パンデミック時のオンライン注文処理

まとめ

このコード パターンは、オンライン モードを通じて日用品の注文を受けることができる、AI を活用したバックエンド システムを構築する方法を説明しています。

Description

パンデミックやロックダウン中に人々が必需品を買いだめしないようにするにはどうすればよいでしょうか? デジタルモードを通じて人々はどのようにして必需品を手に入れることができるのでしょうか?

今日、社会的距離やその他の問題により、一部の人々にとって必需品を直接購入するのは危険な場合があります。 このコード パターンは、人々に必需品をオンラインで購入するオプションを提供することで、この問題の解決に役立ちます。

このコード パターンでは、オンライン モードを通じて日用品の注文を受けることができる、AI を活用したバックエンド システムを構築する方法を学びます。 システムは、受信したテキスト要求をフォーマットされた注文リストに変換することによって処理します。 そして、このシステムを在庫データベースに接続して、サプライチェーン管理を最適化することができます。 このソリューションは、薬の注文や食料品の注文など、さまざまな領域に適用できます。

このコードパターンを完了すると、次の方法がわかります。

• テキストデータを前処理し、関連する詳細を抽出する
• 詳細をキャプチャするための Watson Assistant の使用とトレーニング
• データの保存にはIBM Db2®を使用します
• IBM Cloud上にソリューションをデプロイする
• リアルタイムでの注文処理と在庫管理を可能にする

Flow

1. データを Watson Assistant サービスにフィードします。
2. テキストをインテントとエンティティに変換し、会話を可能にします。
3. テキストから注文と顧客の詳細を抽出します。
4. 抽出された属性は、IBM Cloud 上の Db2 データベースに保管されます。
5. ダッシュボード上の入力テキストから注文と顧客の詳細を視覚化します。

説明書

詳細な手順については、 README ファイル。 これらの手順では、次の方法を示します。

1. GitHubリポジトリのクローンを作成します。
2. Watson Assistant サービスをセットアップします。
3. IBM Db2 をセットアップします。
4. 資格情報をアプリケーションに追加します。
5. アプリケーションを Cloud Foundry にデプロイします。
6. 結果を分析します。

出典: https://developer.ibm.com/patterns/online-order-processing-system-during-pandemic/