איזון בינה מלאכותית: עשה טוב והימנע מנזק - בלוג IBM

כשגדל, אבי תמיד אמר, "תעשה טוב". כילד, חשבתי שזה דקדוק מגעיל והייתי מתקן אותו, ומתעקש שזה צריך להיות "תעשה טוב". אפילו הילדים שלי מתגרים בי כשהם שומעים את עצתו "עשה טוב", ואני מודה שנתתי לו לעבור בחזית הדקדוק.

במקרה של בינה מלאכותית אחראית (AI), ארגונים צריכים לתעדף את היכולת להימנע מנזק כמוקד מרכזי. ארגונים מסוימים עשויים גם לשאוף להשתמש ב-AI כדי "לעשות טוב". עם זאת, לפעמים AI דורש מעקות בטיחות ברורים לפני שניתן להסכים עם "טוב".

קרא את המאמר "Presidio AI Framework" כדי ללמוד כיצד לטפל בסיכוני בינה מלאכותית עם מעקות בטיחות לאורך מחזור החיים המורחב של בינה מלאכותית

As AI ייצור ממשיך להיות מיינסטרים, ארגונים מתלהבים מהפוטנציאל לשנות תהליכים, להפחית עלויות ולהגדיל את הערך העסקי. מנהיגים עסקיים להוטים לעצב מחדש את האסטרטגיות העסקיות שלהם כדי לשרת טוב יותר לקוחות, מטופלים, עובדים, שותפים או אזרחים בצורה יעילה יותר ולשפר את החוויה הכוללת. AI גנרטיבי פותח דלתות ויוצר הזדמנויות וסיכונים חדשים עבור ארגונים ברחבי העולם, כאשר מנהיגות משאבי אנוש (HR) משחקת תפקיד מפתח בניהול אתגרים אלו.

התאמה להשלכות של אימוץ AI מוגבר יכולה לכלול עמידה בדרישות רגולטוריות מורכבות כגון NIST, ה חוק AI של האיחוד האירופי, ניו יורק 144, EEOC ארה"ב ו השמיים חוק AI הבית הלבן, אשר משפיעות ישירות על מדיניות משאבי אנוש וארגונים, כמו גם הסכמי עבודה חברתיים, מיומנות בעבודה ומשא ומתן קיבוצי. אימוץ בינה מלאכותית אחראית דורשת אסטרטגיה מרובת בעלי עניין כפי שאושרה על ידי משאבים בינלאומיים מובילים כולל NIST, ה-OECD, ה מכון בינה מלאכותית אחראי, ה ברית נתונים ואמון ו IEEE.

זה לא רק תפקיד IT; משאבי אנוש ממלא תפקיד מפתח

מנהיגי משאבי אנוש מייעצים כעת לעסקים לגבי הכישורים הנדרשים לעבודה של היום, כמו גם מיומנויות עתידיות, בהתחשב בבינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות. לפי ה-WEF, מעסיקים מעריכים כי 44% מכישוריהם של העובדים ישובשו ב-5 השנים הקרובות. אנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש בודקים יותר ויותר את הפוטנציאל שלהם לשפר את הפרודוקטיביות על ידי הגדלת העבודה של העובדים והעצמתם להתמקד בעבודה ברמה גבוהה יותר. ככל שיכולות הבינה המלאכותית מתרחבות, יש חששות ושאלות אתיות שכל מנהיג עסקי חייב לשקול כדי שהשימוש בבינה מלאכותית שלהם לא יבוא על חשבון עובדים, שותפים או לקוחות.

למד את עקרונות האמון והשקיפות המומלצים על ידי יבמ לארגונים לשלב בינה מלאכותית בפעילותם.

חינוך עובדים וניהול ידע מתואמים כעת באופן הדוק כאסטרטגיה מרובת בעלי עניין עם מפעילי IT, משפטים, ציות ועסקים כתהליך מתמשך, בניגוד לתיבת סימון אחת לשנה. ככזה, מנהיגי משאבי אנוש צריכים להיות מעורבים באופן מולד בפיתוח תוכניות ליצירת מדיניות ולהגדלת חוש הבינה המלאכותית של העובדים, לזהות היכן ליישם יכולות בינה מלאכותית, לבסס אסטרטגיית ממשל אחראית של בינה מלאכותית. באמצעות כלים כמו AI ואוטומציה לעזור להבטיח התחשבות וכבוד לעובדים באמצעות אימוץ AI אמין ושקוף. 

אתגרים ופתרונות באימוץ אתיקה של AI בתוך ארגונים

למרות שמקרי האימוץ והשימוש בבינה מלאכותית ממשיכים להתרחב, ייתכן שארגונים לא יהיו מוכנים במלואם לשיקולים וההשלכות הרבות של אימוץ יכולות בינה מלאכותית בתהליכים ובמערכות שלהם. בעוד ש-79% מהמנהלים שנסקרו מדגישים את החשיבות של אתיקה בינה מלאכותית בגישת ה-AI הכלל-ארגונית שלהם, פחות מ-25% מימשו עקרונות נפוצים של אתיקה בינה מלאכותית, על פי מחקר של IBM Institute for Business Value.

אי התאמה זו קיימת מכיוון שמדיניות לבדה אינה יכולה לבטל את השכיחות והשימוש הגובר בכלים דיגיטליים. השימוש הגובר של עובדים במכשירים ואפליקציות חכמים כגון ChatGPT או דגמים ציבוריים אחרים של קופסה שחורה, ללא אישור מתאים, הפך לבעיה מתמשכת ואינו כולל את ניהול השינויים הנכון כדי ליידע את העובדים על הסיכונים הנלווים. 

לדוגמה, עובדים עשויים להשתמש בכלים אלה כדי לכתוב מיילים ללקוחות באמצעות נתוני לקוחות רגישים או שמנהלים עשויים להשתמש בהם כדי לכתוב ביקורות ביצועים החושפות נתוני עובדים אישיים. 

כדי לסייע בהפחתת סיכונים אלו, ייתכן שיהיה שימושי להטמיע מוקדי תרגול אחראיים של AI או תומכים בכל מחלקה, יחידה עסקית ורמה תפקודית. דוגמה זו יכולה להיות הזדמנות עבור משאבי אנוש להניע ולקדם מאמצים בסיכול אתגרים אתיים וסיכונים תפעוליים פוטנציאליים.

בסופו של דבר, יצירת א AI אחראי אסטרטגיה עם ערכים ועקרונות משותפים המתואמים עם ערכי החברה והאסטרטגיה העסקית הרחבים יותר ומועברים לכל העובדים היא הכרחית. האסטרטגיה הזו צריכה לעודד עובדים ולזהות הזדמנויות לארגונים לאמץ בינה מלאכותית וחדשנות שדוחפות את היעדים העסקיים קדימה. זה גם צריך לסייע לעובדים בחינוך כדי לסייע בשמירה מפני השפעות AI מזיקות, לטפל במידע מוטעה והטיה ולקדם בינה מלאכותית אחראית, הן פנימית והן בתוך החברה.

3 השיקולים המובילים לאימוץ AI אחראי

שלושת השיקולים המובילים שמנהיגים עסקיים ואנשי משאבי אנוש צריכים לזכור כאשר הם מפתחים אסטרטגיית AI אחראית הם:

הפוך אנשים למרכזיים באסטרטגיה שלך

במילים אחרות, תעדוף את האנשים שלך בזמן שאתה מתווה את האסטרטגיה הטכנולוגית המתקדמת שלך. משמעות הדבר היא לזהות כיצד בינה מלאכותית עובדת עם העובדים שלך, לתקשר ספציפית לאותם עובדים כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור להם להצטיין בתפקידיהם ולהגדיר מחדש את דרכי העבודה. ללא השכלה, העובדים עלולים להיות מודאגים יתר על המידה מפני פריסת AI כדי להחליף אותם או לחסל את כוח העבודה. תקשר ישירות עם העובדים בכנות לגבי האופן שבו מודלים אלה בנויים. מנהיגי משאבי אנוש צריכים להתייחס לשינויים פוטנציאליים בעבודה, כמו גם למציאות של קטגוריות ומשרות חדשות שנוצרו על ידי AI וטכנולוגיות אחרות.

אפשר ניהול המתייחס הן לטכנולוגיות שאומצו והן לארגון

AI אינו מונוליט. ארגונים יכולים לפרוס אותו בכל כך הרבה דרכים, ולכן עליהם להגדיר בבירור מה המשמעות של AI אחראי עבורם, כיצד הם מתכננים להשתמש בו וכיצד הם יימנעו מלהשתמש בו. יש לשקול ולעצב עקרונות כמו שקיפות, אמון, שוויון, הגינות, חוסן ושימוש בצוותים מגוונים, בהתאם להנחיות ה-OECD או RAII, בכל מקרה של שימוש בבינה מלאכותית, בין אם מדובר בבינה מלאכותית או לא. בנוסף, יש לערוך סקירות שגרתיות של סחף מודלים ואמצעי פרטיות עבור כל מודל ומדדי גיוון, שוויון והכללה ספציפיים לצמצום הטיה.

זהה ויישר את המיומנויות והכלים הנכונים הדרושים לעבודה

המציאות היא שחלק מהעובדים כבר מתנסים בכלי AI גנרטיביים כדי לעזור להם לבצע משימות כמו מענה על שאלות, ניסוח מיילים וביצוע משימות שגרתיות אחרות. לכן, ארגונים צריכים לפעול באופן מיידי כדי למסור את תוכניותיהם להשתמש בכלים אלו, להגדיר ציפיות לעובדים המשתמשים בהם ולסייע להבטיח שהשימוש בכלים אלו מתיישב עם הערכים והאתיקה של הארגון. כמו כן, ארגונים צריכים להציע הזדמנויות לפיתוח מיומנויות כדי לעזור לעובדים לשפר את הידע שלהם ב-AI ולהבין מסלולי קריירה פוטנציאליים.

הורד את המאמר "שחרור ערך מ-AI Generative" לקבלת הדרכה נוספת כיצד הארגון שלך יכול לאמץ בינה מלאכותית באחריות

תרגול ושילוב AI אחראי בארגון שלך חיוניים לאימוץ מוצלח. IBM הפכה בינה מלאכותית אחראית למרכזית בגישת ה-AI שלה עם לקוחות ושותפים. בשנת 2018, IBM הקימה את מועצת האתיקה של בינה מלאכותית כגוף מרכזי חוצה-תחומי כדי לתמוך בתרבות של בינה מלאכותית אתית, אחראית ומהימנה. היא מורכבת ממנהיגים בכירים ממחלקות שונות כגון מחקר, יחידות עסקיות, משאבי אנוש, גיוון והכלה, עניינים משפטיים, ממשלתיים ורגולטוריים, רכש ותקשורת. הדירקטוריון מנחה ואוכף יוזמות והחלטות הקשורות לבינה מלאכותית. IBM לוקחת ברצינות את היתרונות והאתגרים של AI, ומטמיעה אחריות בכל מה שאנחנו עושים.

אני אתן לאבי את כלל הדקדוק השבור הזה. בינה מלאכותית יכולה "לעשות טוב" כאשר היא מנוהלת בצורה נכונה, עם מעורבות של אנשים רבים, מעקות בטיחות, פיקוח, ממשל ומסגרת אתית בינה מלאכותית. 

צפה בסמינר המקוון כיצד להכין את העסק שלך לאימוץ בינה מלאכותית אחראית

גלה כיצד IBM עוזרת ללקוחות במסע השינוי בכישרון שלהם