מהו ניהול צמחייה? - בלוג IBM

כשצפון אמריקה סבלה מזה האפלה הגדולה ביותר, היא עלתה למעלה מ-6 מיליארד דולר  והותיר 50 מיליון אנשים ללא חשמל למשך עד יומיים. מה גרם לאפלה? עצים מגודלים שבאו במגע עם קו מתח.  

מעבר לגרימת הפסקות חשמל, צמחייה מגודלת עלולה לגרום גם לשחיקת קרקע ולבעיות באיכות המים, לשבש הן את הכלכלה והן את הסביבה. 

ניהול צמחייה נועד לצמצם סיכונים אלו. אבל מה בדיוק עושה ניהול צמחייה מתכוון? זה כרוך בקידום קהילות צמחים רצויות, יציבות ובעלות צמיחה נמוכה על ידי שימוש בשיטות בקרה חסכוניות וחסכוניות.  

בבלוג זה, נחקור את החשיבות של ניהול צמחייה, השפעתו על תעשיות מרובות, האתגרים שהוא מציג וכיצד הטכנולוגיה יכולה לייעל את התהליך הידני והעמלני הזה.  

מדוע חשוב ניהול הצמחייה? 

צמיחת צמחייה משפיעה על תעשיות רבות ודורשת ניהול יזום. 

לתשתיות החשמל יש תשתית המשתרעת על פני שטחים נרחבים, ותקלות עלולות להשפיע על עסקים וצרכנים רבים. ההאפלה של 2003 שהוזכרה קודם לכן לא הייתה מקרה בודד; באזורים מסוימים, הצמחייה גורמת למחצית מהפסקות החשמל, ובארה"ב נתון זה מגיע עד ל 92%, כפי שדווח על ידי ועדת האנרגיה הפדרלית. בנוסף, צמחייה מנוהלת בצורה לקויה מהווה סיכון שריפה כאשר היא נוגעת בקווי תמסורת.  

גם תחום התחבורה סובל. רוחות חזקות או תנאי מזג אוויר קיצוניים אחרים עלולים להפיל עצים, לחסום מסילות ברזל או כבישים מהירים. זה לא רק גורם לאובדן הכנסות עבור פעולות רכבות ואגרה, אלא גם כרוך בעלויות ניקוי משמעותיות. כשתשתיות קריטיות כמו כבישים ומסילות רכבת מושבתות, זה משבש את הרשתות החברתיות והכלכליות שלנו. לדוגמה, כבישים חסומים יכולים למנוע מאנשים להגיע לפגישות חשובות בבתי חולים, פגישות או חגיגות משפחתיות, ולהפריע לשירותי חירום כגון אמבולנסים וכיבוי אש להגיע למצב חירום. 

בתעשיות הנפט והגז, צמחייה לא רצויה סביב מבנים עלולה להוות סכנת שריפה, במיוחד באקלים המועדים לשריפות בר, כמו קליפורניה. שריפות בר עלולות לגרום לנזק הרסני ולשיבוש משמעותי. חיי היום יום יכולים להפוך לקשים עבור הקהילה ועסקים מקומיים עלולים לסבול הפסדים אם, למשל, הם אינם נגישים. ניהול הצומח הוא גם חיוני בשליטה על מיני צמחים פולשים, למשל קודזו בארה"ב, המאיימים על מערכות אקולוגיות מקומיות ועל בתי גידול של חיות בר. על ידי ניהול אחראי של הצמחייה בנכסיהם, בעלי הקרקע יכולים לתמוך בצמחים מקומיים, חיות בר ומגוון ביולוגי. 

אתגר ניהול הצמחייה 

כדי לעזור לשמור על הפעלת השירותים ולאפשר את בטיחות הציבור, ארגונים רבים מקצים תקציבים לתחזוקה מונעת של צמיחת יתר של צמחייה. עם זאת, שיטות הבקרה המסורתיות הן עתירות עבודה ואינן מגיבות כראוי לסיכונים האמיתיים. 

קחו לדוגמא מפעיל רכבת: אולי יש להם תוכנית לניהול צמחייה הכוללת הסרה קבועה של ענפי עצים ליד מסילות. לעיתים, העבודה נעשית בטרם עת, מה שמוביל לעלויות כספיות מיותרות. במקרים אחרים, צמיחה מהירה בלתי צפויה של צמחייה עקב אירועי מזג אוויר קיצוניים תכופים יותר עלולה לגרום לבדיקות מתוזמנות מאוחר מדי, ולסבך את הבדיקה והניהול של גידול יתר.  

בתעשיות רבות, בדיקות צמחייה ידניות הן הנורמה, אך גישה זו היא יקרה וגוזלת זמן. זה עשוי להיות גם קשה לארגון להשיג הבנה בטוחה של הסיכון הצמחי שלהם.  

ארגונים המושפעים מסיכון צמחייה צריכים לזהות את האזורים הפגיעים ביותר או המועדים לצמיחת יתר. לשם כך, עליהם לפתח מערכת תכנון ניהול צמחייה יעילה וחסכונית יותר. לארגונים רבים יש שפע של נתונים בעלי פוטנציאל שימושי במערכות הפנימיות שלהם, אך השימוש בנתונים אלה כדי להודיע ​​להחלטות ניהול צמחייה נותר אתגר משמעותי. 

כיצד יכולה הטכנולוגיה לתמוך בניהול צמחייה? 

על ידי הטמעת הטכנולוגיה הנכונה, ארגונים יכולים להפוך את ניהול הצמחייה להיות פחות ידני ויותר מונע נתונים. לדוגמה, הם יכולים להעסיק: 

• נתוני LiDAR בלוויין ובמצב גייגר לניטור צמיחת הצמחייה סביב תשתיות ונכסים, תוך שימוש בנתוני לוויין כדי לספק מידע מקיף ועדכני. 
• נתוני מזג אוויר לניבוי דפוסי צמיחה ודגמים של עצים בסיכון ליפול עקב רוחות חזקות או הצפה. 
• נתוני צמחים ומיני עצים כדי לחזות את קצב הצמיחה של הצמחייה ולעזור לתכנן מתי לקצץ. 

כאשר צמחייה או כיסוי עננים חוסמים את הנוף של נכסים, בינה מלאכותית יכולה להשלים פערים בתמונות לוויין ואפילו לזהות מיני עצים, מה שמסייע בחיזוי דפוסי צמיחה. 

עם אסטרטגיה מונעת נתונים, ארגונים יכולים להיות יותר פרואקטיביים. הם יכולים לזהות גידול יתר לפני שהוא הופך לבעיה ולתעדף עבודת צמחייה על סמך סיכון. צעדים יזומים אלו יכולים להוביל לשימוש יעיל יותר בתקציבים מוגבלים ולסייע לארגונים להפחית את האיום על התשתית והנכסים שלהם. בתעשיות בפיקוח גבוה, זה גם מסייע בעמידה בדרישות הדיווח. 

תובנות מונעות בינה מלאכותית עוזרות עוד יותר לזהות הזדמנויות התרחבות. כאשר הם קובעים היכן לבנות גשר חדש או אתר טלפונים סלולריים, ארגונים יכולים לבחור מיקומים שבהם הצמחייה מהווה פחות איום וקל יותר לניהול.  

איחוד נתונים גיאו -מרחביים על ידי שימוש בכלים כגון IBM® Environmental Intelligence Suite מאפשר לארגונים לנהל את הצמחייה בצורה יעילה יותר. הם יכולים לראות את הנכסים שלהם לצד נתוני הצמחייה ולקבל התראות כאשר יש סיכון של חדירה או גידול יתר, מה שמאפשר להפוך את תהליך הבדיקות הידניות לאוטומטיות. שיטה זו לא רק מפחיתה עלויות כספיות אלא גם מיישרת את ניהול הצמחייה עם סיכונים ממשיים במקום עמידה בלוח זמנים קבוע.  

גידול הצמחייה משפיע על תעשיות רבות. בעוד שניהול צמחייה מסורתי יכול להיות עתיר עבודה ויקר, זה לא חייב להיות. באמצעות נתוני חישה מרחוק ובינה מלאכותית, ארגונים יכולים לחזות ולמנוע בעיות אמיתיות ולהשיג ניצול יעיל של התקציב. למידע נוסף על הנושא, קבלו את ספר אלקטרוני של IBM Environmental Intelligence Suite ניהול צמחייה.

למידע נוסף על ניהול צמחייה