2024 תחזיות ב-AI ועיבוד שפה טבעית (NLP) – DATAVERSITY

בזמן שהיינו ממש בשחר הבינה המלאכותית הגנרטיבית הפעם בשנה שעברה, לא חזינו את ההשפעה העמוקת ואת השינוי הסייסמי שזה ייצור ברחבי העולם עם הצגת ChatGPT. בסט שלנו של תחזיות 2023, שמנו לב להשפעה הפוטנציאלית של LLMs, כאשר מחקרים הראו את יכולתם להשתפר בעצמם, ואמרנו, "אנו צופים שבעוד ש... זה לא יוביל אותנו לרגע ייחודיות, זה יהיה נושא המחקר החם של 2023 ו עד סוף השנה תהיה טכניקה סטנדרטית בכל תוצאות עיבוד השפה הטבעית המתקדמת ביותר." זה בהחלט הוכיח את עצמו.

כשמסתכלים לאן הדברים הגיעו בשנה האחרונה, רצינו לנסות את כוחנו שוב בחיזוי לאן אנו רואים את השוק הולך ב-2024 ב-AI ו עיבוד שפה טבעית (NLP), כולל איך זה קשור להתמקדות שלנו בחוויית הלקוח (CX). 

ג'ף קטלין, סמנכ"ל מוצרי בינה מלאכותית ב-InMoment:

ChatGPT לא תהיה עוד הטכנולוגיה הרווחת עבור הארגון עד 2025

כמו רוב המובילים הראשונים בטכנולוגיה, ChatGPT יהפוך לפחות ופחות רלוונטי ככל שהשנה תתקדם. LLMs מקומיים כמו Llama2 (וכל מה שיבוא אחר כך) יהפכו למנוע של AI ארגוני. ישנן סיבות רבות לכך, אך אבטחת מידע והיכולת להשפיע על התוצאות על ידי הגדלת LLM מקומי עם תוכן ספציפי לתעשייה צפויות להיות השניים שמניעים את השינוי הזה.

לימודי LLM ישולבו כדי לפתור בעיות מאתגרות יותר

טכנולוגיות כמו LangChain, המאפשרות למשתמשים להזין את התוצאות של LLM אחד לתוך LLM אחר, יהפכו להרבה יותר חשובות עבור משתמשים ארגוניים מאשר ה-LLM הבא, יודע הכל. תארו לעצמכם שימוש ב-LLM שמודד את הכעס של מתקשר במוקד טלפוני (זעם), ושכעס מוזן לתוך מודל המשך המשלב את הכעס עם הנושא הבסיסי הנדון בשיחה כדי לחזות את הסבירות של אותו מתקשר ביטול השירות שלהם, או קניית מוצר מתחרה. בינה מלאכותית קומבינציונית היא הצעד הגדול הבא עבור בינה מלאכותית ארגונית, בין אם זה בתמיכת לקוחות, התנהגות רכישת קונים או כל בעיה עסקית בסיסית אחרת.

NLP יהפוך לרלוונטי יותר כאשר לימודי LLM יובילו לעלייה בנפחי נתונים לא מובנים

LLMs הם טריגר שמעודד חברות להשתמש בכל הנתונים הבלתי מובנים שהם בדרך כלל מתעלמים מהם מכיוון שקשה לעבוד איתם. LLMs הם שער לתוכן זה, אבל NLP רב עוצמה שיכול לקרוע לגזרים תוכן לא מובנה ומובנה למחצה על ידי דוברים, אזורים או אזורים בעייתיים יביא את יכולות האבחון של LLMs לשלב הבא.

פול ברבה, מדען ראשי ב-InMoment:

OpenAI Drama תמשיך למלא את 2024

ההדחה וההעסקה מחדש של סם אלטמן ל-OpenAI יצרה מחזורי חדשות עמוסים ברכילות וטייקים חמים, ואני חושד שסיפורי OpenAI ימשיכו למלא כותרות בכל השנה הבאה. הזרזים הבסיסיים – המבנה ההיברידי הייחודי ללא מטרות רווח/למטרות רווח, העלויות האדירות, הסיכונים וההבטחות של בינה מלאכותית – לא השתנו, ועם המהירות שהתחום הזה מתקדם, יש מספיק הזדמנויות לכוחות אלו לבוא לראש שוב ושוב בשנה הבאה.

בקרות הייצוא הראשונות של AI הן ככל הנראה לא האחרונות

ממשלת ארה"ב כבר הטילה בקרת יצוא על מכירת השבבים המתקדמים לסין המשמשים להפעלת מחקר בינה מלאכותית. יחד עם המחלוקת הרגולטורית סביב מודלים של קוד פתוח שמביאים לכלי AI מתקדמים לכולם, אני חושב שנראה תגמול למאבקי בקרת יצוא הצפנת התוכנה של שנות ה-80 וה-90, כאשר טכנולוגיות אינטרנט בסיסיות כמו הצפנת מפתח ציבורי סווגו כ"תחמושת" ואסורה לייצוא כללי.

שוק AI ימריא

נראה שלכל חברות הטכנולוגיה יש את "השוק המודלים" שלהן בעידן למידת המכונה שבה אנשים בעלי יוזמה יכלו להשכרה מודל מיומן, ועסקים יכלו פשוט לבחור בפונקציונליות הדרושה. זה מעולם לא המריא, מכיוון שהדגמים לא היו גמישים מדי, והמאמץ להעריך בחירות היה גבוה מדי. LLMs מבטיחים אינטגרציה קלה יותר וההתקדמות בבינה מלאכותית מאפשרת בניית פתרון מתוך בלוקים רבים שנבנו מראש שיהיו אוטומטיים במידה רבה.

כפי שאנו רואים זאת, הירידה ההדרגתית של ChatGPT כטכנולוגיה השלטת עבור ארגונים עד שנת 2025 מדגישה את האופי הדינמי של התחום, שבו מודלים של שפה מקומית (LLMs) כמו Llama2 יעלו בחשיבותם. האינטגרציה של LLMs לטיפול בבעיות מורכבות, בהקלה על טכנולוגיות כמו LangChain, מסמנת מעבר לכיוון AI שילובי. יתר על כן, הזינוק בנפחי נתונים לא מובנים, המונע על ידי LLMs, מדגיש את הרלוונטיות ההולכת וגוברת של NLP בשיפור יכולות האבחון. בתוך ההתקדמות הטכנולוגית הללו, הדרמה המתמשכת ב-OpenAI וההופעה של בקרות יצוא בינה מלאכותית מצביעות על נוף רגולטורי מורכב ועל אתגרים גיאופוליטיים פוטנציאליים. בנימה חיובית, עלייתם של שוקי בינה מלאכותית, הניזונה על ידי LLMs גמישים יותר, מבטיחה עידן טרנספורמטיבי שבו עסקים יכולים לשלב בצורה חלקה בלוקי AI שנבנו מראש כדי לתת מענה לצרכים מגוונים. ככל שאנו מסתכלים קדימה, נוף הבינה המלאכותית נראה דינמי, מסומן על ידי חדשנות טכנולוגית, שיקולים רגולטוריים והתפתחות מתמשכת של דינמיקת השוק.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/