אנליטיקה ובינה מלאכותית (AI) משנים את הדרך בה אנו מתקשרים עם העולם שסביבנו - מגדילות את הפרודוקטיביות ומשפרים את הדרך בה אנו מקבלים החלטות. SAS ומיקרוסופט משתפות פעולה כדי לעורר אמון וביטחון רב יותר בכל החלטה על ידי הנעת חדשנות ואספקת בינה מלאכותית מוכחת בענן.

בהדגמה זו, ראה כיצד החלטות מושכלות ולמידת מכונה מ-SAS ו-Microsoft עוזרות לבנק Contoso - לקוח בנקאי פיקטיבי - לפשט ולהפחית את הסיכון בתיק הלוואות הבית שלו.

בואו נתחיל.

חלק 1: נתונים וגילוי

ארגונים יכולים לפעול מהר יותר וחכמה יותר על ידי כך שהם מאפשרים לעובדים לחשוף תובנות. ראה כיצד SAS ו-Microsoft עוזרות לבנק Contoso להשיג תובנה חדשה על תיק ההשקעות שלו על ידי שילוב יכולות ניהול נתונים, ניתוח ו-AI עם אינטגרציה חלקה באחוזת הנתונים של Azure.

תכונות עיקריות של המוצר:

• השתמש בכלי Power BI מובנים כמו נרטיבים חכמים וניתוח סנטימנטים כדי לנתח במהירות נתונים מובנים ולא מובנים.
• חבר את סביבות SAS Viya ו-Microsoft Azure שלך ​​עם כניסה יחידה דרך Azure Active Directory.
• קטלוג מערכי הנתונים שלך על פני SAS ו-Microsoft בקטלוג מידע SAS לקבלת תצוגה הוליסטית של סביבת הנתונים שלך.
• שלב נתונים מ-Azure Synapse Analytics ומקורות נתונים אחרים של Azure לתוך מערך נתונים משולב ב-SAS Data Studio.
• תכונות מודיעין ללא קוד ב-SAS Visual Analytics מסבירות תפוקות אנליטיות בשפה טבעית.

חלק 2: דגם ופריסה

ל-AI יש פוטנציאל לשנות ארגונים. ראה כיצד SAS ו-Microsoft מאפשרות ל-Contoso Bank לבנות ולהפעיל במהירות מודלים חזויים על ידי שילוב יכולות ניתוח ו-AI מתקדמות של SAS Viya עם Azure Machine Learning.

תכונות עיקריות של המוצר:

• הבא מודלים מ-SAS Visual Analytics לתוך SAS Model Studio כמועמד לשימוש בייצור.
• צור צינורות שנוצרו אוטומטית ב-SAS Model Studio כדי לבחור את התכונות הטובות ביותר עבור דוגמנות.
• רשום דגמים שנבנו במחברות Jupyter בקוד פתוח בתוך Azure Machine Learning לתוך SAS Model Manager.
• פרסם מודלים מ-SAS Model Manager ב-Azure Machine Learning שיופרסו באקוסיסטם של מיקרוסופט.
• תזמן את מנהל המודלים של SAS למעקב אחר סחף המודלים במערכת האקולוגית של SAS או של מיקרוסופט כדי לזהות את הזמן הנכון לאימון מחדש של מודלים.

חלק 3: אוטומציה וניטור

בניית ארגון מונחה נתונים פירושה הגדלת הפרודוקטיביות עם התובנות והכלים הדרושים. ראה כיצד SAS ו-Microsoft יכולות לעזור ל-Contoso Bank להפעיל במהירות את יכולות הניתוח וה-AI של SAS Viya באמצעות Power Apps ו-Power Automate כדי לעזור לעובדים לקבל החלטות טובות יותר.

תכונות עיקריות של המוצר:

• בנה זרימות החלטות ב-SAS Intelligent Decisioning כדי לקבל החלטות מחושבות במהירות.
• השתמש ב-AI Builder ב-Power Platform כדי לחלץ ולעבד מידע ב-Power Platform.
• גש למנוע גישת ההחלטות של SAS Intelligent Decisioning ביישומי קוד נמוך על ידי שימוש ב-Power Apps להטמעת נתונים ולקבלת פלטי החלטה.
• התחבר ל-SAS Intelligent Decisioning מ-Power Apps ו-Power Automate עם מחבר SAS Decisioning.
• הטמע אפליקציות Power ב-Microsoft Teams או גש דרך אפליקציית אינטרנט ידידותית לנייד.

למידע נוסף על האופן שבו SAS Viya משתלב עם Microsoft, עיין בנייר הלבן שלנו SAS ומיקרוסופט: מעצבים את העתיד של AI וניתוח בענן.