新しい光学デバイスを使用すると、エンジニアは光の色を微調整できます

ソースノード: 827289

ホーム > イベント >新しい光学デバイスを使用すると、エンジニアは光の色を微調整できます

Shanhui Fan(画像クレジット:Rod Searcey)
Shanhui Fan(画像クレジット:Rod Searcey)

要約:
小学校の理科の学生が学ぶ最初のレッスンの中で、白色光はまったく白色ではなく、虹のすべての色(赤、オレンジ、黄色)からの光を構成する多くの光子の複合体であるということです。 、グリーン、ブルー、インディゴ、バイオレット。

新しい光学デバイスを使用すると、エンジニアは光の色を微調整できます


カリフォルニア州スタンフォード| 23年2021月XNUMX日に投稿

現在、スタンフォード大学の研究者は、エンジニアが光の流れの中の個々の光子の周波数を、事実上任意の色の混合に変更および微調整できるようにする光学デバイスを開発しました。 その結果、23月XNUMX日にネイチャーコミュニケーションズで発表されたのは、デジタル通信や人工知能から最先端の量子コンピューティングに至るまでの分野を変革できる新しいフォトニックアーキテクチャです。

「この強力な新しいツールは、これまで不可能だったある程度の制御をエンジニアの手に委ねます」と、スタンフォード大学の電気工学教授で論文の筆頭著者であるShanhuiFan氏は述べています。

クローバーの葉の効果

この構造は、混雑した通路を走る多くの車のように通過する光子の流れを運ぶ光用の低損失ワイヤーで構成されています。 次に、光子は、高速道路のクローバー型のオフランプのように、一連のリングに入ります。 各リングには、通過する光子の周波数(私たちの目が色として見る周波数)を変換する変調器があります。 必要な数のリングが存在する可能性があり、エンジニアは変調器を細かく制御して、目的の周波数変換をダイヤルインできます。

研究者が想定しているアプリケーションの中には、電子の代わりに光を使用して神経計算を実行する人工知能用の光ニューラルネットワークが含まれます。 光ニューラルネットワークを実現する既存の方法は、実際には光子の周波数を変更せず、単一周波数の光子を再ルーティングするだけです。 周波数操作を通じてそのような神経計算を実行すると、はるかにコンパクトなデバイスにつながる可能性がある、と研究者らは述べています。

「私たちのデバイスは、フットプリントが小さく、しかも新しいエンジニアリングの柔軟性が非常に高い既存の方法とは大きく異なります」と、ファンの研究室のポスドクで論文のXNUMX番目の著者であるAvikDuttは述べています。

光を見て

光子の色は、光子が共振する周波数によって決まります。周波数は、その波長の要因です。 赤い光子は比較的遅い周波数と約650ナノメートルの波長を持っています。 スペクトルのもう一方の端では、青色光の周波数ははるかに速く、波長は約450ナノメートルです。

単純な変換には、光子を500ナノメートルの周波数からたとえば510ナノメートルにシフトすること、または人間の目がそれを記録するように、シアンから緑に変更することが含まれる場合があります。 スタンフォードチームのアーキテクチャの力は、これらの単純な変換を実行できるだけでなく、より高度な変換を細かく制御できることです。

さらに説明すると、ファンは、20ナノメートルの範囲の500パーセントの光子と80ナノメートルの510パーセントの光子で構成される入射光ストリームの例を提供します。 この新しいデバイスを使用すると、エンジニアは、必要に応じて、光子の総数を維持しながら、その比率を73ナノメートルで500%、27ナノメートルで510%に微調整できます。 または、その比率は37%と63%になる可能性があります。 比率を設定するこの機能は、このデバイスを新しく有望なものにします。 さらに、量子の世界では、単一の光子が複数の色を持つことができます。 そのような状況では、新しいデバイスは実際には単一の光子の異なる色の比率の変更を可能にします。

「このデバイスは「任意の」変換を可能にすると言いますが、それは「ランダム」を意味するものではありません」と、研究中にファンの研究室の大学院生であり、論文の最初の著者であり、現在FacebookRealityで働いているSiddharthBuddhirajuは述べています。ラボ。 「代わりに、エンジニアが必要とする線形変換を実現できることを意味します。 ここには大量のエンジニアリング制御があります。」

「それは非常に用途が広いです。 エンジニアは周波数と比率を非常に正確に制御でき、さまざまな変換が可能です」とファンは付け加えました。 「それはエンジニアの手に新しい力をもたらします。 彼らがそれをどのように使うかは彼ら次第です。」

###

追加の著者には、現在Flexcomputeにいるポスドク研究者のMomchil Minkov、および現在GoogleXにいるIanADWilliamsonが含まれます。

この研究は、米国空軍科学研究局によってサポートされていました。

####

詳細については、クリックしてください。 こちら

コンタクト:
トム・アバテ
650-736-2245

@スタンフォード

Copyright©スタンフォード大学

コメントがあればお願いします お問い合わせ 私達。

7th Wave、Inc.やNanotechnology Nowではなく、ニュースリリースの発行者は、コンテンツの正確性について単独で責任を負います。

ブックマーク:
おいしい ディグ Newsvine でログイン Yahoo Reddit マグノリアコム 回転 Facebook

関連ニュースプレス

ニュースと情報

使いやすいプラットフォームは、顕微鏡学におけるAIへの入り口です 4月23rd、2021

より正確な測定のための量子ステアリング 4月23rd、2021

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

政府-法令/規制/資金調達/ポリシー

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

熱電材料のより良いメトリックは、より良い設計戦略を意味します。新しい量は、熱電材料の次元を実験的に分類するのに役立ちます 15年2021月XNUMX日

熱電材料のより良いメトリックは、より良い設計戦略を意味します。新しい量は、熱電材料の次元を実験的に分類するのに役立ちます 15年2021月XNUMX日

可能な未来

研究者は、集積フォトニックチップ上で高効率の周波数変換を実現します 4月23rd、2021

使いやすいプラットフォームは、顕微鏡学におけるAIへの入り口です 4月23rd、2021

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

チップ技術

研究者は、集積フォトニックチップ上で高効率の周波数変換を実現します 4月23rd、2021

新しい技術が超低損失の集積フォトニック回路を構築 16年2021月XNUMX日

グラフェン:すべてが制御下にある:研究チームが量子材料の制御メカニズムを実証 9年2021月XNUMX日

DNA構造に結合した金ナノ粒子によるエネルギー伝達 9年2021月XNUMX日

光コンピューティング/フォトニックコンピューティング

新しい技術が超低損失の集積フォトニック回路を構築 16年2021月XNUMX日

DNA構造に結合した金ナノ粒子によるエネルギー伝達 9年2021月XNUMX日

チームワークにより、光の輝きがさらに明るくなります。結合されたエネルギー源が、プラズモンの金ナノギャップから光子のバーストを返します。 3月18日、2021

新しい研究は、人工知能とニューロモーフィックコンピューティングのためのフォトニクスを調査します 2月1st、2021

発見

使いやすいプラットフォームは、顕微鏡学におけるAIへの入り口です 4月23rd、2021

より正確な測定のための量子ステアリング 4月23rd、2021

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

お知らせ

より正確な測定のための量子ステアリング 4月23rd、2021

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

CEA-Letiは、生物学的神経システムのマルチタイムスケール処理を模倣するEUプロジェクトを発表しました。対象となるアプリケーションには、高次元分散環境モニタリング、埋め込み型医療診断マイクロチップ、ウェアラブルエレクトロニクス、ヒューマン/コンピューターインターフェイスが含まれます。 4月23rd、2021

インタビュー/書評/エッセイ/レポート/ポッドキャスト/ジャーナル/ホワイトペーパー/ポスター

研究者は、集積フォトニックチップ上で高効率の周波数変換を実現します 4月23rd、2021

使いやすいプラットフォームは、顕微鏡学におけるAIへの入り口です 4月23rd、2021

より正確な測定のための量子ステアリング 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

ミリタリー用(軍用)機材

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

合成ゼラチンのような材料は、アカザエビの下腹の伸びと強さを模倣します:膜の構造は、頑丈な人工組織の青写真を提供する可能性があります 4月23rd、2021

速効性で色が変化する分子プローブは、材料が故障しそうなときに感知します 3月25日、2021

DNAを使用して頑丈な3Dナノ材料を構築する:Columbia Engineersは、DNAナノテクノロジーを使用して、従来のナノ製造方法で処理できる、弾力性の高い合成ナノ粒子ベースの材料を作成します。 3月19日、2021

Artificial Intelligence

新しい研究は、人工知能とニューロモーフィックコンピューティングのためのフォトニクスを調査します 2月1st、2021

CEA-Letiは、エッジラーニングへの道を開く機械学習の飛躍的進歩を報告します:RRAMの非理想性を利用して潜在的な医療診断アプリケーションを備えたインテリジェントシステムを作成する方法の詳細についての記事 20年2021月XNUMX日

新しい超解像方法により、常にズームインする必要なく細部が明らかになります 12月2020日、XNUMX年

機械学習は人工タンパク質を構築するためのレシピを明らかにします 7月24th、2020

フォトニクス/光学/レーザー

銀イオンは急いで、分散するのを待ちます。米の化学者は、金銀ナノ粒子からのイオンの段階的放出が有用な特性である可能性があることを示しています 4月23rd、2021

新しい技術が超低損失の集積フォトニック回路を構築 16年2021月XNUMX日

個々のウイルスを検出する顕微鏡は、迅速な診断に役立つ可能性があります 3月19日、2021

チームワークにより、光の輝きがさらに明るくなります。結合されたエネルギー源が、プラズモンの金ナノギャップから光子のバーストを返します。 3月18日、2021

出典:http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=56660

タイムスタンプ:

より多くの 今ナノテクノロジー