11 דברים שצריך לחפש בעת הערכת כלי ניתוח מסחר אלקטרוני

תובנות אמינות בזמן אמת על התנהגות לקוחות הן דרך מצוינת לעזור לך להתאים את חוויית המשתמש, ולהגדיל את רכישת הלקוחות ואת שיעורי ההמרה. אבל איך שמים יד על התובנות האלה? א כלי ניתוח מסחר אלקטרוני מוצק התשובה.

עם זאת, לא כל כלי מתאים לכל עסק. אז לפני שאתם קופצים לרכוש אחד, עיין ברשימת 11 השיקולים שלנו להערכת פתרונות ניתוח מסחר אלקטרוני.

מהם כלי ניתוח מסחר אלקטרוני?

כלי ניתוח מסחר אלקטרוני הם פלטפורמות שאוספות נתונים ברחבי האתר שלך, ערוצי השיווק, החנות המקוונת, המדיה החברתית וכל ערוץ אחר המשמש לפעילות מסחר אלקטרוני. לאחר מכן, הם מקשרים את הנתונים האלה כדי לעזור לך להבין מגמות ושינויים התנהגות צרכנית.

עם הכלים האלה, אתה יכול לעשות החלטות עסקיות המבוססות על נתונים - לא אינטואיציה או ניחושים.

להלן כמה דוגמאות לכלי הניתוח הפופולריים ביותר של מסחר אלקטרוני:

Google Analytics. אחד מכלי ניתוח האינטרנט הידועים ביותר בסביבה, Google Analytics מספק מאות דוחות מפורטים, אינטגרציות ומדריכים כדי לעדכן את כל הצוות שלך באינטראקציה של משתמשים עם אתר אינטרנט.

• פלטפורמה מקיפה זו לעסקים בתחום המסחר האלקטרוני ו-SaaS מספקת מידע מפורט על התנהגות לקוחות כדי לעזור לך להגביר את הגיוס והשימור של לקוחות.

Adobe Marketing Cloud. חנויות מסחר אלקטרוני גדולות נוהרות לעתים קרובות לעבר Adobe Marketing Cloud בשל העוצמה של הניתוח שלה. עם זאת, היא דורשת רמת ידע כדי להגדיר ולהשתמש נכון, וצריכה השקעה כספית משמעותית.

• על ידי שילוב אנליטיקס של eCommerce עם CRM ומערכות שיווק בדוא"ל, פלטפורמה זו מקצרת את הזמן בין ניתוח לפעולה. הפלטפורמה משתלבת גם עם WooCommerce, Magento ו- Shopify.
• פלטפורמה זו מכילה כמה אפשרויות freemium מצוינות שמציגות מפות חום המראות אילו קטגוריות, דפים ומוצרים זוכים לפעילות רבה ביותר.

11 דברים שכדאי להסתכל עליהם בעת הערכת פתרונות ניתוח מסחר אלקטרוני

עם האפשרויות הרבות של הכלים הזמינים, חשוב לחשוב היטב על צרכי העסק שלך בעת בחירת כלי ניתוח מסחר אלקטרוני. הנה מה שצריך לזכור:

1. התאמה עם המטרות שלך

הדבר הראשון שעליך לעשות הוא הגדירו את המטרות שלכם בצורה ברורה ומדויקת. האם אתה מתמקד בלייזר בהגברת שיעורי ההמרה? האם אתה מנסה לצמצם עגלות קניות נטושות? האם אתה רוצה להבין התנהגות קניות?

זיהוי סדרי העדיפויות שלך - הקשורים לשלב הבשלות של החברה שלך ולסוג המוצר/שירות שאתה מוכר - יעזור לך לבחור מוצר המתאים ביותר השגת היעדים שלך. הכל עניין של רלוונטיות. אף עסק לא רוצה להוציא כסף על משהו שלא מזיז את המחט.

2. רוחב פתרונות

לאחר שתמפה את המטרות העיקריות שלך, תוכל להתחיל להבין טוב יותר אילו סוגי פתרונות אתה צריך להגיע אליהם. כאשר אתה מתחיל, כלי פשוט יותר עשוי להיראות מושך. אבל, אם הוא לא יכול לנתח נתונים מורכבים ולהפוך אותם לתובנות, טבלאות וגרפים ניתנים לפעולה, אין זה סביר שתפיקו ממנו שימוש רב.

לעומת זאת, אין טעם להתחייב למשהו שמציע מגוון עצום של תכונות שפשוט לא תשתמש בהן. זכור תמיד את ההיקף שאתה צריך.

3. יכולות אוטומציה

איסוף וניתוח נתונים לא צריכים להיות טרחה. לכן יכולות אוטומציה הן שיקול כה חשוב. אוטומציה עוצמתית יכול להפחית יתירות, להסיר ניתוק ולהגביר את הצמיחה והיעילות הכוללת שלך.

כך תוכלו להתמקד בדבר החשוב ביותר: יצירת הכנסות. ודא כי שלך הפלטפורמה יכולה ליצור זרימות עבודה וכללים שיכולים לרוץ ברקע כך שהצוות שלך לא יצטרך לטפל במשימות הזנת נתונים ואיסוף נתונים ידניים, או להיות מוצף בדוחות.

דוגמה לכך היא כיצד הכלי שלך יוכל להתמודד עם בדיקות אינטרנט. כלים רבים לניתוח מסחר אלקטרוני מאפשרים לך להריץ ניסויים מרובי עמודים וניסויים מרובי משתנים ברקע, ואף עשויים להראות לך תובנה מרשימה על סמך תוצאות.

כלים כמו Optimizely משתמשים גם בבינה מלאכותית ובביג דאטה כדי לנתח כל הזמן תוכן והתנהגות בזמן אמת של קונים (למשל נטישת עגלת קניות) ולהפעיל אוטומטית קמפיינים של מיקוד מחדש בעת הצורך.

4. גישת ריבוי ערוצים

בעולם המודרני, אף עסק בתחום המסחר האלקטרוני לא יכול להסתמך על ערוץ אחד בלבד כדי לצמוח. במקום זאת, החברות הטובות ביותר מוצאות דרכים לעשות זאת לאחד נתונים בין ערוצים תוך שמירה על שלמותו ואיכותו - במילים אחרות, שימוש ב-an אסטרטגיה כללית. לכן, כל כלי ניתוח מסחר אלקטרוני שתבחר אמור לעזור לך לעשות בדיוק את זה.

לכן, מצא פלטפורמה שמשלבת את כל נתוני התנהגות הלקוחות, מביקורים באתר, מיילים ומעורבות במדיה חברתית ועד לקמפיינים שיווקיים, רכישות וכל שלב אחר לאורך כל מסע הלקוח. כך, תוכל לפרוץ ממגורות נתונים ולהבטיח שהחלטות עסקיות מבוססות על הבנה של התמונה הכוללת ולא על תמונת מצב מצומצמת.

5. חווית משתמש

כולם מדברים על החשיבות של חווית משתמש במסחר אלקטרוני. וזה מובן. הרי אם הלקוחות מתקשים ניווט באתר שלך, יש פחות סיכוי שהם יבצעו רכישה.

אותם שיקולי UX חלים על כל כלי ניתוח מסחר אלקטרוני שבו אתה משתמש בעצמך. זה צריך להיות אינטואיטיבי מספיק שהצוות שלך - כולל חברים לא טכניים - יכול באמת להשתמש בו כדי לקבל את התובנה שהם צריכים. פתרון אינטואיטיבי יכלול לוחות מחוונים קלים לגישה ותצוגות נקיות של נתונים, כמו גם תכונות מעשיות כמו התראות ותאימות לנייד. מערכת יעילה ל לנהל הרשאות משתמש חשוב גם לוודא שלצוות שלך יש גישה לנתונים רלוונטיים.

אם האנשים שלך לא יכולים להשתמש בפלטפורמה בקלות, אז הם לא יוכלו לעשות ראשים או זנבות של הנתונים, כלומר לא יהיו לך תובנות מעשיות לשיפור העסק שלך.

6.  מדרגיות

כשאתה משקיע בפלטפורמת ניתוח, חשב לא רק על מה שאתה צריך עכשיו, אלא גם על מה תצטרך בעתיד. למרות שאי אפשר לחזות בדיוק היכן העסק שלך יהיה בעוד כמה שנים, עדיין כדאי לוודא שהפלטפורמה שלך ניתן להרחבה ויכול לצמוח לצד העסק שלך. בדרך זו, לא תצטרך להמשיך לחזור על תהליך הבחירה בהמשך הקו.

לדוגמה, גם אם אתם מתכננים לבחור בחבילת תמחור זולה בהתחלה, כדאי לבדוק גם את המתקדמות יותר. עסק צומח יזדקק במהירות למשהו יותר מגרסת ה-freemium שחלק מהכלים מציעים (למשל, תוכנית ה-freemium של Smartlook שימושית לסטארט-אפים אך לא לעסקים מבוססים). שאל על תכונות אחרות שניתן להוסיף על התוכנית הקיימת שלך אם תזדקק להן.

מרכיב נוסף שכדאי לקחת בחשבון הוא כיצד תוכל לנהל את צורכי הנתונים המשתנים בעתיד. הערך את יכולות אחסון הנתונים כדי לוודא שאתה יכול להמשיך להשתמש בכלי מבלי לאבד נתונים היסטוריים. הקפד לשאול גם על מדיניות העברת נתונים, למקרה שתצטרך לעבור לפלטפורמה או אתר חדש מאוחר יותר.

7. דיווח מותאם אישית ואד הוק

בעוד שהכלים הטובים ביותר לניתוח מסחר אלקטרוני יגיעו עם דוחות מובנים, ישנם גם מקרי שימוש ספציפיים ותובנות עסקיות שאתה והמנהיגות שלך תזדקקו להן. כתוצאה מכך, חשוב לחפש פלטפורמה שיש התאמה אישית משמעותית ו יכולות דיווח עבור מדדים ספציפיים.

הדרך הטובה ביותר לגרום לזה לקרות היא לבחור בכלי שלא דורש ידע IT כבד כדי לפעול. אם אתה צריך לסמוך על צוות ה-IT שלך כדי לבנות כל דוח חדש, זה יכביד את התהליך. במקום זאת, בחר בפלטפורמה ידידותית למשתמש המאפשרת לכל אחד לבנות דוחות בקלות, לעתים קרובות באמצעות תבניות. לחלופין, הקפד לשאול כיצד צוות הפלטפורמה יכול להגדיר דוחות לקוחות וכמה זמן זה עשוי לקחת.

8. מקרי שימוש רלוונטיים

שאלה מצוינת לשאול במהלך תהליך המכירה היא האם חברות דומות לשלך משתמשות בפלטפורמה.

צלילה לתוך הדוגמאות הללו יכולה לעזור להאיר היבטים של הפלטפורמה המשרתים את מקרי השימוש הספציפיים שלך, ולהדגים אם (ואיך) אתה יכול להשתמש בה כדי להשיג את המטרות שלך. זה עשוי אפילו להציג בפניך כמה דרכים חדשות שבהן תוכל להשתמש בניתוח כדי להועיל לעסק שלך שלא היית חושב עליהן אחרת.

9. אבטחה וביצועים

בגללך פלטפורמת מסחר אלקטרוני יכיל כמויות אדירות של נתונים שהם קריטיים לעסק שלך, הבנת אמצעי האבטחה שקיימים כדי להגן על הנתונים האלה חשובה להפליא. הדבר האחרון שאתה רוצה הוא הפרת נתונים - לקוחות עלולים לאבד את האמון בעסק שלך.

כמינימום, עליך לוודא שכל האמצעים הדרושים קיימים כדי להגן על פרטיות המשתמש ולעמוד בתקנות הרלוונטיות כמו GDPR, CCPA וחוקים רלוונטיים אחרים.

10. אינטגרציות

כלי ניתוח המסחר האלקטרוני שלך לא יתקיים בחלל ריק. במקום זאת, זה יהיה חלק מחסנית טכנולוגית גדולה בהרבה. כתוצאה מכך, עליך לוודא זאת משתלב ישירות עם כל הטכנולוגיות הקיימות שלך.

זה רעיון טוב לזכור את התוכניות שלך לעתיד ולהקדים את הצורך לשלב טכנולוגיות נוספות בהמשך. כך תמנע מהשקעה בפלטפורמת ניתוח נתונים שמשאירה אותך כל הזמן לחפש דרכים לעקיפת הבעיה לתיקון בטכנולוגיות אחרות.

11. תמחור

לבסוף, ודא שהכלי שאתה מסתכל עליו מתאים לתקציב שלך. לא פחות חשוב, ודא שאתה תהיה מסוגל להדגים החזר ROI לאורך הקו.

למרות שזה עשוי להיות קשה לעשות זאת כשאתה רק מתחיל (אחרי הכל, אתה צריך את פלטפורמת הניתוח כדי לאסוף את הנתונים הדרושים לחישוב הנתונים האלה), אם יש לך מושג איך אתה מצפה שהמספרים יתפתחו יכול לעזור לבנות ביטחון שהתמחור עובד בשבילך.

כלי Analytics למסחר אלקטרוני הם סופר תובנות

לאחר שתבחר בכלי הניתוח המתאים של מסחר אלקטרוני, תוכל להוציא את הניחושים מהחלטות עסקיות חשובות. השתמש בנתונים החשובים שנאספו מכלים אלה כדי להודיע ​​לצוות שלך במה להתמקד או לשפר.

אם אתה מנהל חנות מקוונת, הבנת האופן שבו הלקוחות מקיימים אינטראקציה עם המוצרים והאתר שלך היא בעדיפות גבוהה. זו הסיבה שכלי ניתוח המסחר האלקטרוני מספקים את הסוג הנכון של תובנות להגדלת העסק שלך ולהגדלת המכירות.

אודות המחבר

Timothy Wier הוא כותב תוכן עצמאי ב לרכוש, עם עניין נלהב בתפקיד של נתונים ואוטומציה במתן חוויות לקוח מותאמות אישית והקשריות.

מקור: https://blog.2checkout.com/ecommerce-analytics-tools/