הבינה המלאכותית מגמות עיצוב בריאות

לחץ למידע נוסף על מחבר בן לוריקה.

יישומי AI בתחום הבריאות מציבים מספר אתגרים ושיקולים השונים באופן משמעותי מענפים אחרים. למרות זאת, היא הייתה גם אחת המובילות בהפעלת AI לעבודה, תוך ניצול הטכנולוגיה החדישה לשיפור הטיפול. המספרים מדברים בעד עצמם: ה- AI העולמי בגודל שוק הבריאות צפוי לגדול מ -4.9 מיליארד דולר בשנת 2020 ל 45.2 מליארד דולרים על ידי 2026. כמה גורמים עיקריים המניעים צמיחה זו הם היקף הנתונים הרפואי והמורכבות הגוברת של מערכי הנתונים, הצורך להפחית את עלויות הטיפול הרפואיות והצרכים המטופלים המתפתחים.

למידה עמוקה, למשל, נכנס בשנים האחרונות לא מעט לסביבה הקלינית. במיוחד ראיית המחשב הוכיחה את ערכה בהדמיה רפואית כדי לסייע בבדיקה ובאבחון. עיבוד שפה טבעית (NLP) סיפקה ערך משמעותי בהתייחסות לחששות חוזיים ורגולטוריים בנושא כריית טקסטים ושיתוף נתונים. הגדלת האימוץ של טכנולוגיות AI על ידי חברות התרופות והביוטכנולוגיה כדי לזרז יוזמות כמו פיתוח חיסונים ותרופות, כפי שנראה בעקבות COVID-19, רק מדגימה את הפוטנציאל האדיר של AI.

אנו רואים כבר צעדים מדהימים בתחום הבינה המלאכותית בתחום הבריאות, אך עדיין מדובר בימים הראשונים, וכדי לפתוח באמת את ערכו, יש עבודה רבה בכדי להבין את האתגרים, הכלים והמשתמשים המיועדים המעצבים את הענף. מחקר חדש מאת מעבדות ג'ון שלג וזרימת שיפוע, 2021 AI בדו"ח סקר בריאות, שופך אור על זה בדיוק: לאן אנחנו נמצאים, לאן אנחנו הולכים ואיך להגיע. הסקר העולמי בוחן את השיקולים החשובים לארגוני שירותי בריאות בשלבים שונים של אימוץ AI, גאוגרפיות ותעוזה טכנית כדי לספק מבט נרחב על מצב ה- AI בתחום הבריאות כיום.               

אחד הממצאים המשמעותיים ביותר הוא סביב הטכנולוגיות שעומדות בראש מעייניך בכל הנוגע ליישום AI. כשנשאלו אילו טכנולוגיות הם מתכננים להתקיים בסוף שנת 2021, כמעט מחצית מהנשאלים ציינו שילוב נתונים. כשליש ציטט עיבוד שפה טבעית (NLP) ובינה עסקית (BI) בין הטכנולוגיות בהן הם משתמשים כיום או מתכננים להשתמש עד סוף השנה. מחצית מהמנהיגים הטכניים הנחשבים משתמשים - או בקרוב ישתמשו - בטכנולוגיות לשילוב נתונים, NLP, בינה עסקית ואחסון נתונים. זה הגיוני, בהתחשב בכלים אלה בכוחם לעזור בהבנת כמויות עצומות של נתונים, תוך התחשבות בפרקטיקות AI רגולטוריות ואחראיות.

כשנשאלו לגבי משתמשים המיועדים לכלים וטכנולוגיות AI, למעלה ממחצית הנשאלים זיהו קלינאים בקרב משתמשי היעד שלהם. זה מצביע על כך שהאינטליגנציה משמשת אנשים המוטל עליהם לספק שירותי בריאות - לא רק טכנולוגים ומדעני נתונים, כמו בשנים עברו. המספר הזה מטפס עוד יותר כאשר מעריכים ארגונים בוגרים, או כאלה שהמודלים שלהם לייצר AI כבר יותר משנתיים. מעניין שכמעט 60% מהנשאלים מארגונים בוגרים ציינו כי המטופלים הם גם משתמשים בטכנולוגיות ה- AI שלהם. עם כניסתם של צ'אט-בוטים וטלאה-בריאות, יהיה מעניין לראות כיצד AI מתרבה הן עבור החולים והן עבור הספקים בשנים הקרובות.

בבחינת תוכנה לבניית פתרונות AI, תוכנות קוד פתוח (53%) היו בעלות יתרון קל לעומת ספקי הענן הציבוריים (42%). במבט קדימה לשנה-שנתיים, המשיבים הצביעו על פתיחות לשימוש גם בתוכנה מסחרית וגם ב- SaaS מסחרי. תוכנת קוד פתוח מעניקה למשתמשים רמת אוטונומיה ביחס לנתונים שלהם שספקי ענן אינם יכולים, ולכן אין זו הפתעה גדולה שתעשייה מוסדרת מאוד כמו שירותי בריאות תיזהר משיתוף נתונים. באופן דומה, רוב החברות בעלות ניסיון בפריסת מודלי AI לייצור בוחרות לאמת מודלים באמצעות נתונים משלהם וכלי ניטור, במקום הערכה מצד גורמים שלישיים או מספקי תוכנה. בעוד שחברות בשלב מוקדם יותר פתוחות לחקר שותפים של צד שלישי, ארגונים בוגרים יותר נוטים לנקוט בגישה שמרנית יותר.                      

ככלל, עמדות נותרו זהות כשנשאלו לגבי קריטריונים מרכזיים המשמשים להערכת פתרונות AI, ספריות תוכנה או פתרונות SaaS וחברות ייעוץ לעבודה. למרות שהתשובות שונות מעט בכל קטגוריה, מנהיגים טכניים לא ראו שום שיתוף נתונים עם ספקי תוכנה או ייעוץ. חברות, היכולת להכשיר את המודלים שלהם, ודיוק עדכני כעדיפות עליונה. מודלים ספציפיים לבריאות ומומחיות בהנדסת נתונים בתחום הבריאות, אינטגרציה ותאימות עמדו בראש הרשימה כשנשאלו לגבי פתרונות ושותפים פוטנציאליים. פרטיות, דיוק וניסיון בתחום הבריאות הם הכוחות המניעים אימוץ AI. ברור כי ה- AI צפוי לצמיחה רבה עוד יותר, מכיוון שהנתונים ממשיכים לצמוח ואמצעי הטכנולוגיה והאבטחה משתפרים. שירותי בריאות, שלפעמים ניתן לראות בהם פיגור לאימוץ מהיר, נוקטים ב- AI וכבר רואים את השפעתה המשמעותית. הגישה שלה, הכלים הטכנולוגיים המובילים ויישומים של AI עשויים להיות שונים מענפים אחרים, אך יהיה מלהיב לראות מה צפוי לתוצאות הסקר בשנה הבאה.

מקור: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/