイスの。
NARA は、センサー フュージョンを備えた画期的なコンピューター ビジョン モデルを使用して、運転中のイベント、ニアミス、衝突の映像を評価するため、ビデオ テレマティクスの大きな前進を表しています。 これにより、レビュー プロセスが管理可能でタイムリーに行われると同時に、人間の可用性やエラーが排除されるため、車両オペレーターはビデオ テレマティクスの洞察を最大限に活用して、道路利用者をより適切に保護し、衝突を防ぐことができます。
テスト フェーズでは、1100 の強力なロジスティクス フリートが 2,000 週間に平均 8 の優先度の高い動画を生成していることがわかりました。これは通常、レビューに XNUMX 時間以上かかります。 NARA は、人による検証が必要なイベントのレビューに必要な時間を XNUMX 日あたりわずか数分に短縮しました。 その結果、同社は現在、交通安全戦略をサポートしながら、より効率的なリスク管理を目指しています。
高度なオブジェクト認識では、ディープ ラーニング アルゴリズムを使用して、さまざまな種類の車両、自転車、歩行者を自動的に識別します。 非常に高い精度レベルで、衝突、ニアミス、過酷な運転、くぼみ、スピード ハンプによって生成される可能性のある誤検出を区別することができます。 このソフトウェアには、さまざまなパラメーターを使用して負傷の確率を計算し、ドライバーが支援を必要としているかどうかを即座に特定する乗員安全評価も含まれます。
「交通安全の真の提唱者として、世界的なイニシアチブであるビジョン・ゼロへの支援をすでに約束しており、交通事故による死亡者をゼロにするという目標を業界が達成できるよう支援することに情熱を注いでいます。 私たちのビジョンは、すべての道路利用者が危害から守られる世界を作ることです。そのため、業界をリードする IoT プラットフォーム、Autonomise.ai、および AI ビデオ テレマティクス ソリューションをさらに強化するために、機械学習とコンピューター ビジョンの最新の進歩を取り入れています。 」とケントは締めくくります。
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- 情報源: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/07/visiontrack-launches-ai-powered-video-analysis-to-help-save-lives-and-reinforce-road-safety-commitment
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