תפקידים ואחריות של ממשל נתונים - DATAVERSITY

Data Governance, פרקטיקה רשמית המבצעת ואוכפת מדיניות נתונים כלל-חברה, צברה אחיזה משמעותית בשנים האחרונות. החל משנת 2022, 81.89% מהמשתתפים בא DATAVERSITY® Trends in Management Data (TDM) סקר יישמו תוכנית Data Governance או מתכננים ליזום אחת. עם זאת, 54.63% מהנסקרים ציינו חוסר ב-Data Governance כאתגר מרכזי בניהול נתונים. בהירות טובה יותר סביב תפקידים ואחריות מבטיחה הצלחה רבה יותר בהשגת ערך ממשל נתונים.

בוב סיינר, נשיא ומנהל KIK שירותי ייעוץ וחינוך, מציע לאמץ את הלך הרוח ש"כולם הם דייל נתונים," אדם בעל אחריות פורמלית על הקשר שלו לנתונים בין אם הוא מגדיר, מפיק או משתמש בהם. המפתח לניהול נתונים טוב הוא לדעת מה אדם עושה וצריך כמנהל נתונים. המשך לקרוא למידע נוסף על איך לבנות ולתמוך בתפקידים ובאחריות של ממשל נתונים אלה.

הפעל ניהול נתונים תפקידים ואחריות

על ידי הפעלת תפקידים קיימים במקום הקצאתם, סיינר מאמין שלארגונים יש יתרון בהשפעה על קבלה בקרב עובדים. כך, ארגונים עושים חשבון נפש על מה שקיים לפני הוספת עבודה נוספת שהעובדים יכולים לראות כנטל.

עובדים רבים כבר מבצעים משימות Data Governance לפני שחברה ממסדת זאת. לדוגמה, לכל עובד שעובד עם מידע בריאותי או פיננסי יש שמירה על שמירה על השימוש בו כדי לשמור על ציות לחוקי ארה"ב. יתר על כן, משרד אבטחה יוצר ומפיץ הדרכה סביב משימות אלה כדי להגן על נתונים.

סיינר המליץ ​​לקחת אנשים אלה שמדגימים פעילויות קיימות השולטות בנתונים ולהכיר באופן רשמי בתרומתם ל-Data Governance. בתהליך, בקש מהם להזדהות במודל Data Governance או בתרשים המיקום.

אפילו עם תפקידים קיימים, לפעמים חברות ידרשו אחריות נוספת של Data Governance - כגון אלה לשילוב מדיניות ברחבי הארגון. לכן, ייעד כל פעילות חדשה והקצה אותן על ידי הרחבה או יצירת תפקידים חדשים בחברה. בנוסף, הבהירו את כל הציפיות, כולל:

• כמה מזמנם הם יצטרכו לתת?
• באיזו תדירות הם ייפגשו?
• האם זה תפקיד קבוצתי או אישי?
• מי מדווחת על התפקיד?
• עם מי התפקיד מתאם?

קבע תפקידים ואחריות של ממשל נתונים 

ברגע שמנהיגים עסקיים מבינים כיצד להכיר בתפקידים ובאחריות הקיימים של Data Governance ולקחת מגע קל בהוספת אחריות חדשה, הם יכולים להבין טוב יותר את פעולות Data Governance וכיצד לבצע אותן. בוב סיינר יצר "מודל תפעול של תפקידים ואחריות" כדי להדריך עוד יותר את אותן חברות.

הלקוחות שלו משתמשים בתרשים שלו כנקודת התחלה ומצאו שהוא מועיל. ראה את התמונה למטה:

בתמונה, תפקידי Data Governance משתרעים על ארבעה נדבכים של תוצרים צפויים ואחריות: ביצועית, אסטרטגית, טקטית ותפעולית. בנוסף, לקבוצות אלו יש מבנה תמיכה שמנהל וייעץ להן, מה שהופך את משימות ניהול הנתונים ברחבי הארגון לניתנות יותר לניהול.

רמת מנהלים

תפקידים ברמת ההנהלה כוללים מנהיגות ב-C-suite בצמרת הארגון. לדברי סיינר, אנשים ברמת ההנהלה תומכים, נותנים חסות ומבינים את Data Governance וקובעים את הצלחתו ואת כוחו הכוללים.  

בדרך כלל, מנהלים אלה נפגשים מעת לעת כחלק מוועדת היגוי כדי לכסות באופן נרחב את המתרחש בארגון, כך שהם יוסיפו Data Governance כפריט שורה, הציע סיינר. מנהלים בכירים אלה לוקחים אחריות על הבנה ותמיכה ב-Data Governance. הם מתעדכנים על התקדמות ממשל הנתונים באמצעות דיווחים ישירים ותקשורת מאלה ברמה האסטרטגית.

רמה אסטרטגית

אלה ברמה האסטרטגית מייצגים כל פונקציה עסקית ובדרך כלל יוצרים מועצת ממשל נתונים. פאנל זה מתכנס באופן קבוע וקובע מדיניות נתונים. 

לדברי סיינר, חברים אסטרטגיים לוקחים אחריות על למידה על Data Governance, דיווח לדרג המנהל על התוכנית, מודעים לפעילויות ויוזמות Data Governance והשתתפות בפגישות או שליחת מחליפים.

יתרה מכך, לקבוצה זו יש את הכוח לקבל החלטות בזמן לגבי מדיניות ממשל נתונים וכיצד ליישם אותן. יכולות אלו מעניקות לתפקידים אסטרטגיים את האמצעים לטפל בהם בעיות ממשל נתונים הובאו על ידי אלה ברמה הטקטית ולקבל החלטות סופיות לגבי ההסלמות הללו.

תפקידים אסטרטגיים גם מתקשרים עם עמיתים ומנהלים לגבי האופן שבו Data Governance פועל עבור הארגון ועתידו. בנוסף, צוות זה לוקח אחריות על הערך הכולל שלו.

רמה טקטית

מומחי נושא (SME) האחראים על נתונים בין יחידות עסקיות מהווים את הקטגוריה הטקטית. סיינר מציע לחשוב עליהם כעל "מנחים לפתרון יחידות חוצות עסקיות של בעיות הגדרת נתונים, ייצור ושימוש".

בהתאם לארגון, חברים טקטיים עשויים להיות מסוגלים להחליט בנושאי ניהול נתונים וליישם את המלצותיהם. עם זאת, אם אין להם את הכוח הזה, חברות קטנות ובינוניות צריכות להסלים את הבעיות לרמה האסטרטגית ולהבטיח שהן מתועדות היטב. עם כל פתרון Data Governance, ההשתייכות של ה-SME ליחידה עסקית היא משנית.

ג'ים ג'ונסון, מנהל Data Governance ב-HireRight, מתאר ארבע פונקציות SME נוספות:

• שמירה ושיתוף של ידע פנימי על "תהליכי נתונים מוסדיים" על ידי אימון או הכשרה של אחרים
• התאמת הכללים והסטנדרטים לתחזוקת Data Governance לצרכים העסקיים 
• החלת כללים ותקנים של ממשל נתונים כדי לעמוד בסף מקובל או לחרוג ממנו איכות הנתונים
• סיוע לאחרים וטיפוח רכישה כאשר ארגון יוצא ליוזמות חדשות 

לעסקים קטנים ובינוניים מצליחים יש תכונות טכניות, חברתיות ומנהיגות חזקות כאשר הם מכסים את האחריות הללו. הכישורים והניסיון של אנשים משתרעים על פני עסקים ו-IT, ומגשרים על מידע פשוט ומורכב. בנוסף, אלה ברמה הטקטית מניעים את הארגון לאמץ התנהגויות חדשות על ידי יצירת התרגשות עם נתונים.

רמה תפעולית

כפי שמסביר סיינר, "הקבוצה התפעולית מכסה את כל מי שעבודתו משפיעה על הנתונים של הארגון - כל העובדים ודיילי הנתונים שהם העיניים והאוזניים של הנתונים". 

כל עובד משתתף בהבטחת הגדרות וערכים טובים של נתונים, שמירה על הכללים לזיהוי וסיווג גישה לנתונים, זיהוי ותיעוד בעיות רגולטוריות עם הנתונים, החלפת ידע עם עמיתים ומנהלים, והעברת דרישות עסקיות חדשות/משונות ליחידות העסקיות המושפעות. דאגות לאלה ברמות הטקטיות.

האחריות התפעולית תתפצל בהתאם אם מישהו מגדיר, מייצר או משתמש בנתונים ארגוניים. לאלו ברמה התפעולית עשוי להיות תואר שונה מאשר מנהל נתונים. כפי שאמר סיינר, עליהם להבין ש"אם הם מנהלים מידע ומגנים על הנתונים, אז הם מנהלים נתונים וחייבים להיות אחראים לפעילות הנתונים שלהם".

רמת תמיכה

חברי תמיכה מנהלים את תוכנית Data Governance יחד עם סיוע משותפים. הם עשויים להיות מורכבים מכמה אנשים ב-Data Governance Office (DGO) או ממנהל, כמו CDO. 

סיינר מדגיש כי בתור א מוביל בניהול נתונים או מנהל, תפקיד זה הוא קריטי לביצוע ניהול נתונים. בעוד שבסופו של דבר יופיע צוות תוכנית שיקבע כיצד לבנות ממשל נתונים, אין לו אותם משאבים ופונקציונליות כמו ל-DGO להשתתף בכל פעילויות הפיתוח של תוכנית Data Governance ולהקל על ישיבות מועצת ממשל נתונים וצוותים לקראת פתרון בעיות.

בנוסף, ה-DGO או המנהל מדווחים על תוצאות (כגון מדדי איכות נתונים או אימוץ ממשל נתונים) לרמה האסטרטגית. הם עובדים עם שותפים המושקעים בפעילויות של Data Governance, שיכולות לכלול:

• אבטחה
• טכנולוגיית מידע (IT)
• מנהלי פרויקטים (PMO) 
• צוותי רגולציה וציות
• ביקורת/משפטית
• תקשורת ארגונית
• משאבי אנוש (HR)

חשבו על שותפים כחלק מצוות תכנון ממשל גדול יותר, שבו ממשל נתונים הוא היבט של תפקידם וזקוק לתמיכה מ-DGO או ממנהל.

התאמה אישית של תפקידים ואחריות של ממשל נתונים

לא לכל חברה יש את אותם משאבים או מבנים לתפקידים ואחריות בניהול נתונים. לדוגמה, ייתכן שלארגון קטן יותר אין משרד תקשורת ארגוני או קבוצה אחת המייצגת אחריות אסטרטגית וטקטית. במקום זאת, אדם בודד לוקח על עצמו את שני התפקידים.

סיינר מכיר בהבדלים הללו ומעודד ארגונים להתאים אישית את מודל התפעול שלו של תפקידים ואחריות לפי הצורך. עם זאת, הוא מציע לשמור בעלות על הנתונים עם כל אנשי עסקים ולשמור על עיצוב עקבי בעת שינוי הדיאגרמה שלו. 

בנוסף, הוא מייעץ לשמור על פורמט דומה על ידי שימוש בריווח של כל רמה בפירמידה שלו כדי לציין את המצב של קבלת החלטות ישירה עם נתוני החברה. הוא גם מציע לשמור על עקביות הצבעים עבור כל קבוצה, כך שכאשר נשלפת נדבך למצגת נוספת, הקהל יוכל לזהות אותה.

סיכום

מעורבות האנשים הנכונים בפעילויות הנכונות מגדילה את הצלחת החברה עם Data Governance. במקרים רבים, תפקידים ואחריות עם Data Governance כבר קיימים אך דורשים הכרה. 

הכירו בתפקידים ובאחריות חדשים לפני שמקצים להם אנשים. ודא שיש להם ציפיות ברורות ותמיכה מה-DGO, ממנהל מערכת או שכר מעודכן כדי לקחת על עצמם כל עומס עבודה נוסף.

עם התמיכה המתאימה, תפקידים ואחריות של ממשל נתונים מתפקדים בארבע רמות: ביצועית, אסטרטגית, טקטית ותפעולית. בעוד שכל קיבוץ במודל התפעול הזה של תפקידים ואחריות מבצע פונקציה קריטית, ארגון יכול לשנות את הפרטים כך שיתאימו לצרכיו. 

תמונה בשימוש ברישיון מ- Shutterstock.com

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/