כיצד להפוך למומחה לאיכות נתונים - DATAVERSITY

קודם הגיע מנתח הנתונים, אחר כך הגיע המומחה לאיכות נתונים. מנתחי נתונים דורשים נתונים מדויקים כדי לפתח בינה עסקית, אלא אם כן מישהו אחר מנקה את הנתונים, עליהם לבצע גם משימה זו. זה גוזל זמן ומפריע לנתח את הנתונים עבור בינה עסקית שימושית. 

היכנסו למומחה איכות הנתונים, שלוקח אחריות על אספקת נתונים באיכות גבוהה באמצעות כלים מיוחדים ושיטות עבודה מומלצות. אנשי מקצוע אלה מודדים את איכות הנתונים ועובדים עם מנהלי נתונים כדי לפתח תוכניות המבטיחות את מהימנותם, עקביותם ושלמותם. 

המומחה לאיכות נתונים צריך גם לעבוד ישירות עם דייל נתונים לקדם אחסון של נתונים באיכות גבוהה. 

בשילוב עם האחריות האחרות שלהם, מומחה לאיכות נתונים עשוי לשמש כעוזר עבור מנתח הנתונים, או צוות ניתוח הנתונים. ובכל זאת, האחריות העיקרית שלהם היא להבטיח את האיכות והדיוק של הנתונים. המומחה לאיכות נתונים אחראי לרוב לבחון את מקור הנתונים כדי לוודא את דיוקם, ולהעברת מידע נכון על הנייר לפורמט אלקטרוני. זה מאפשר לזה להיות מאוחסן במסד נתונים or את הענן.

המומחה לאיכות נתונים אינו תפקיד ניהולי.

מומחי איכות נתונים יעבדו בשיתוף פעולה הדוק עם יוצרי נתונים, צרכני נתונים ומנהלי נתונים כדי להבטיח שהנתונים ניתנים לשימוש, מהימנים, בזמן ובעיצוב נכון. הם אחראים ללמוד, להבין ולעקוב אחר תוכנית ממשל נתוניםהכללים והמדיניות של פיתוח, אחסון ותחזוקה נתונים באיכות גבוהה. 

הם עשויים גם להיות אחראים לשימוש בכלי Data Governance כדי לעקוב ולנהל את איכות הנתונים. בנוסף, מומחה לאיכות נתונים עשוי להיות אחראי על פרופיל הנתונים וניתוח של דרישות משתמש. 

בנוגע לניהול איכות נתונים, גארי מורוני, המייסד והמנכ"ל לשעבר של Clavis Insight, אמר בראיון:

"בעולם המקושר הדדי של היום, נתונים רעים המוכנסים לטופס אינטרנט או לאפליקציה עסקית חזיתית, כמו מערכת מוקד טלפוני או אפליקציה למוצר חדש, מתפשטים מיד במערכות המידע של החברה. ההשפעה השלילית של הנתונים הפגומים והעלות של תיקונם מאוחר יותר - או אי תיקונם והשארתם להכשיל תהליכים עסקיים חשובים - יכולה להיות עצומה. הפתרון היחיד הוא ליישם בקרות כדי להבטיח שהנתונים נכונים בפעם הראשונה."

מהי איכות נתונים ולמה זה חשוב?

איכות נתונים מתייחסת למדידה של דיוק הנתונים ושלמותם. הדגש על איכות נתונים בעסקים מונעי נתונים גדל ככל שנפח הנתונים גדל בהתמדה ונקשר באופן מורכב יותר לפעילות העסק. נתונים איכותיים מאפשרים לעסקים להימנע משגיאות בנתונים שלהם שיקדמו הנחות שגויות וקבלת החלטות לקויה. 

אל האני השפעה של נתונים באיכות ירודה יכולות להיות השלכות משמעותיות על עסקים. זה לעתים קרובות המקור לתקלות תפעוליות, ניתוח לא מדויק ואסטרטגיות עסקיות קצרות רואי. דוגמאות לנזק שיכולים לגרום לנתונים באיכות ירודה כוללות הוצאות נוספות (ומיותרות) כאשר מוצרים נשלחים לכתובות הלא נכונות ו/או הזדמנויות מכירה אבודות עקב רישומי לקוחות לא שלמים.

סוגיה נוספת שמתפתחת בעקבות נתונים לא איכותיים היא חוסר אמון בנתונים. צוות, מנהלי עסקים ומנהלי תאגידים העובדים עבור ארגונים עם נתונים באיכות נמוכה אינם יכולים לפתח בינה עסקית, או תכנון ארוך טווח, מכיוון שלא ניתן לסמוך על הנתונים.

הכישורים הדרושים כדי להפוך למומחה לאיכות נתונים

בממוצע, מומחה לאיכות נתונים מרוויח שכר שנתי של 60,907 דולר בארצות הברית. משרה ברמת הכניסה מתחילה ב-$37,011 לשנה. עובדים מנוסים יכולים להרוויח עד 101,350 דולר בשנה.

ארגונים מסוימים פרסמו עבור מומחה לאיכות נתונים אך כללו אחריות מנתח נתונים בתיאור התפקיד. זה משקף את הבלבול הקיים לגבי תחומי האחריות של שתי התפקידים, שבמקור היה שייך רק למנתח הנתונים. 

הכישורים הבסיסיים הדרושים כדי להיות מומחה לאיכות נתונים כוללים: 

• ניסיון בהתמודדות עם עקרונות איכות נתונים הדרושים כדי לספק נכסי נתונים באיכות גבוהה
• ניסיון בכלי איכות נתונים
• ניסיון בחיפוש ופתרון בעיות עם איכות הנתונים
• ניסיון עם כלים ליצירת פרופיל נתונים ושילוב נתונים 
• ניסיון עם תהליכי אוטומציה
• ניסיון בשפות שאילתות (SQL היא שפת שאילתה נפוצה)

שימו לב שמילת המפתח בכל דרישה היא "ניסיון".

רכישת ניסיון והסמכה

הסמכה מספקת אישורים המאמתים את הידע והכישורים של האדם. למרבה המזל, ישנם קורסים ושילובי קורסים המקנים גם ניסיון וגם תעודה. כמה הזדמנויות חינוכיות עבור מומחי שאפתן לאיכות נתונים הן:

• מספר מרכזי הדרכה מקוונים (כולל DATAVERSITY) מציעים תוכניות והסמכות מקיפות, מרובות קורסים. הנושאים כוללים שיטות עבודה לאיכות נתונים, עקרונות, אתגרים ופתרונות, כלים ועוד.

• האקדמיה ללמידה הגדולה מציעה קורסי שפת נתונים בחינם ואישורים. בדרך כלל מדובר בקורסים של שעתיים בלבד ויש לראות בהם הסמכות משלימות, שמתווספות לתעודה אחרת.

• ל-DataCamp יש קורס חינם בן ארבע שעות שכותרתו מבוא ל- SQL, שמלמד את היסודות של SQL (שפת השאילתות הפופולרית ביותר) וכיצד לתפעל נתונים באמצעות מסדי נתונים יחסיים.

העתיד של מומחי איכות נתונים

עם האבולוציה של טכנולוגיית המחשב, התוכנה והאינטרנט, החשיבות של שינוי נתונים כדי לתמוך בדייקנות ובאיכות עלתה באופן משמעותי.

מומחי איכות נתונים יכולים לצפות לכמות מסוימת של ביטחון תעסוקתי מכיוון שכמות הנתונים שעסקים אוספים ממשיכה לגדול. עם המספר ההולך וגדל של התקנים וחיישנים מחוברים, איכות נתונים גבוהה חשובה יותר לקבלת החלטות אינטליגנטיות ו מודיעין עסקי. ארגונים אלה שמשתמשים במומחה לאיכות נתונים כדי לנהל ולארגן את הנתונים שלהם יבינו טוב יותר את הערך שלהם. 

עסקים למדו את החשיבות של נתונים מדויקים ואיכותיים בתהליך קבלת ההחלטות שלהם ונותנים לו עדיפות גבוהה.

תמונה בשימוש ברישיון מ- Shutterstock.com

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/