האם אוטומציה של מחסנים יכולה לפתור את האתגרים של תפעול ריבוי ערוצים?

מאז החלה המגיפה, מחסנים במגזרי המסחר האלקטרוני והקמעונאות נאלצו להסתגל כדי לענות על ביקוש חדש וגדל במהירות. בשנת 2020, רכישות מקוונות היוו 20% מכלל המכירות הקמעונאיות בארה"ב, ומכירות המסחר האלקטרוני צפויות לעלות יעלה על טריליון דולר לראשונה השנה. משמירה על מלאי נוסף ועד להגברת האוטומציה, תעשיית המחסנים וההפצה תפסה צורה חדשה בשנים האחרונות, והתקדמה במהירות חסרת תקדים.

מסחר אלקטרוני ומחסני קמעונאות החלו לתפוס יותר מקום בשוק המחסנים, מוערך ב-77.57 מיליארד דולר ב-2020 וצפוי לעלות ב-CAGR של 10% בכל שנה עד 2028. יחד עם הצמיחה הזו, לעומת זאת, מגיעים אתגרים גדולים יותר, במיוחד בעת הפעלת מחסני ריבוי ערוצים. יש צורך בשיטות וגישות חדשניות לתפעול היומיומי.

להלן האתגרים העיקריים שעמם מתמודדים מחסנים ומרכזי הפצה במגזר המסחר האלקטרוני והקמעונאי.

התמודדות עם חוסר נראות מלאי. קשה לעקוב אחר מלאי כאשר הוא מפוזר על פני מספר ערוצי הפצה. צרכנים מחפשים מוצרים שניתן לספק באותו יום או לכל היותר תוך יומיים-שלושה. בנוסף, נראות ברורה של המלאי מסייעת בחיזוי ותכנון פעולות שרשרת האספקה. מעקב מלאי לא מדויק עלול לגרום לרמות עודף או תת-מלאי, להשאיר פריטים מסוימים שאינם מתאימים יותר למכירה ולפגוע בתפוקת הקטיף.

הפעלת תהליכים שונים במחסן אחד. במחסן רב-ערוצים, תהליכים רבים צריכים להתנהל בצורה חלקה במקביל. משלוח חנות ומכירות מקוונות, אשר מטופלות באופן שונה מאוד בפני עצמן, חייבות לחפוף ולהתקיים ללא חיכוך באותו מחסן, שחייב ללמוד לייעל את שתי הגישות בו זמנית.

ניהול תפוקה מוגברת. עם עלייה במכירות המקוונות מגיעה עלייה במספר ההזמנות הבודדות שיש לאיסוף ולעיבוד. המתקנים חייבים ליישם שיטות חזקות ויעילות לניהול הנפח.

ניהול תהליכי מלאי באופן ידני. עיבוד ידני משאיר מקום לטעויות אנוש נוספות, כמו גם תורם לחוסר נראות מלאי.

שותפות עם 3PL הלא נכון. שיתוף פעולה עם ספק לוגיסטיקה מנוסה של צד שלישי יכול לעזור למחסנים לייעל את המלאי ומימוש רב-ערוצי. עם זאת, לעתים קרובות, זה יכול להיות קשה למצוא את ה-3PL המתאים להשגת גמישות ככל שנפחי ההזמנות גדלים.

אוטומציה מודרנית של מחסנים מגיעה במגוון צורות.

רכבים מודרכים אוטומטיים (AGVs) מציעים שכבות מרובות של אלגוריתמים להחלטה כיצד לאסוף הזמנות ולנתב אותן לתחנת האיסוף הנכונה - לקמעונאות או מסחר אלקטרוני. צריכה להיות גם אפשרות לשתי תחנות האיסוף לתמוך בפעולות ריבוי ערוצים.

אלגוריתמי AGV מתייחסים למסלולי רובוט, פחים ומיקומם הספציפיים במחסן, לפי עדיפות ההזמנה ו-SKUs הנדרשים. מערכת "להכניס לאור" יכולה להודיע ​​אוטומטית לבוחר היכן למקם את היחידה עבור ההזמנה על הקיר. עם תוספת של תוכנה מתקדמת, AGVs יכולים אפילו לחזות מסלולים והזמנות עתידיות, ולפשט את פעולות האיסוף והעיבוד.

תחנת איסוף המסחר האלקטרוני מטפל במספרים גבוהים של מק"ט והזמנות מרובות. רובוטים חכמים מספקים את הפחים, ואז מעבירים אותם הרחק מתחנת האיסוף לאחר שהיחידה נסרקת.

תחנת הקטיף הקמעונאית משמש להזמנות סיטונאיות וכמויות גדולות. זה יכול לטפל בהזמנות בנפח גבוה עם אותו מק"ט. ברמת פעילות זו, הבאת אותו פח לתחנת הליקוט שוב ​​ושוב גוזלת זמן ומורידה את יעילות המחסן. במקום זאת, הפחים הדרושים יובאו פעם אחת לתחנת האיסוף הקמעונאית, ייקחו אותם על ידי רובוטים ויונחו במערכת המדפים המיועדת להם. המערכת מורה אוטומטית לקוטף אילו פריטים לבחור, ובאיזה סל הזמנה להניח את הפריט.

מצב הקטיף ההיברידי משלב את הפעילויות של מסחר אלקטרוני ותחנות איסוף קמעונאיות לאחד. יש צורך במספר רובוטים, בין אם קוטפים או מתחדשים, כדי להביא פחים ולהשתתף בתהליך היוצא. התוכנה הנכונה חיונית כדי להנחות את הבורר מתי לבחור מהרובוט ומתי לבחור ממדפי התחנה.

מערכת מקיפה מאפשרת למנהלי מחסנים להפעיל מספר תהליכים במקביל, תוך מיקסום נראות המלאי והגדלת התפוקה. מכיוון שניתן לפרוס את הטכנולוגיה של היום במגוון רחב של מקרי שימוש, מחסנים יכולים לנהל תהליכים בקלות, ולהבין בדיוק מה צריך להתרחש ומתי. זהו הפתרון המושלם עבור מתקנים המנסים לתעל מספר פעולות מילוי מורכבות תחת קורת גג אחת, ולספק את השירות הטוב ביותר ללקוחותיהם.

אולריך טופט הוא סגן נשיא למוצרים עם Caja Robotics.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36479-can-warehouse-automation-solve-the-challenges-of-omnichannel-operations