ספר אלקטרוני: מדריך מעשי לשימוש בנתוני צד שלישי בענן

חותמת זמן: 2 בספטמבר 2021 2:22
צומת המקור: 1068198

ספר אלקטרוני: מדריך מעשי לשימוש בנתוני צד שלישי בענן


 
 
תגיות: , ,

הורד את הספר האלקטרוני הזה כדי ללמוד כיצד צוותים חדשניים מעבירים את המיקוד שלהם מבינה עסקית מונעת נתונים להאצת קבלת החלטות מונעת תובנות ועכשיו הם פונים למערך נתונים של צד שלישי כמבדיל.


.
שוק aws חילופי נתונים AWS
eBook:
מדריך מעשי לשימוש בנתוני צד שלישי בענן
הורד עכשיו Download now
.
הורד את הספר האלקטרוני הזה כדי ללמוד כיצד צוותים חדשניים מעבירים את המיקוד שלהם מבינה עסקית מונעת נתונים להאצת קבלת החלטות מונעת תובנות ועכשיו הם פונים למערך נתונים של צד שלישי כמבדיל.
כדי לעזור לך לנווט בנוף הנתונים המתפשט הזה, AWS Data Exchange רוצה להציג בפניך עותק של הספר האלקטרוני החדש, מדריך מעשי לשימוש בנתוני צד שלישי בענן.
בהסתמך על המומחיות של המנהיגים הבכירים של ימינו, מפת דרכים זו מספקת טקטיקות, טכניקות ונהלים למינוף מערכי נתונים חיצוניים, תוכניות שיתוף נתונים והערכת נתונים. יישום שיטות העבודה המומלצות באוסף זה יסייע לספק למנהיגים ידע בסיסי ועצות מעשיות ליצירת ערך, להניע חדשנות ולשנות את העסק שלך עם נתונים של צד שלישי בענן.
קרא את המדריך הזה כדי ללמוד על:
✓
יצירת תרבות שיתוף נתונים, טיפוח חשיבה לשיתוף נתונים והטמעת ארכיטקטורת שיתוף המידע הנכונה עבור הארגון שלך
✓
בניית אסטרטגיית חדשנות נתונים ייחודית והאצת תוצאות עסקיות עם למידת מכונה ואוטומציה
✓
מינוף נתונים של צד שלישי כדי להעלות ביצועים טובים יותר, להגדיל את היתרון התחרותי ולהרחיב את הכוח של תובנות וניתוחים
✓
קביעת הערך של נתונים חיצוניים, הבנת חיווי הנתונים החיצוניים ושגשוג בכלכלת הנתונים החדשה
התורמים כוללים:
דייב מריאני (מייסד ומנהל טכנולוגיה ראשי ב-AtScale), סינדי האוסון (מנהל אסטרטגיית נתונים ראשי ב-ThoughtSpot ומנחה הפודקאסט The Data Chief), רוברט קוך (Enterprise Architect ב-S&P Global), ג'ן סטרופ (מייסד ומנכ"ל Data Relish), רונלד ואן לון (מנכ"ל ואנליסט ראשי ב-Intelligent World), מרקוס בורבה (מייסד Borba Consulting), ו דאג לייני (עמית חדשנות, אסטרטגיית נתונים ואנליטיקה ב-Infomics).
הורד עכשיו Download now
שוק aws
© 2 021 AWS Marketplace.
                                                                 

הסיפורים הגדולים ביותר ב 30 יום
הכי פופולארי
  1. ההבדל בין מדעני נתונים למהנדסי ML
  2. 3 סיבות מדוע עליך להשתמש במודלים של רגרסיה לינארית במקום ברשתות עצביות
  3. שאלות ותשובות לראיונות מדעי הנתונים הנפוצים ביותר
  4. חלופות קוד פתוח של מטוס GitHub טייס
  5. ייעוץ ללימוד מדעי הנתונים ממנהל המחקר של גוגל
הכי משותף
  1. ההבדל בין מדעני נתונים למהנדסי ML
  2. כיצד לשאול את מסגרת הנתונים שלך של פנדות
  3. מדוע ואיך כדאי ללמוד "מדע נתונים פרודוקטיבי"?
  4. לא רק למידה עמוקה: כיצד GPUs מאיצים מדע נתונים וניתוח נתונים
  5. כתיבת יישום Python המופץ הראשון שלך עם Ray
מקור: https://www.kdnuggets.com/2021/09/roidna-ebook-guide-third-party-data-cloud.html

בול זמן:

עוד מ KDnuggets