2024 年の生成 AI トレンド – DATAVERSITY

生成 AI (GenAI) がビジネスの世界を席巻しているように見えることがあります。そうではありません。私たちは依然として誇大宣伝サイクルに陥っており、先進的な企業は当面は本格的な展開を控えています。

注意が重要です。迅速に展開する組織 生成的な AI の統合 すでに訴訟や投資家の監視という形で逆風に直面している。こうした結果を回避するために、市場リーダーは 2024 年を利用して、今後の大規模展開に向けて従業員とデータを準備する予定です。このプロセスには、大量の組織データの分類、精査、理解が含まれます。実地訓練を通じて労働力を準備する。そして、マッチアンドマージなどの反復的なタスクを通じて、生成 AI の小規模なアプリケーションをテストします。

私はさらに業界のリーダーに話を聞いて、どのような生成 AI トレンドが予測されるのか、そして 2024 年以降の企業の成功において彼らがどのような役割を果たすのかについて、彼らの見解を共有してもらいました。

生成 AI は、イノベーションと経済成長の新時代の到来をもたらします。

2024 年には、企業が GenAI を導入してタスクを自動化し、生産性を向上させ、新しい製品やサービスを生み出すことで、ビジネス導入の波が押し寄せるでしょう。また、自然言語で作成されたより直観的でユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、私たちのコンピューターとの対話方法も変わります。 GenAI はインターネット以来最も破壊的なテクノロジーであり、これが 2024 年以降の仕事の未来をどのように形作るのか、私はとても楽しみにしています。 —トッド・フィッシャー氏、CEO兼共同創設者 通話追跡メトリクス

AI は 2024 年にサイバーセキュリティに革命を起こそうとしています。

AI は、今後 XNUMX 年間で災害復旧 (DR) テスト、ランブック作成、インシデント検出を大幅に強化します。

AI は、DR テストを自動化する高度な方法をサポートし、手動による介入の必要性を軽減します。これらの機能は時間を節約するだけでなく、すべてのテストの一貫性を保証します。さらに、AI アルゴリズムは過去の DR テストの結果を分析して将来の障害を予測できるため、組織は災害前に問題に積極的に対処できます。そしてもちろん、AI は DR テスト中にシステムのパフォーマンスを分析し、必要に応じて調整を提案することで、リソース割り当ての最適化に役立ちます。

AI はランブック自動化 (RBA) の分野にも変革をもたらしています。 AI ベースの RBA は、「if、then」論理システムを採用した厳格なルールベースのアプローチをとる代わりに、認知的アプローチを採用し、知識の表現、学習、推論に基づいて意思決定を行います。

最後に、AI は脅威インテリジェンス業界の原動力になりつつあります。 AI は脅威を収集、処理、合成することで、組織がサイバー リスクに対処する方法を変革できます。脅威インテリジェンスとセキュリティ運用において AI によってもたらされる生産性の向上は、大幅なものとなるでしょう。 —Adam Scamihorn 氏、プロダクト ディレクター インタービジョン

来年、CIO と調達リーダーはこれまで以上に緊密に連携することになります。

2024 年には、最高情報責任者 (CIO) が購買決定にさらに関与するようになるため、調達プロセスが戦略的に転換されるでしょう。

特に GenAI ツールの人気が高まるにつれ、組織はベンダーの選択時に高度なセキュリティ監視を必要とします (これらのテクノロジーは有望ですが、多くの潜在的な脆弱性が存在します)。幸いなことに、チームワークで解決できない問題はなく、CIO はリスク評価の経験が豊富です。 GenAI がさまざまな企業買収とさらに絡み合うようになると、CIO の専門知識と意見が最も重要になり、調達チームとの緊密な連携につながります。私たちは、この移行により調達プロセスが合理化され、セキュリティが後回しではなく、組織のベンダー選択プロセスと全体的なデジタル変革における基本的な基準となると予想しています。

現在、調達と IT の間にはかなり大きな隔たりがあります。したがって、より高いレベルのコラボレーションを開始するには、調達チームと CIO は、できれば単一のプラットフォーム内でデータを自動的に収集、処理、照合、強化するツールの導入に重点を置く必要があります。信頼できる調達データの単一ソースを提供するソリューションは組織全体に利益をもたらし、財務からコンプライアンス、さらには販売に至るまで、さまざまな部門でデータに基づいた意思決定を可能にします。このインフラストラクチャにより、調達チームは企業全体に利益をもたらし、より良いコラボレーションを促進するフィードバック ループを確立します。 —ステファニー・ラピエール氏、CEO兼創設者 ティールブック

AI は組織の攻撃対象領域を拡大しますが、ランサムウェアの検出も向上させます。

多くのサイバーセキュリティ専門家が指摘しているように、GenAI のような革新的なツールは、より微妙なハッカー戦術と増加する組織の脆弱性の両方を通じて、より洗練された成功したサイバー攻撃を生成する可能性があります。ただし、2024 年には、サイバーセキュリティ体制を改善するために GenAI を採用する組織も現れるでしょう。機械学習 (ML) と AI による広範なイベントの関連付けにより、動作レベルでランサムウェアを検出し、疑わしいキーの生成、シャドウ コピー チェック、暗号化テストを特定することで、イベントの解決と検出が迅速化されます。これらのアプリケーションは新年にさらに開発および拡張され、より多くの情報に基づいたサイバーセキュリティ戦略につながります。 —Zack Moore 氏、セキュリティ担当プロダクト マネージャー インタービジョンシステム

生成 AI の考えられるユースケースは無限にありますが、データプライバシーを保護するために使用を制限する、より強力なガバナンスが導入されつつあります。これらの制限を考慮して、組織は倫理的な AI の使用慣行を人材管理および開発プロセスにますます統合することになります。学習と能力開発に関しては、リーダーは AI を活用して学習、推奨事項、データ、レポートを改善します。 L&D チームは自らの取り組みの ROI を証明できなければなりません。AI を戦略的パートナーとして使用することで、これらのチームは洞察を収集し、効果を測定できるようになります。 —Rosie Evans-Krimme 氏、イノベーション ラボおよび行動科学ディレクター コーチハブ

この画期的なテクノロジーが、私たちが想像し始めた方法で世界に革命を起こそうとしていることは明らかです。比類のない創造性とイノベーションを解き放つ能力から、産業を再構築し、人間の表現の境界を再定義する力まで、生成 AI はすべての人にとってより明るい未来を形作る可能性を秘めています。

生成 AI の完全な影響はまだ明らかになっていませんが、この記事で概説した予測は、今後の変革の可能性を垣間見ることができます。この注目すべきテクノロジーの力を活用し続けると、機械と人間がシームレスに連携し、創造性が開花し、イノベーションが際限のない未来が期待できます。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/