Amazon SageMaker JumpStart からデプロイされた LLM の埋め込みドリフトを監視する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3093650タイムスタンプ: 2024 年 2 月 2 日
OWASP Top 10 for LLM を使用して生成 AI アプリケーションの多層防御セキュリティを設計する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3084930タイムスタンプ: 2024 年 1 月 26 日
Amazon Bedrock の Cohere 基盤モデルと AWS Marketplace の Weaviate ベクトル データベースを使用して、エンタープライズ対応の生成 AI ソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3083588タイムスタンプ: 2024 年 1 月 24 日
AWS Lake Formation と統合された Amazon EMR を介して Open Table Format に対してきめ細かいアクセス制御を適用する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3068089タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日
AWS Inferentia および AWS Trainium を使用して、Amazon SageMaker JumpStart でコスト効率よく Llama 2 モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3067921タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日
Amazon Textract を使用してドキュメントから大規模なテキスト抽出を使用してドキュメントレイクを作成する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3052137タイムスタンプ: 2024 年 1 月 8 日
Amazon SageMaker Studio で生産性を向上: JupyterLab Spaces と生成 AI ツールの紹介 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3016340タイムスタンプ: 2023 年 12 月 14 日
倹約性と精度の融合: AWS Trainium を使用した GPT NeoX および Pythia モデルのコスト効率の高いトレーニング | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3013124タイムスタンプ: 2023 年 12 月 12 日
今週のセキュリティ: LogoFail、National DNS Poison、および DNA ソースクラスター: ハッカデイ ソースノード: 3001661タイムスタンプ: 2023 年 12 月 8 日
Protopia AI によるエンタープライズ LLM アクセラレーションのための基礎的なデータ保護 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2995080タイムスタンプ: 2023 年 12 月 5 日
Amazon SageMaker は、企業がユーザーを SageMaker にオンボードするための SageMaker ドメインのセットアップを簡素化します。 アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2987895タイムスタンプ: 2023 年 12 月 1 日
AWS の Generative AI を使用したクラウド構築の新時代へようこそ | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2987067タイムスタンプ: 2023 年 11 月 30 日
新機能 – Code-OSS VS Code オープンソースに基づくコードエディターが Amazon SageMaker Studio で利用可能になりました | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2987139タイムスタンプ: 2023 年 11 月 30 日
Amazon SageMaker を使用して基盤モデルの推論を数百のモデルに拡張する – パート 1 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2989158タイムスタンプ: 2023 年 11 月 30 日
Amazon SageMaker ノートブックジョブをスケジュールし、API を使用して複数ステップのノートブックワークフローを管理する | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2985648タイムスタンプ: 2023 年 11 月 29 日
2 つの新しい NVIDIA GPU ベースの Amazon ECXNUMX インスタンスの紹介 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2982236タイムスタンプ: 2023 年 11 月 27 日
2 つの新しい NVIDIA GPU ベースの Amazon ECXNUMX インスタンスの紹介 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2982237タイムスタンプ: 2023 年 11 月 27 日
Amazon MSK は、AWS Graviton29 サポートによりスループットが最大 24% 向上し、コストが最大 3% 削減されました。 アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 2982982タイムスタンプ: 2023 年 11 月 27 日
Amazon MSK は、AWS Graviton29 サポートによりスループットが最大 24% 向上し、コストが最大 3% 削減されました。 アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 2982984タイムスタンプ: 2023 年 11 月 27 日