データ駆動型企業を成功させるためのデータ文化の重要性

個人や企業が生成するデータの量は急速に増加しています。 データが 90 年ごとに倍増している、または全データの XNUMX% が過去 XNUMX 年間に作成されたものであると聞いたことがあるでしょう。 このホッケースティックのような成長に伴い、データの複雑さと多様性により、CDO とデータの専門家にさらなる問題が生じています。 このすべてのデータを理解し、ビジネスの収益に価値を付加することは、急速に問題になりつつあります。 データ文化の改善に注力している企業のみが、データ文化を活用して真の価値を生み出すことができます。 率直に言って、それがほとんどの CDO がこの重要な点に焦点を当てている理由です。 　 最も重要な要素。 データ駆動型の 会社。 Gartner の調査によると、今日の最高データ責任者 (CDO) は、データ駆動型の文化を自分たちの文化と見なしています。 最優先事項.

データ文化と組織にとってのその重要性

データ文化は、組織内で行われるすべての意思決定においてデータの使用を優先します。 CEO から下まで、データの使用は彼らの組織に織り込まれており、データから導き出される事実に基づくレンズを通してビジネス上の問題について議論し、議論しています。

このデータ文化を持つことで、すべての従業員がビジネス ソリューションに参加できるようになり、過去の伝統的な階層ベースの文化が取り除かれます。 平等な基盤により、部門を超えた前例のないエンゲージメントとコラボレーションが可能になり、より豊かで意欲的な従業員体験が提供されます。

データ文化の重要な要素

以下は、データ文化の発展に不可欠な XNUMX つの要素です。

シニアレベルのサポート

企業のデータ文化を有意義な方法で変えるには、CEO と取締役会の両方のレベルでコミットメントが必要です。 そのコミットメントの表明は透明でなければならず、会社の全員との継続的な対話の一部でなければなりません。 データの重要性を理解し、日々の活動でデータを自ら使用する経営幹部が率いる組織は、データ リーダーになるための道を加速できます。 

人事

データ文化への移行において重要であり、ほとんど常に忘れられている要素は、人事部門です。 彼らのスキルセットとデータに関する理解を活用して、データおよび分析リソースが会社に加わるためのキャリアパスを確保する必要があります。 健全なデータ文化は、有機的にではなく、設計によって組織内でキュレーションされます。 社内の各チームと役割に明確な役割と責任があるように管理されています。

言語設定

データ文化は、単純な言葉によってすぐに取り消されたり妨害されたりする可能性があります。 より速く、柔軟で、品質は、エグゼクティブがデータ文化に脅威を感じたときに使用する言葉です。 だって、何て答えるの？ それらについてデータ主導の議論を行うのに役立つコンテキストはありません。

• 速い？ 何より速い？
• フレキシブル？ どのベンチマークと比べて柔軟性がありますか?
• 費用対効果の高い？ 何と比べて？
• データ品質? あなたの尺度は何ですか？ それは正確さ、頻度、完全性、独自性ですか？

データ文化の批判者はこれらの言葉を使用し、他の人がそれらを説明しようとすると、新しいアプローチの欠点を示すために意味が変更または操作されます。

データリテラシー

創造する 教育プログラム 組織の各主要レベルを対象としています。 有意義で、日常業務に関連できるビジネスに焦点を当てたユースケースを提供してください。 現在の役割に影響を与える明確な例を使用してリソースをトレーニングすることにより、リソースを議論に引き込み、「可能性の芸術」で魅了します。

データの民主化

人々がデータを自由に探索できるようにし、合理的とは思えないが最終的には組織にとって非常にポジティブな結果をもたらす可能性のある方法でデータをピボットできるようにします。 会社の知的財産とともに、プライバシーとコンプライアンスの規制について慎重に検討する必要があります。

テクノロジー

テクノロジーは、データ文化に大きな影響を与える可能性があります。 ビジュアライゼーションやダッシュボードにどれだけのテクノロジーを許可するかを理解するのは、各企業次第です。 これらの機能をサポートする XNUMX つまたは XNUMX つのテクノロジがあるとします。 その場合、各部門が独自のツール セットを使用しているため、リソースを組織の他の領域に移動することが制限されます。 

まとめ

データ文化は、人、プロセス、テクノロジー、およびこれら XNUMX つのコンポーネントの相互作用の構成です。 チームがデータを活用し、データへのアクセスを提供できるようにすると、チームはこれがいかに強力な力であるかを証明します。 世界規模で、データを活用して収益の向上、コストの削減、カスタマー エクスペリエンスの向上、製品メンテナンスの改善を行う組織の台頭を目の当たりにしてきました。 データ駆動型の組織は、データ カルチャーの成熟度曲線が低い組織を上回っています。 あなたが今直面している問題は、有意義な方法でデータを活用するために組織をどのように動かすかということです。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-culture-to-have-a-successful-data-driven-company/