5 פרויקטי פורטפוליו לסטודנטים למדעי הנתונים בשנה האחרונה - KDnuggets

תמונה מאת המחבר
 

בניית פורטפוליו של פרויקטים בתחום מדעי הנתונים היא צעד מכריע למתחילים המעוניינים לפרוץ לתחום. עם ניסיון מעשי שהופך חשוב יותר ויותר עבור מועמדים לעבודה במדעי הנתונים, תיק עבודות מגוון המציג את כישוריך יכול לעזור לך להתבלט.

בנוסף להפגנת יכולות טכניות, פרויקטים מאפשרים לך להדגיש את כישורי פתרון הבעיות והחשיבה האנליטית שלך. מגייסים מחפשים לעתים קרובות מועמדים שיכולים להשתמש בנתונים כדי לספק תובנות עסקיות אסטרטגיות ולבנות פתרונות מונעי נתונים לבעיות בעולם האמיתי. פרויקטים המבוצעים היטב יכולים לייחד אותך כמי שמוכן להוסיף ערך לארגון.

בבלוג זה, נחקור פרויקטים פשוטים של תיק עבודות, החל מניתוח נתונים ועד למידת מכונה. אתה תגלה כיצד לנקות ולעבד את הנתונים שלך, ולאחר מכן להשתמש בטכניקות אנליטיות שונות כדי להעביר תובנות לבעלי עניין שאינם טכניים.

ב פרויקט מדעי נתונים מקצה לקצה עם ChatGPT פרויקט, תשתמש ב-ChatGPT לתכנון פרויקט, ניתוח נתונים, עיבוד מקדים של נתונים, בחירת מודל, כוונון היפרפרמטרים, פיתוח אפליקציית אינטרנט ופריסה ב-Spaces.

כיום, כל אחד עם ידע מוגבל יכול להשתמש ב-ChatGPT כדי להבין את הנתונים ולבנות יישומי למידת מכונה. פרויקט זה יראה שאתה יכול לעבוד עם טכנולוגיות הבינה המלאכותית העדכניות ביותר כדי לייצר תוצאות מהירות ויעילות. 

 

תמונה מתוך Project

כדי להתאים אנרגיה ממוחזרת שנחסכה בסינגפור בפרויקט, תשתמש בסטטיסטיקות מיחזור כדי לקבוע את כמות האנרגיה שנחסכה מדי שנה מ-2003 עד 2020 עבור חמישה סוגי פסולת שונים: פלסטיק, נייר, זכוכית, מתכת ברזלית ומתכת לא ברזלית. באופן ספציפי, תטען ותארגן את מערך הנתונים, תמזג קבצי CSV שונים ותערוך ניתוח נתונים חקרני. פרויקט זה יאתגר את יכולות הניתוח והמניפולציה שלך בנתונים.

 

תמונה מתוך Project

השמיים ניתוח שוק המניות הפרויקט משתמש בנתונים פיננסיים מהעולם האמיתי כדי להדגים כישורי ניתוח של סדרות זמן. לאחר ניקוי הנתונים, מתבצעת ניתוח חקרני והדמיה באמצעות Matplotlib ו- Seaborn לניתוח מדדי סיכון ויחסים בין מניות.

מודל זיכרון לטווח קצר (LSTM) מאומן על נתוני סדרת הזמן כדי לחזות מחירים עתידיים. על ידי הכלת איסוף נתונים, ניקוי, ויזואליזציה ומידול על נתוני שוק המניות, פרויקט זה מדגיש מיומנות בניתוח נתונים ליבה ובתהליכי עבודה של למידת מכונה. 

 

תמונה מתוך Project

ב פרויקט ניתוח וחיזוי של מעורבות צרכנים, תשתמש במערך הנתונים של חדשות האינטרנט ומעורבות הצרכנים של Kaggle כדי לחזות את המאמר הפופולרי ביותר ואת ציון הפופולריות שלו. אתה תנתח את הנתונים כדי למצוא דפוסים, כגון מתאם, התפלגות, ממוצע וניתוח סדרות זמן. תשתמש גם במודלים של רגרסיה של טקסט וגם במודלים של סיווג טקסט כדי לחזות את ציון המעורבות והמאמר המוביל על סמך הכותרת.

בפרויקט זה תלמד כיצד לטפל בנתוני טקסט, לבצע ניתוח טקסט באמצעות ספריות Python, להמיר טקסט לוקטורים ולבנות מודל LGBM Classifier.

 

תמונה מתוך Project

ב אבולוציה של למידה דיגיטלית במהלך COVID19 בפרויקט, נשתמש בכלי ניתוח נתונים כדי להבין מגמות בלמידה דיגיטלית וכיצד היא יעילה כלפי קהילות מאולתרות. נשווה בין מחוזות ומדינות על גורמים כמו דמוגרפיה, גישה לאינטרנט, גישה למוצרי למידה וכספים. בסופו של דבר, נסכם את הדו"ח שלנו ונצביע על התחומים שדורשים תשומת לב רבה יותר כדי להנגיש את החינוך לכל התלמידים בארצות הברית.

תלמד להשתמש בכל כלי ניתוח הנתונים וההדמיה העיקריים. זה גם מדריך למי שרוצה להיות יצירתי ביצירת הדמיות מושכות את העין עבור המצגת שלהם.

 

תמונה מתוך Project

בניית תיק עבודות של פרויקטים בתחום מדעי הנתונים מאפשרת למתחילים להפגין את כישוריהם הטכניים ואת יכולות פתרון הבעיות שלהם בפני מעסיקים פוטנציאליים. על ידי הצגת יכולת באיסוף נתונים, ניקוי, ניתוח, מודלים והדמיה, פרויקטים אלה יכולים להדגיש את המיומנות של האדם בזרימת עבודה של מדעי הנתונים.

בבלוג זה, סקרנו חמישה פרויקטים של תיק עבודות עבור סטודנטים למדעי הנתונים בשנה האחרונה. זה מכסה את הטיפול בנתונים, מניפולציה, הדמיה ומידול יסודות. כדי לחקור פרויקטים נוספים, בדוק האוסף המלא של פרויקטי מדעי הנתונים - חלק 1 ו חלק 2.
 
 
עביד עלי אוואן (@1abidaliawan) הוא איש מקצוע מוסמך של מדען נתונים שאוהב לבנות מודלים של למידת מכונה. נכון לעכשיו, הוא מתמקד ביצירת תוכן וכתיבת בלוגים טכניים על למידת מכונה וטכנולוגיות מדעי נתונים. עביד הוא בעל תואר שני בניהול טכנולוגיה ותואר ראשון בהנדסת טלקומוניקציה. החזון שלו הוא לבנות מוצר בינה מלאכותית באמצעות רשת עצבית גרפית עבור תלמידים הנאבקים במחלות נפש.
 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• ChartPrime. הרם את משחק המסחר שלך עם ChartPrime. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://www.kdnuggets.com/5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students