ארגון מבוסס נתונים מחייב את ידי כולם על ההגה - DATAVERSITY

ארגון מונחה נתונים דורש ידיים של כולם על ההגה - DATAVERSITY

חותמת זמן: 14 באוגוסט, 2023 3:35
צומת המקור: 2822748

חברות מתקדמות בטרנספורמציה של נתונים - אבל רבים נתקלים באתגרים כבר מההתחלה. אז לאן הם יוצאים מהמסלול? ראשית, חשוב להגדיר מה זה אומר להיות מונע נתונים. ארגונים מונעי נתונים לא רק אוספים נתונים, הם אוספים את תקין נתונים ולהשתמש בהם כדי ליידע את כל ההחלטות שהתקבלו ברחבי העסק. ארגונים אלה יודעים לכרות נתונים, לחלץ תובנות ולהפעיל את הלמידה כדי לספק תוצאות עסקיות. והם נהנים הכנסות גבוהות יותר, שימור לקוחות טוב יותר ויעילות תפעולית רבה יותר מעמיתיהם.

מה מעכב כל כך הרבה חברות? לעתים קרובות זה מסתכם בהתייחסות לנתונים כפעילות של "IT בלבד", עם מנהלי עסקים שמניחים שה-IT יוביל ויבצע את הצעדים לקראת הפיכתם לנתונים. אבל טרנספורמציה של נתונים משתרעת הרבה מעבר ל-IT – והגישה המטופשת הזו מכוונת ארגונים לכישלון.

למרות שנכון שפעולות הנתונים הן טכניות ביותר וה-IT חיוני להצלחתן, אסטרטגיית נתונים מוצלחת דורשת תשומה ומאמץ מכל הארגון - ואלה שבראש ממש חייבים להוות דוגמה. כדי שהארגון יהפוך באמת מונע נתונים, כל אחד ממכירות לשיווק ועד ל-C-suite צריך את הידיים על ההגה. 

הנתונים מופעלים על ידי טכנולוגיה ואנשים

הנתונים הארגוניים צמחו בקצב קבוע ומתון במשך רוב המאה ה-20. זה השתנה לפני כעשור עם האצה מהירה בנפח, מהירות ואמיתות הנתונים. למעשה, הארגון הממוצע רואה את זה נפחי הנתונים גדלים ב-63% בכל חודש - ו כמעט שישה מתוך 10 ארגונים אומרים שהם לא יכולים לעמוד בקצב. 

כאשר הנתונים הארגוניים מאיימים לצאת משליטה, חברות נאבקות לממש את מלוא הפוטנציאל של פעולות הנתונים שלהן. במקום להשתמש בנתונים כדי להפיק תובנות מעשיות, לדרבן חדשנות ולהגביר את השורה התחתונה, ארגונים תקועים במיון ממגורות נתונים, ביצות, בעיות אבטחה ותהליכים שבורים. 

בתוך ארגונים רבים, פעולות נתונים לא בשלות מובילות לבלגן של גיליונות אלקטרוניים, מספרים סותרים ושיטות ניהול נתונים מעורפלות. כאשר הבעיות הללו מצטברות, אנשים מרגישים שהם לא יכולים לסמוך על הנתונים של הארגון שלהם - או בצוותים שמשתמשים בהם כדי לקבל החלטות. פתאום, הנתונים שלך הופכים להתחייבות ולא לנכס. 

טכנולוגיות מתקדמות יכולות לעזור לצוותים לפתור רבים מהאתגרים הללו ולהעצים ארגונים לנהל בצורה יעילה ויעילה יותר את הנתונים שלהם. לדוגמה, ממשל נתונים כלים יכולים להבין נתונים, לתייג אותם כראוי וליישם מדיניות כדי להבטיח תקני איכות, שימוש וגישה נאותים לנתונים ועמידה בדרישות הרגולטוריות. כמו כן, תוכנת איכות נתונים מאפשרת פרופיל נתונים אוטומטי, ניקוי והעשרה המשפרת את הדיוק, השלמות והעקביות של הנתונים. 

עם זאת, נדרש יותר מסתם פתרונות טכנולוגיים לארגונים כדי לשפר את שיטות המידע והתהליכים שלהם. זה גם לוקח אנשים. פעולות הנתונים הבוגרות ביותר לא רק מספקות גישה לנתונים נקיים ואיכותיים, אלא גם שומרת על תהליכים מוגדרים היטב ו-KPI כדי שהעובדים יבינו כיצד הם יכולים להשתמש בנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות - ומדוע זה חשוב לכל חלק בארגון לעשות זאת. השילוב של טכנולוגיה וההשקעה הנכונה בעובדים יכולים לעשות את ההבדל בין פעולות נתונים שנופלות לאלו שמניעות יעילות וערך עסקי חדש. 

כללי הדרך לקראת עסק יותר מבוסס נתונים 

ארגונים שרוצים להיות מונעי נתונים צריכים להתנתק מהלך הרוח של "ה-IT בלבד" ולאמץ גישה שיתופית יותר. זה מתחיל מלמעלה - ומנהלים חייבים לגלם עקרונות מונעי נתונים כדי לבסס נתונים כפונקציה עסקית ליבה. 

אבל איך זה נראה עבור C-suite לשים נתונים אמיתיים מאחורי ההחלטות שהם מקבלים וכיצד מנהלים יכולים להראות את עבודתם ולהוכיח שקבלת החלטות מונעת נתונים לאחרים? חשוב מכך, כיצד ארגונים עובדים עם IT כדי לספק נתונים נקיים וניתנים לפעולה לכל יחידה עסקית, כדי שיוכלו לקבל החלטות טובות יותר? 

שלושה שיקולים כשאתה מצית מחדש את מסע הנתונים שלך: 

1. קח מסלול קצר יותר להצלחה: במקום לנסות להתמודד עם פרויקטי נתונים בקנה מידה גדול המשתרע על כל הארגון שלך, לעתים קרובות יותר יעיל להתחיל עם פרויקטים קטנים יותר ולהתבסס על ההצלחה שלך לאורך זמן. זהה תחומים ספציפיים שבהם נתונים יכולים לעזור, יישם פתרונות ממוקדים ושתף את ההצלחה שלך כדי להדגים את הערך של קבלת החלטות מונעות נתונים ולקבל תמיכה בפרויקטים גדולים ומורכבים יותר בעתיד. 

לעתים קרובות זה מתבטא בצורה של התמקדות במחלקה או יחידה עסקית אחת. מצא ארגון פנימי שכבר מעוניין לרדוף אחרי הצלחה מונעת נתונים ומנף את הניסיון שלו כתבנית להפעלת השינויים הללו ברחבי הארגון שלך. השתמש בתהליך זה כדי להעריך טכנולוגיות, להבין את השינויים בעסק ובארגון, ולשמש מגרש הכשרה למשאבים פנימיים כדי להפוך למומחים במה שנדרש כדי להיות מונע נתונים. מינוף שותפי אינטגרציית מערכות בשלב ראשון זה הוא דרך טובה להבטיח את הצלחתו ושהעברת הידע תהיה מוצלחת.

על ידי פירוק המסע לחתיכות קטנות יותר וניתנות לניהול, אתה בונה ומשכלל את יכולות הנתונים שלך בהדרגה, מותאם ומשתפר תוך כדי הפעלת יוזמות נתונים ברחבי הארגון. התחלה קטנה גם מאפשרת לצוותים להיות נוחים יותר ליישם זאת בקבלת ההחלטות שלהם ולתקשר ולחנך טוב יותר אחרים בארגון. 

2. גלום מנהיגות מונעת נתונים: ההיבט המאתגר ביותר ביישום קבלת החלטות מונעות נתונים הוא שינוי ארגוני. זו הסיבה שמנהיגים ומנהלים של C-suite חייבים להוביל דוגמה ולאמץ תרבות של קבלת החלטות מונעת נתונים מלמעלה למטה. 

לדוגמה, כאשר פונים לקבוצת עובדים, מנהיגים צריכים לדבר על האופן שבו נתונים מודיעים להחלטות. כל שיתוף פעולה צריך להיות מונע נתונים, עם החלטות המבוססות על הנתונים הטובים ביותר הזמינים. בנוסף, מנהיגים צריכים להעצים עובדים לקבל החלטות מונחות נתונים על ידי מתן הכשרה והכשרה, גישה לנתונים באיכות גבוהה והבנה ברורה של חשיבות הנתונים להצלחת הארגון. מנהיגים חייבים להבין שקבלת החלטות מונעת נתונים היא לא רק תג, אלא פרקטיקה קריטית למשימה הדורשת שינוי מהותי באופן קבלת ההחלטות. 

3. נצל את היתרונות של AI: התקדמות במכונות מודל שפה (LMMs) ו AI ייצור מציעים אפשרויות חדשות ומרגשות עבור ארגונים מונעי נתונים. לכלים אלה יש פוטנציאל לשנות את האופן שבו ארגונים אוספים, מנתחים ומשתמשים בנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות. בפרט, LMMs יכולים לשמש כדי לשפר את קלות הגישה וההבנה של נתונים על ידי שכבות נתונים על גבי מודלים של שפה, בעוד בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לעזור לאוטומציה ולייעל את תהליכי קבלת ההחלטות שלך על ידי יצירת תובנות חדשות מונעות נתונים. 

אימוץ הטכנולוגיות המתפתחות הללו מאפשר לארגון שלך לחלץ תובנות ממערכי נתונים גדולים ומורכבים בצורה מהירה ומדויקת יותר, מה שמאפשר לצוותים לקבל החלטות טובות יותר ולהגיב מהר יותר לתנאי השוק המשתנים. בנוסף, LLMs ובינה מלאכותית גנרטיבית יכולים לעזור לך לזהות שיפורים וחדשנות שאולי הוחמצו באמצעות שיטות ניתוח נתונים מסורתיות. מנהיגים מונעי נתונים שפועלים מוקדם כדי לשלב LLMs ובינה מלאכותית יצירתית באסטרטגיות הנתונים שלהם משיגים יתרון תחרותי ויהיו ממוקמים טוב יותר להצלחה בעתיד.

החל משיפור בקבלת החלטות ועד הזדמנויות חדשות לצמיחה וחדשנות, נתונים ארגוניים מזינים כל חלק בעסק המודרני - וזה דורש כל חלק בארגון לעבוד יחד כדי להאיץ יוזמות נתונים. והכי חשוב, מנהיגי C-suite צריכים לזהות שהם נמצאים במושב הנהג ושיש להם שליטה מלאה על כיוון אסטרטגיית הנתונים שלהם. 

עם הטכנולוגיה והמנהיגות הנכונות במקום, חברות לא רק מכינות את עצמן ליוזמות נתונים היום, אלא עולות על הדרך להצלחה ארוכת טווח.

בול זמן:

עוד מ קושי