まとめ
このコードパターンでは、IBM®Watson™Knowledge Studioを使用して、カスタムの機械学習モデルをトレーニングし、危険な状況を特定する意思決定プロセスを推進する方法を学びます。
Description
ファーストレスポンダーの応答時間を短縮できるアプリケーションまたはソリューションを開発したいですか？ このコードパターンは、意思決定を迅速に行うのに役立つ危険対応Webアプリを作成する方法を説明しています。 たとえば、誰かが助けを必要とするとき、彼らは911に電話し、コーディネーターとの対話を開始します。 Watson Danger Responseアプリケーションは、火災や洪水などの特定の危険について会話をスクリーニングします。 危険がこれらのXNUMXつとして識別された場合、適切な当局に即座に警告が発せられ、応答時間を短縮できます。 開発者は、このアプリケーションに基づいて会話を使用するだけでなく、ソーシャルメディアの投稿を含めて状況をさらに検証することができます。 アプリケーションは、学校やオフィスなどの他のドメインに拡張できます。
Flow
- 音声入力は、Watson Speech toTextサービスによってキャプチャされます。
- 転写された後、テキストはワトソン自然言語理解サービスに送信されます。
- Watson Natural LanguageUnderstandingサービス内で、カスタムのWatson KnowledgeStudio機械学習モデルがテキストを危険にさらすために処理します。
- 次に、機械学習モデルからの危険分析がワトソン自然言語理解サービスに送信されます。
- ワトソン自然言語理解サービスの最終出力が提示され、当局に警告するかどうかが決定されます。
説明書
で詳細な手順を取得します README ファイル。 これらの手順は、次の方法を示しています。
- Watsonサービスを作成および構成します。
- アプリケーションサーバーをデプロイします。
- アプリケーションをローカルにデプロイします。
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ソースノード： 1123149
タイムスタンプ： 2021 年 9 月 21 日