顧客の行動に関する信頼性の高いリアルタイムの洞察は、ユーザーエクスペリエンスを調整し、顧客の獲得率とコンバージョン率を高めるのに役立つ優れた方法です。 しかし、どのようにしてそれらの洞察を手に入れますか? A 堅実なeコマース分析ツール 答えはこうです。
ただし、すべてのツールがすべてのビジネスに適しているわけではありません。 したがって、購入する前に、eコマース分析ソリューションを評価するための11の考慮事項のリストを確認してください。
eコマース分析ツールとは何ですか?
eコマース分析ツールは、Webサイト、マーケティングチャネル、オンラインストア、ソーシャルメディア、およびeコマースアクティビティに使用されるその他のチャネル全体でデータを収集するプラットフォームです。 次に、このデータをコンテキスト化して、傾向と変化を理解するのに役立てます。 消費者行動.
これらのツールを使用すると、 データに基づくビジネス上の意思決定 —直感や当て推量ではありません。
そこにある最も人気のあるeコマース分析ツールのいくつかの例を次に示します。
Googleアナリティクス。 周りで最もよく知られているWeb分析ツールのXNUMXつである、Google Analyticsは、ユーザーがWebサイトを操作する方法についてチーム全体をスピードアップするために、何百もの詳細なレポート、統合、およびチュートリアルを提供します。
- eコマースおよびSaaSビジネス向けのこの包括的なプラットフォームは、顧客の行動に関する詳細情報を提供し、顧客の獲得と維持を向上させるのに役立ちます。
アドビマーケティングクラウド。 大規模なeコマースストアは、その分析力のためにAdobe MarketingCloudに群がることがよくあります。 ただし、適切に設定して使用するにはある程度の知識が必要であり、多額の投資が必要です。
- eコマース分析をCRMおよび電子メールマーケティングシステムと統合することにより、このプラットフォームは分析とアクションの間の時間を短縮します。 このプラットフォームは、WooCommerce、Magento、Shopifyとも統合されています。
- このプラットフォームには、どのカテゴリ、ページ、および製品が最も多くの活動を行っているかを示すヒートマップを表示するいくつかの優れたフリーミアムオプションが含まれています。
eコマース分析ソリューションを評価する際の11の注意事項
利用可能なツールの多くのオプションがあるため、eコマース分析ツールを選択する際にはビジネスニーズについて慎重に検討することが重要です。 覚えておくべきことは次のとおりです。
1.あなたの目標との整合
最初にすべきことは 目標を明確かつ正確に設定する。 コンバージョン率の向上にレーザーの焦点を当てていますか? 放棄されたショッピングカートを減らしようとしていますか? 買い物行動を理解したいですか?
あなたの会社の成熟段階とあなたが販売している製品/サービスのタイプに関連しているあなたの優先順位を特定することはあなたがに最も適した製品を選ぶのを助けるでしょう あなたの目標を達成する。 それはすべて関連性についてです。 針を動かさないものにお金を使いたがる企業はありません。
2.ソリューションの幅
主な目標を立てたら、理解を深めることができます 必要なソリューションの種類 それらに到達する。 あなたが最初に始めたとき、より単純なツールは魅力的に見えるかもしれません。 ただし、複雑なデータを分析して実用的な洞察、表、グラフに変換できない場合は、それを十分に活用できる可能性は低くなります。
逆に言えば、単に使用しない機能の膨大な範囲を提供するものにコミットする意味はありません。 必要な範囲を常に念頭に置いてください。
3.自動化機能
データの収集と分析は面倒なことではありません。 そのため、自動化機能は非常に重要な考慮事項です。 強力な自動化 冗長性を減らし、切断性を取り除き、全体的な成長と効率を高めることができます。
そうすれば、最も重要なことに集中できます。それは収益の創出です。 あなたの プラットフォームはワークフローを作成できます また、バックグラウンドで実行できるルールにより、チームは手動のデータ入力や収集タスクを処理したり、レポートに圧倒されたりする必要がありません。
例として、ツールがWebテストを処理する方法があります。 多くのeコマース分析ツールを使用すると、バックグラウンドで複数ページおよび多変量の実験を実行でき、結果に基づいて規範的な洞察を示すこともできます。
Optimizelyなどのツールは、AIとビッグデータを使用して、買い物客のコンテンツとリアルタイムの行動(ショッピングカートの放棄など)を常に分析し、必要に応じてリターゲティングキャンペーンを自動的にトリガーします。
4.オムニチャネルアプローチ
現代の世界では、eコマースビジネスは成長するためにXNUMXつのチャネルだけに依存することはできません。 代わりに、最高の企業は チャネル間でデータを統合する その完全性と品質を維持しながら、言い換えれば、 オムニチャネル戦略。 したがって、選択したeコマース分析ツールはそれを行うのに役立つはずです。
したがって、Webサイトへのアクセス、電子メール、ソーシャルメディアのエンゲージメントから、マーケティングキャンペーン、購入、およびカスタマージャーニー全体にわたる他のすべてのステップまで、すべての顧客行動データを組み込んだプラットフォームを見つけてください。 そうすることで、データサイロから抜け出し、ビジネス上の意思決定が狭いスナップショットではなく全体像の理解に基づいていることを確認できます。
5。 ユーザー体験
誰もがeコマースでのユーザーエクスペリエンスの重要性について話します。 そして、それは理解できます。 結局のところ、顧客が困難な場合 あなたのサイトをナビゲートする、購入する可能性は低くなります。
これらの同じUXの考慮事項は、自分で使用するすべてのeコマース分析ツールに適用されます。 それはする必要があります 十分直感的 技術者以外のメンバーを含むチームが実際にそれを使用して、必要な洞察を得ることができること。 直感的なソリューションには、アクセスしやすいダッシュボードとデータのクリーンなビューに加えて、アラートやモバイル互換性などの実用的な機能が含まれます。 に効果的なシステム ユーザー権限を管理する チームが関連データにアクセスできるようにすることも重要です。
従業員がプラットフォームを簡単に使用できない場合、データの先頭または末尾を作成することはできません。つまり、ビジネスを改善するための実用的な洞察が得られません。
6.スケーラビリティ
分析プラットフォームに投資するときは、現在必要なものだけでなく、将来必要になるものについても考えてください。 数年後にあなたのビジネスがどこにあるかを正確に予測することは不可能ですが、それでもあなたのプラットフォームが スケーラブルで、ビジネスとともに成長できます。 このようにして、選択プロセスを繰り返し続ける必要はありません。
たとえば、最初に安価な価格設定パッケージを選択することを計画している場合でも、より高度な価格設定パッケージを確認することも重要です。 成長するビジネスでは、一部のツールが提供するフリーミアムバージョン以上のものがすぐに必要になります(たとえば、Smartlookのフリーミアムプランはスタートアップには役立ちますが、確立されたビジネスには役立ちません)。 必要に応じて、既存のプランに追加できるその他の機能について質問してください。
考慮すべきもうXNUMXつの要素は、どのようにできるかです。 変化するデータニーズを管理する 将来。 データストレージ機能を評価して、履歴データを失うことなくツールを使い続けることができることを確認します。 後で新しいプラットフォームやWebサイトに移動する必要がある場合に備えて、データ移行ポリシーについても質問するようにしてください。
7.カスタムおよびアドホックレポート
最高のeコマース分析ツールにはレポートが組み込まれていますが、あなたとあなたのリーダーシップが必要とする特定のユースケースとビジネス洞察もあります。 結果として、 重要なカスタマイズ & 特定のメトリックのレポート機能.
これを実現するための最良の方法は、操作にITに関する豊富な知識を必要としないツールを選択することです。 ITチームに頼って新しいレポートを作成する必要がある場合は、プロセスが滞ります。 代わりに、誰でもできるユーザーフレンドリーなプラットフォームを選択してください レポートを簡単に作成する、多くの場合、テンプレートを介して。 または、プラットフォームのチームが顧客レポートを設定する方法と、それにかかる時間について質問します。
8.関連するユースケース
販売プロセス中に尋ねる素晴らしい質問は、 あなたと同じような会社がプラットフォームを使用しています.
これらの例を掘り下げると、特定のユースケースに役立つプラットフォームの側面を明らかにし、それを使用して目標を達成できるかどうか(およびどのように)を示すことができます。 それはあなたが他の方法では考えられなかったあなたのビジネスに利益をもたらすためにあなたが分析を使うことができるいくつかの新しい方法をあなたに紹介するかもしれません。
9.セキュリティとパフォーマンス
あなたの eコマースプラットフォーム ビジネスにとって重要な膨大な量のデータが含まれ、そのデータを保護するために実施されているセキュリティ対策を理解することは非常に重要です。 最後に必要なのはデータ侵害です。顧客はあなたのビジネスへの信頼を失う可能性があります。
少なくとも、必要なすべての対策が実施されていることを確認する必要があります。 ユーザーのプライバシーを保護し、関連する規制を遵守する GDPR、CCPA、およびその他の該当する法令のように。
10.統合
あなたのeコマース分析ツールは真空状態では存在しません。 代わりに、それははるかに大きな技術スタックの一部になるでしょう。 結果として、あなたはそれを確認する必要があります 直接統合 既存のすべてのテクノロジーを使用します。
将来の計画を念頭に置き、後でさらにテクノロジーを統合する必要性を先取りすることをお勧めします。 そうすれば、他のテクノロジーにパッチを適用するための回避策を常に探し続けるデータ分析プラットフォームへの投資を回避できます。
11。 価格設定
最後に、見ているツールが予算内に収まっていることを確認してください。 同様に重要なのは、次のことができるようにすることです。 ROIを示す ラインダウン。
始めたばかりのときにこれを行うのは難しいかもしれませんが(結局のところ、これらの数値を計算するために必要なデータを収集するための分析プラットフォームが必要です)、数値がどのように広がるかをある程度理解しておくと、構築に役立ちます価格設定があなたのために働くという自信。
eコマース分析ツールは非常に洞察力があります
適切なeコマース分析ツールを選択すると、重要なビジネス上の意思決定から当て推量を取り除くことができます。 これらのツールから収集された貴重なデータを使用して、何に焦点を合わせたり、改善したりするかをチームに知らせます。
オンラインストアを運営している場合、顧客があなたの製品やウェブサイトとどのように相互作用するかを理解することは最優先事項です。 そのため、eコマース分析ツールはビジネスを成長させ売上を伸ばすための適切なタイプの洞察を提供します。
著者について
Timothy Wierは、 捕捉、パーソナライズされた状況に応じた顧客体験を提供する上でのデータと自動化の役割に強い関心を持っています。
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