מגמות נתונים 2024: משיתוף נתונים שיתופי לפעולות מונעות בינה מלאכותית - DATAVERSITY

בנוף הנתונים המתפתח במהירות, הבנת המגמות המתפתחות ואימוץ ההתקדמות הטכנולוגית הם המפתח להתקדמות. כאשר אנו מתקרבים לשנת 2024, מאמר זה בוחן את מגמות הנתונים שיגדירו את הנוף האסטרטגי לשנה הקרובה.

מגמה: התמקדות בנתונים Sרודף ו Dאתא Cשיתוף פעולה

שיפור שיתוף הנתונים ושיתוף פעולה מאובטח בין צדדים הופך לתחום מפתח. חברות כמו Snowflake ו-Databricks מאמצות את הרעיון הזה, והוא צובר אחיזה בתעשיות שונות. 

בעשור האחרון, טרנספורמציה דיגיטלית הובילה לפירוק של תהליכים ומערכות עסקיים לחתיכות קטנות יותר. חלק מהחלקים האלה נשארים בתוך החברה, בעוד שאחרים מועברים במיקור חוץ לספקים חיצוניים, ויוצרים מערכת אקולוגית מורכבת. לדוגמה, מאמצי הטרנספורמציה הדיגיטלית של עיבוד תשלומים גלובליים יכולים לגעת כעת ב-10 או 15 חברות, והנתונים מתפזרים בכל הצדדים השונים האלה. יש לשלב נתונים מספקים מרובים כדי לראותם בצורה הוליסטית, וזה אתגר.

לכן, מוצרי נתונים נבנים יותר ויותר סביב הרעיון של מיזוג נתונים בין גורמים שונים. המגמה הזו צפויה להימשך בשנים הקרובות, ומוצרי נתונים רבים ייבנו סביב תהליך זה.

מגמה: עליית רשת הנתונים

הרעיון של רשת נתונים צבר משיכה בשלוש השנים האחרונות. זה מביא שני מרכיבים מרכזיים לקדמת הבמה. ראשית, הוא מציג את הרעיון של "נתונים כמוצר", הכולל אריזה של נתונים בפורמט מוגדר היטב וניתן לגילוי שניתן להשתמש בו באופן בשירות עצמי ללא מעורבות ישירה של יצרן הנתונים. מושג זה כולל לא רק נתונים גולמיים אלא גם מודלים אנליטיים, כגון אלו המשמשים לנטישה של לקוחות או למניעת הונאה.

שנית, השימוש בפלטפורמות בשירות עצמי לייצור מוצרי נתונים, ולא לבינה עסקית, מאפשר ליחידות עסקיות שונות ליצור מוצרי נתונים ללא צורך בפלטפורמות נתונים נפרדות. זה מפחית עלויות ומגביר את היעילות.

ספקי טכנולוגיה גדולים, כולל שירותי ענן כמו Azure ו-AWS, מדביקים את הקצב ומציעים פתרונות לניהול נתונים מבוזרים ופלטפורמות ניתוח בצורת רשת נתונים. זה עוזר לחבר נתונים בין פלטפורמות וטכנולוגיות שונות, ומספק תצוגה מרוכזת של נוף הנתונים.

מגמה: לימודי תואר שני ישחקו תפקיד מכריע בשיפור הנדסת נתונים ותפעול נתונים

בינה מלאכותית ומודלים של שפה גדולה (LLM) יש פוטנציאל לשנות את מרחב הנתונים. השינוי הזה כולל פריסת מודלים של GenAI בתוך תשתיות נתונים קיימות עבור משימות כמו הנדסת נתונים ותפעול נתונים. 

מעניין עוד יותר הוא הפוטנציאל של טכנולוגיות אלו לפתור משימות בסיסיות, כמו יצירת פרופיל, יצירת מודלים ושילוב נתונים, ייעול תהליכים ושיפור איכות הנתונים. LLMs צפויים למלא תפקיד מכריע בשיפור הנדסת נתונים ותפעול נתונים.

מגמה: חברות ישקיעו ב כלים לגילוי נתונים ובקטלוגי נתונים

ממשל הנתונים התפתח במהלך השנים האחרונות. בעבר היא התמקדה באבטחת נתונים וניהול סיכונים, אך מאז היא עברה להפיכת נתונים לזמינים באופן נרחב תוך מזעור סיכונים. הרעיון של נתונים כמוצר הוא השינוי הגדול ביותר, מכיוון שהוא מעביר את האחריות לצוותים שמייצרים, מחזיקים או מגישים את הנתונים.

חברות משקיעות בכלים לגילוי נתונים ובקטלוגים של נתונים כדי לקבל נראות לנתונים שלהם, כולל המקורות, הבעלות, המבנה והאיכות שלהם. ממשל נתונים כרוך כעת בהפיכת הנתונים לגלויים, ניתנים לגילוי, לשימוש חוזר ושימושי. 

מגמה: דגש הולך וגובר על איכות הנתונים 

צפיות נתונים צברה פופולריות בשנתיים או שלוש האחרונות, מונעת מהשימוש המוגבר בניתוח נתונים והצורך באיכות נתונים. הוא מציע הבנה מפורטת של נתונים בזמן ריצה, ועוזר לארגונים לעקוב אחר זרימת הנתונים ולזהות בעיות של איכות נתונים, בעיות תפעול ושינויים במערכות נתונים. זה מספק הרבה ערך למהנדסים ולאנשי תפעול מבחינת נראות ו הבנה של מה קורה.

כלי צפייה בנתונים כמו Monte Carlo ו-Soda הופיעו כדי לענות על הדרישה ההולכת וגוברת לשיפור איכות הנתונים ויעילות תפעולית.

היבט נוסף של מגמה זו הוא ההשקעה הגוברת בניתוח נתונים. בתחום ניתוח הנתונים, הערך הנגזר תלוי במידה רבה באיכות הנתונים המנותחים. כתוצאה מכך, ארגונים שמים דגש גדול יותר על איכות הנתונים. במהלך תהליך זה, מתברר שבעיות רבות של איכות הנתונים אינן נובעות מהיעדר כללים עסקיים מוגדרים היטב או כללי אימות עבור הנתונים. במקום זאת, בעיות נובעות לרוב מאי-התאמות תפעוליות, כמו שינויים שבוצעו על ידי אנשים או אי דיוקים בנתונים שהתקבלו מספקים, בין אתגרים תפעוליים אחרים.

אלו הן חמש ממגמות הנתונים החשובות ביותר שכדאי להיות מודע להן בשנת 2024. אילו מהן היית מוסיף לרשימה?

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/2024-data-trends-from-collaborative-data-sharing-to-ai-driven-operations/