ワシントン — 米空軍は、航空機の磨耗の検査にかかる時間を短縮する方法を見つけるために、ドローン、人工知能、クラウドの連携を組み合わせて実験を行っています。
試験中 航空機メーカーのボーイングが支援 ドローンオペレーティングシステムの開発会社であるニア・アース・オートノミー社とハワイのパールハーバー・ヒッカム統合基地のサービス技術者は、重火器と乗客を輸送するボーイングC-17貨物機の状態をカタログ化するために、搭載されたカメラを備えた自律無人航空システムを立ち上げている。
目標は、情報の正確性と信頼性を向上させながら、航空機検査の複雑さを軽減することです。 従来の外観検査では何時間もかかり、微細な細部を見逃す可能性があるが、パターン認識と3Dモデルを活用したドローン中心のアプローチははるかに迅速で、検証された観察結果を安全なリポジトリに提供できると当局者は述べた。
「現在、飛行前検査には最大30時間かかる場合があります。 XNUMX分でできます。 これは航空従事者にとって大幅な時間の節約となり、航空機が利用可能で出発準備が整っていることを確認するのに役立ちます」とマネージャーのアリ・ロッチャー氏は述べています。 地球近傍自律性を備えたと27月3日、バージニア州のイベントで記者団に語った。 「最終的には、尾翼番号を取得し、その航空機の XNUMXD モデルの任意の場所をクリックするだけで、クリックした正確な部分の画像の履歴を、世界中のどこからでも閲覧できるようになります。飛行機です。」
米国国防総省がインド太平洋地域とヨーロッパでの潜在的な戦闘に備える中、空軍は機敏な戦闘雇用として知られる概念を追求している。 ACE は、拠点のハブアンドスポーク レイアウトを想定しています。一部は大型で固定、一部は小型で移動可能です。
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このようなアプローチは、人間の努力とノウハウ、つまりすでに需要の高いリソースを分散させることになるため、航空機の状態を収集し評価するための信頼できる一元的な手段を持つことがますます重要になる、とスコット・ベレンジャー氏は述べています。 ボーイング グローバル サービス エグゼクティブ。 ボーイングは、防衛収入でランク付けすると、世界第 XNUMX 位の防衛請負業者です。
「写真は文字通り、瞬時にライブでクラウド環境に送信され、Near Earth Autonomy ソフトウェアと当社の自動損傷検出ソフトウェアによって分析できます」と彼は言いました。 「私たちは人による検査を置き換えようとしているわけではありません。 私たちはそれを知らせようとしています。 私たちは人間による検査のスキルを向上させようとしています。そうすることで、彼らが後を追うときでも、推測することがなくなります。彼らは何を持ってくるべきかを正確に知っており、何を期待するかを正確に知っています。」
テストでは、 ドローン Belanger氏によると、関連するルーチンは「最大76%、78%のダメージ」を検出したという。 これは「高い C」ではあるが、人間のみの指標である 50% を上回っていると同氏は述べた。
今後、ボーイング社とニア・アース・オートノミー社は、より多くの航空機を検査名簿に追加するだけでなく、地表下の損傷を発見する可能性があるため、ドローンの積載量を増やすことにも注目している。 ロッチャー氏によると、ロッキード・マーチン社のC-5飛行機は最近プログラムされたものであるという。 次はボーイングのKC-135とKC-46になる可能性がある。
「当店で使用している秘伝のタレは、 私たちは自律性のあるバックエンドを持っています このドローンでは、周囲の環境ではなく、航空機との相対的な位置を常に認識しています」とロッチャー氏は語った。 「これにより、ほぼあらゆるセンサーを実行して、そのセンサーのマップを取得できるようになります。」
Colin Demarest は C4ISRNET のレポーターで、軍事ネットワーク、サイバー、IT を担当しています。 コリンは以前、サウスカロライナ州の日刊紙で、エネルギー省とその国家核安全保障局 (つまり、冷戦時の除染と核兵器開発) を取り上げました。 コリンは受賞歴のある写真家でもあります。
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- 情報源: https://www.defensenews.com/unmanned/2023/06/28/autonomous-drones-may-help-air-force-slash-aircraft-inspection-times/
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