リードエンリッチメントの概要
マーケティングと販売のダイナミックな世界では、リード、つまり潜在的な顧客を理解することが非常に重要です。 ここで鉛濃縮が重要な役割を果たします。 では、鉛濃縮とは一体何なのでしょうか?
簡単に言えば、リード強化とは、リードに関する基本情報を強化するプロセスです。 これには、企業規模、業界、役職、連絡先情報などの詳細をリードレコードに追加することが含まれます。 これは、顧客のプロフィールの空白を埋めて、より明確でより完全な全体像を把握することと考えてください。
しかし、なぜ鉛の濃縮がそれほど重要なのでしょうか? いくつかの主な理由を例を挙げて説明します。
- リードの理解を深める: リードについてさらに詳しく知ることで、マーケティング戦略と販売戦略をより効果的に調整できるようになります。 たとえば、リードの業界と企業規模がわかっている場合は、その分野の特定の課題やニーズに対応するようにピッチをカスタマイズできます。
- リードの適格性の向上: データが強化されているため、どのリードがコンバージョンに至る可能性が最も高いかを判断するのが簡単になります。 たとえば、ハイエンドの B2B ソフトウェア ソリューションを販売している場合、リードの役割と会社の収益を知ると、リードが製品に対する意思決定権と予算を持っているかどうかを特定するのに役立ちます。
- 強化されたパーソナライズ: 強化されたデータにより、よりパーソナライズされたマーケティングと販売の取り組みが可能になります。 一般的なメッセージではなく、リードの業界特有の課題に直接訴える電子メール キャンペーンを送信することを想像してください。 この的を絞ったアプローチは、リードの共感を呼ぶ可能性が高くなります。
- 効率的なリードのセグメンテーション: 特定のデータ ポイントでリードを強化することで、場所、業界、企業規模などの基準に基づいてリードをさまざまなグループにセグメント化できます。 このセグメント化は、より焦点を絞った効果的なマーケティング キャンペーンを作成するのに役立ちます。
- コンバージョン率の向上: 最終的に、これらすべての利点は、リードを顧客に変える可能性の向上につながります。 見込み客をよりよく理解し、より効果的に関わると、彼らはあなたのソリューションを信頼し、あなたと取引する可能性が高くなります。
リード強化は、より多くのデータを収集するだけではありません。 それは、潜在的な顧客とのやり取りをより有意義で成功させることです。 リードが誰なのかをより明確に把握できれば、より効率的であるだけでなく、より影響力のある戦略を立てることができます。
現在、営業/顧客チームのリード強化を可能にすることは、ワークロードの重要な部分となっています。
- 悪いリードデータは営業チームにとってコストがかかる可能性があり、調査によると、営業担当者あたり年間 550 時間、32,000 ドルの損失が発生する可能性があります。 逆に、リードエンリッチメントを活用することは、これらのコストを回避するのに役立ち、営業チームのプロセスの重要な部分とみなされます。 ソース
- QA という名前の企業は、リード強化に Cognism を活用し、81 年 2022 月にわずか XNUMX 週間で XNUMX 万 XNUMX ドルの機会を生み出しました。彼らは、コンタクトの質が大幅に向上し、失われた顧客を取り戻し、年間を通じて実証済みの ROI を達成したと報告しました。 ソース
リード強化 API
リード強化 API は、潜在的なリードや顧客に関する詳細な洞察を提供することで、販売およびマーケティング戦略を強化することを目指す企業にとって重要なツールです。
通常、リードの電子メールと基本情報を入力として受け取り、入力されたリードの充実したデータを出力として提供します。
リード強化 API を提供する企業のリストは次のとおりです –
- アポロ: Apollo は、リードエンリッチメントサービスとセールスインテリジェンスの大手プロバイダーです。 効果的なリードスコアリング、電子メール追跡、販売エンゲージメントのための包括的なデータベースとツールを提供します。 Apollo は、ターゲットを絞ったリード検索のためのさまざまなフィルターや一般的な CRM システムとの統合など、堅牢な機能セットで知られています。
- Lead411: Lead411 は、ニュース主導のセールス リード、IT インテリジェンス、無制限の企業コンタクトを提供するセールス インテリジェンス ソリューションです。 主な機能には、無制限のダウンロード、地域に基づいた毎日の新鮮なリード、コミットメントのない月額オファーなどがあります。
- リードヒューズ: LeadFuze を使用すると、あらゆるビジネス専門家の連絡先情報を見つけることができます。 営業担当者、採用担当者、マーケティング担当者が理想的な見込み客と候補者のリストを作成するために使用し、世界中の専門的なデータを集約して新鮮な見込み客を提供します。 探査を自動化します。
- HubSpotセールスハブ: このソリューションは、ツールとデータを単一のプラットフォームに統合することで摩擦を排除することを目的としています。 機能には、電子メールの追跡とテンプレート、通話の追跡と録音が含まれます。
- リードフィーダー: Web サイトにアクセスした企業を識別する B2B 営業ツール。 CRM と統合してリードの訪問データをリアルタイムで表示し、Salesforce、Pipedrive、その他の CRM と互換性があります。
- LinkedIn Sales Navigator: LinkedIn が提供する、これは LinkedIn を通じて利用可能な広大なネットワークとデータを活用するように設計されたセールス インテリジェンス ソフトウェア ソリューションです。
- 抽象API: この API は、場所、業界、従業員数などの正確な企業データを使用して電子メールまたはドメインを強化します。 超高速 REST API を提供し、175 か国以上のデータをサポートします。
- ZoomInfo: ZoomInfo の API は、リアルタイムで市場の包括的なビューを取得するのに役立ちます。 複数のソースからのデータ強化を提供し、CRM およびマーケティング自動化システムを正確かつ最新の状態に保ちます。
- ピープルデータラボ: この API は、膨大な企業データセットへのアクセスを提供し、企業が企業データを充実できるようにします。 オンデマンドのデータ生成とターゲットを絞ったリードを提供し、戦略的意思決定と競争力のあるインテリジェンスをサポートします。
- クリアビット: Clearbit の API はリアルタイムのデータ エンリッチメントに焦点を当てており、100 以上のデータ ソースから 2 以上の B250B 属性を提供します。 データが変更されると即座に記録を更新し、既存のビジネス ツールにシームレスに統合します。
- lusha: Lusha のエンリッチメント API を使用すると、システム、アプリ、データベースに簡単に接続でき、詳細な連絡先や会社情報が提供されます。 シンプルなセットアップを提供し、SSL 暗号化によりデータ転送を保護します。
各社のサービスの詳細については、それぞれの Web サイトをご覧ください。
リード強化のワークフロー
鉛の濃縮は通常、手動で行われていました。 これはリード強化 API の出現によりある程度自動化されましたが、データ取得部分を除く残りのワークフローは依然として手動でした。 現在、自動ワークフロー内にリード強化 API を統合するワークフロー自動化プラットフォームの出現により、このプロセスはタッチレスで完全に自動化されました。
1. 手動ワークフロー
ステップ 1: 初期のリードデータを収集する
営業担当者が展示会に出席して名刺を収集し、名前、会社名、連絡先の詳細を収集します。
ステップ 2: 追加情報の調査
担当者は、LinkedIn と企業の Web サイトで各見込み顧客を手動で調査し、役職、企業規模、業界を見つけます。
ステップ 3: CRM へのデータ入力
担当者は収集したデータを Salesforce や HubSpot などの CRM システムに入力しますが、このプロセスは人的ミスが発生しやすく、時間がかかります。
ステップ 4: リードのスコアリング
企業規模や潜在的な製品適合性などの基準を使用して、担当者は CRM 内の各リードを手動でスコア付けします。
ステップ 5: リードのセグメント化
担当者は、対象を絞ったフォローアップのスコアリングに基づいて、CRM 内のリードを手動でセグメント化します。
ステップ 6: アウトリーチをパーソナライズする
担当者は、Microsoft Outlook や Gmail などのツールを使用して、リードセグメントごとにパーソナライズされたメールや電話を作成します。
2. リード強化 API を使用した半自動ワークフロー
ステップ 1: 初期のリードデータを収集する
基本的なリード情報は展示会などのイベントから収集されます。
ステップ 2: データ プラットフォームを使用したエンリッチメント
担当者は、Apollo や Cognism などのデータ プラットフォームを使用して追加のリード情報を自動的に収集し、HubSpot などの CRM と統合します。
ステップ 3: CRM でのデータ統合
強化されたデータは手動で入力されるか、CRM システムと自動的に同期されます。
ステップ 4: リードのスコアリング
リードは、取得した包括的なデータに基づいて CRM で手動でスコア付けされます。
ステップ 5: リードのセグメント化
担当者は CRM を使用して、ターゲットを絞ったマーケティング活動のためにリードをセグメント化します。
ステップ 6: アウトリーチをパーソナライズする
Mailchimp や ActiveCampaign などの電子メール プラットフォームを使用して、詳細情報に基づいてパーソナライズされたアウトリーチが作成されます。
3. 完全に自動化されたワークフロー
Nanonets のようなワークフロー自動化プラットフォームを使用すると、ここでのプロセス全体を自動化できます。 方法を見てみましょう。
ステップ 1: リードデータの自動取得
潜在顧客は、名刺スキャナ アプリなどのデジタル ツールを使用して連絡時点で自動的に取得され、Salesforce などの CRM に直接入力されます。
ステップ 2: 外部データによる自動エンリッチメント
Nanonets のようなワークフロー自動化ツールは、新しいリードが作成されるたびに、外部のリード強化 API から強化されたリード データを自動的に取得します。
ステップ 3: CRM での自動データ入力
強化されたデータは HubSpot などの CRM と自動同期されるため、手動でのデータ入力が不要になります。
ステップ 4: 自動化されたリードスコアリング
CRM システムは、事前定義された基準とルールに基づいてリードを自動的にスコアリングするか、リードのスコアリングにアプリを直接使用します。
ステップ 5: リードの自動セグメント化
リードはスコアと充実したデータに基づいて CRM で自動的に分類されます。 Nanonets ワークフローの実行は、データ分析とセグメンテーション タスクを CRM で直接処理します。
ステップ 6: 自動化されたパーソナライズされたアウトリーチ
パーソナライズされた電子メール キャンペーンは、Marketo などのマーケティング オートメーション ツールを使用して自動的にトリガーされ、各リード セグメントの特性とニーズに合わせて調整されます。
ご覧のとおり、完全に自動化されたワークフローでは効率が大幅に向上し、手作業が軽減され、営業チームはリードとの有意義なエンゲージメントにさらに集中できるようになります。
Nanonets がお客様とお客様のチーム向けに設計した AI 主導のワークフロー ビルダーを使用して、手動タスクとワークフローを自動化します。
ナノネットによる鉛の濃縮
現代の販売およびマーケティングにおいて不可欠なプロセスであるリードエンリッチメントには、企業規模、業界、役職、連絡先情報などの追加の詳細を追加して基本的なリード情報を強化することが含まれます。 この強化により、リードの理解が深まり、リードの評価が向上し、パーソナライゼーションが強化され、リードの効率的なセグメント化が可能になり、最終的にはコンバージョン率が向上します。 テクノロジーの進歩に伴い、手動のエンリッチメント プロセスは、より洗練された自動化されたワークフローに進化しました。
Nanonets は、あらゆるアプリ、データベース、または CRM システムと統合して自動化されたワークフローを作成する機能を備えており、リード強化を自動化された効率的なプロセスに変換します。
Nanonets はリード強化ワークフローの各ステップを自動化できるため、あなたとあなたのチームにとってはタッチレスになります。
- 自動リードデータキャプチャ: Nanonets OCR や ABBYY などのデータ抽出ツールとの統合。
- 外部データによる自動エンリッチメント: Apollo、ZoomInfo、LinkedIn Sales Navigator などの企業が提供するリード エンリッチメント API との統合により、新しいリードの作成時に自動的にデータ エンリッチメントが行われます。
- CRM での自動データ入力: CRM システムとデータを自動的に強化する統合により、手動入力が不要になります。 この統合には、Salesforce、HubSpot、Zoho CRM、Microsoft Dynamics などの CRM プラットフォームが含まれており、充実したすべてのデータが CRM データベース内で正確かつ迅速に更新されることが保証されます。
- 自動化されたリードスコアリング:Zoho CRMの組み込みリードスコアリング、Salesforce Einsteinリードスコアリング、またはHubSpotの予測リードスコアリング機能などのCRMリードスコアリングツールとの統合。 これらのツールは、充実したデータに基づいてリードを自動的に評価し、スコアを割り当ててリードの優先順位を効果的に絞り込みます。
- リードの自動セグメント化: CRM 機能と連携して Nanonets ワークフローを活用するための統合。 このプロセスでは、Salesforce、HubSpot、Marketo などのシステムからのスコアリングと強化されたデータを使用して、対応する CRM システム内の個別のセグメントにリードを直接分類します。
- 自動化されたパーソナライズされたアウトリーチ:Marketo、Lemlist、HubSpot Marketing Hub、Mailchimp などのマーケティング自動化ツールとの統合。これらのプラットフォームは、Nanonets からのセグメント化され強化されたリード データを使用してパーソナライズされた電子メール キャンペーンをトリガーし、各リードが特定のプロフィールや興味に合わせたコンテンツを確実に受信できるようにします。 。
Nanonets は、効率と精度を大幅に向上させ、リード管理に革命をもたらします。 プロセス全体を自動化することで、営業チームは本当に重要なこと、つまりリードと有意義に関わることに集中できるようになります。 Nanonets のリアルタイム データ処理および統合機能により、営業担当者は最新かつ包括的な情報をすぐに入手できるようになります。 これにより、より的を絞った効果的なマーケティング戦略、効率的なリードのセグメント化、およびコンバージョン率の向上につながります。 さらに、Nanonets は手動によるデータ入力とセグメント化を減らすことで、人的エラーのリスクを最小限に抑え、貴重な時間を節約します。 営業チームは、管理業務に追われることなく、関係の構築と取引の成立に集中できるようになりました。
結論として、Nanonets はリード濃縮を合理化するだけではありません。 これにより、営業チームが最高の効率で業務を遂行できるようになります。 Nanonets は、自動化とリアルタイム データの力を活用することで、販売戦略がデータ主導型でパーソナライズされた非常に効果的なものになるようにし、最終的には販売と顧客満足度の向上につながります。 急速に進化する販売とマーケティングの世界において、Nanonets はゲームチェンジャーとして傑出しており、ビジネスをより大きな成功に向けて推進します。
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Nanonets ワークフロー自動化を試す
Nanonets ワークフローは、リード強化を超えたタスクに拡張できます。
ワークフロー自動化の力の活用: 現代のビジネスにとって大きな変革をもたらす
今日のペースの速いビジネス環境において、ワークフローの自動化は重要なイノベーションとして際立っており、あらゆる規模の企業に競争力をもたらします。 自動化されたワークフローを日常業務に統合することは、単なるトレンドではありません。 それは戦略的に必要なことだ。 これに加えて、LLM の出現により、手動のタスクとプロセスを自動化する機会がさらに広がりました。
Nanonets ワークフロー オートメーションへようこそ。AI 主導のテクノロジーにより、あなたとあなたのチームは手動タスクを自動化し、数分で効率的なワークフローを構築できます。 自然言語を利用して、すべてのドキュメント、アプリ、データベースとシームレスに統合するワークフローを簡単に作成および管理します。
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Nanonets ワークフロー自動化の実際のアプリケーションをより深く理解するために、実際の例をいくつか掘り下げてみましょう。
自動化された顧客サポートとエンゲージメントプロセス
チケット作成 – Zendesk: ワークフローは、顧客が製品またはサービスに関するサポートが必要であることを示す新しいサポート チケットを Zendesk に送信するとトリガーされます。チケットの更新 – Zendesk:チケットが作成されると、自動更新がすぐに Zendesk にログインされ、チケットが受信されて処理中であることが示され、参照用のチケット番号が顧客に提供されます。情報検索 – ナノネットの閲覧: 同時に、Nanonets ブラウズ機能はすべてのナレッジ ベース ページを検索して、顧客の問題に関連する関連情報と考えられる解決策を見つけます。顧客履歴アクセス – HubSpot: 同時に、HubSpot にクエリが実行され、顧客の以前のインタラクション記録、購入履歴、および過去のチケットが取得され、サポート チームにコンテキストが提供されます。チケット処理 – Nanonets AI: 関連情報と顧客履歴が手元にあると、Nanonets AI がチケットを処理し、問題を分類し、同様の過去の事例に基づいて潜在的な解決策を提案します。通知 – Slack:最後に、担当のサポート チームまたは担当者に、チケットの詳細、顧客履歴、提案された解決策を含むメッセージが Slack を通じて通知され、情報に基づいた迅速な対応が促されます。自動化された問題解決プロセス
最初のトリガー – Slack メッセージ: ワークフローは、顧客サービス担当者が Slack の専用チャネルで、対処する必要がある顧客の問題を通知する新しいメッセージを受信したときに始まります。分類 – ナノネット AI: メッセージが検出されると、Nanonets AI が介入して、その内容と過去の分類データ (Airtable レコードから) に基づいてメッセージを分類します。 LLM を使用して、緊急性を判断するとともにバグとして分類します。レコードの作成 – Airtable: 分類後、ワークフローはクラウド コラボレーション サービスである Airtable に新しいレコードを自動的に作成します。 このレコードには、顧客 ID、問題のカテゴリ、緊急度など、顧客のメッセージに含まれるすべての関連詳細が含まれます。チームの割り当て – Airtable: レコードが作成されると、Airtable システムは問題を処理するチームを割り当てます。 Nanonets AI によって行われた分類に基づいて、システムは問題を引き継ぐために、技術サポート、請求、カスタマー サクセスなどの最も適切なチームを選択します。通知 – Slack:最後に、割り当てられたチームに Slack を通じて通知されます。 自動メッセージがチームのチャネルに送信され、新しい問題について警告し、Airtable レコードへの直接リンクを提供して、タイムリーな応答を促します。自動会議スケジュール設定プロセス
最初の連絡先 – LinkedIn: ワークフローは、専門的なつながりが LinkedIn 上で会議のスケジュールに興味を示す新しいメッセージを送信すると開始されます。 LLM は受信メッセージを解析し、メッセージが潜在的な求職者からの会議の要求であると判断した場合にワークフローをトリガーします。ドキュメントの取得 – Google ドライブ: 最初の連絡の後、ワークフロー自動化システムは、会議の議題、会社概要、または関連する説明資料に関する情報を含む、事前に準備されたドキュメントを Google ドライブから取得します。スケジュール – Google カレンダー: 次に、システムは Google カレンダーと通信して、会議に利用可能な時間を取得します。 営業時間 (LinkedIn プロフィールから解析された場所に基づいて) に一致する空きスロットがないかカレンダーをチェックし、事前に設定された会議の設定を確認します。返信としての確認メッセージ – LinkedIn: 適切なタイムスロットが見つかると、ワークフロー自動化システムは LinkedIn 経由でメッセージを送り返します。 このメッセージには、提案された会議時間、Google ドライブから取得したドキュメントへのアクセス、確認または代替提案のリクエストが含まれます。買掛金での請求書処理
請求書の受け取り – Gmail: 請求書は電子メールで受信されるか、システムにアップロードされます。データ抽出 – Nanonets OCR: システムは関連データ (ベンダーの詳細、金額、期日など) を自動的に抽出します。データ検証 – クイックブック: Nanonets ワークフローは、抽出されたデータを注文書や領収書と照合して検証します。承認ルーティング – Slack: 請求書は、事前定義されたしきい値とルールに基づいて承認を受けるために適切なマネージャーにルーティングされます。支払い処理 – Brex: 承認されると、システムはベンダーの条件に従って支払いをスケジュールし、財務記録を更新します。アーカイブ – クイックブック: 完了したトランザクションは、将来の参照および監査証跡のためにアーカイブされます。社内ナレッジベースの支援
最初のお問い合わせ – Slack: チーム メンバーのスミスは、#chat-with-data Slack チャネルで、QuickBooks の統合で問題が発生している顧客について問い合わせています。自動データ集約 – Nanonets Knowledge Base:チケット検索 – Zendesk:Slack の Zendesk アプリは、今日のチケットの概要を自動的に提供し、一部の顧客の QuickBooks への請求書データのエクスポートに問題があることを示します。スラックサーチ – Slack: 同時に、Slack アプリは、チーム メンバーの Patrick と Rachel が別のチャネルで QuickBooks エクスポートのバグの解決策について積極的に議論しており、修正は午後 4 時に公開される予定であることをチャネルに通知します。チケット追跡 – JIRA: JIRA アプリは、Emily が作成した「QB デスクトップ統合のための QuickBooks エクスポートの失敗」というタイトルのチケットに関するチャネルを更新します。これは、問題のステータスと解決の進行状況を追跡するのに役立ちます。参考ドキュメント – Google ドライブ: Drive アプリには、QuickBooks 統合に関連するバグを修正するための Runbook の存在が記載されており、トラブルシューティングと解決の手順を理解するために参照できます。継続的なコミュニケーションと解決策の確認 – Slack: 会話が進むにつれて、Slack チャネルは、更新について話し合ったり、ランブックの結果を共有したり、バグ修正の展開を確認したりするためのリアルタイム フォーラムとして機能します。 チームメンバーはこのチャネルを使用してコラボレーションし、洞察を共有し、問題とその解決策を包括的に理解するためにフォローアップの質問をします。解決策のドキュメントと知識の共有: 修正が実装された後、チーム メンバーは、新しい発見事項と問題を解決するために実行された追加の手順を記載して Google ドライブの内部ドキュメントを更新します。 事件の概要、解決策、得られた教訓は、すでに Slack チャネルで共有されています。 したがって、チームの内部知識ベースは、将来の使用に備えて自動的に強化されます。
ビジネス効率の未来
Nanonets Workflows は、手動タスクとワークフローを自動化する、安全な多目的ワークフロー自動化プラットフォームです。 使いやすいユーザー インターフェイスを提供し、個人と組織の両方がアクセスできるようにします。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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