AI וביג דאטה: כיצד בינה מלאכותית משנה את הנוף העסקי - DATAVERSITY

כל עוד אנשים מנהלים עסקים, הם משתמשים בטכנולוגיה כדי לשפר את המאמצים שלהם. בסוף המאה ה-18, הטכנולוגיה התעשייתית השיקה עידן מהפכני של צמיחה עסקית מואצת. ובסוף המאה ה-20, המהפכה הדיגיטלית שינתה שוב את עולם העסקים, תוך מינוף AI וביג דאטה כדי להגביר את היעילות ולהגיע לשווקים חדשים.

בעולם העסקים של היום, בינה מלאכותית היא טכנולוגיה משבשת שמבטיחה לשנות את הנוף העסקי, ומפגישה בין טכנולוגיית מחשבים וביג דאטה כדי להניע כלים טכנולוגיים רבי עוצמה המדמים אינטליגנציה אנושית. כשזה מגיע ליישומים עסקיים, הפוטנציאל של AI הוא כמעט בלתי מוגבל.

שילוב של בינה מלאכותית עם ביג דאטה כדי לשפר את הביצועים העסקיים

יישומים המשלבים בינה מלאכותית עם נתונים גדולים כדי לספק תובנות עסקיות חדשות מבטיחות להשפיע על הנוף העסקי הגדול ביותר. במכירות ובשיווק, ניתן להשתמש בכלים המונעים על ידי בינה מלאכותית כדי לנתח נתוני לקוחות ביעילות ובדיוק שבני אדם אינם מסוגלים להשיג. במקום להיות מוצף מכמויות גדולות של נתונים, AI מתפקד טוב יותר ככל שערך הנתונים גדל. ניתן להשתמש בתובנות שה-AI מפיק מנתוני לקוחות כדי לשפר את האפקטיביות של מכירות ושיווק על ידי מתן המלצות למוצרים מותאמות אישית ויצירת קמפיינים שיווקיים ממוקדים.

בינה מלאכותית יכולה גם לעבוד עם נתונים גדולים כדי לבצע ניתוח חזוי, הכולל ניתוח מערכי נתונים גדולים כדי לזהות מגמות ודפוסים ולחזות תוצאות עתידיות. עסקים יכולים להשתמש בתוצאות של ניתוח חזוי כדי לקבל החלטות טובות יותר לגבי מגוון רחב של פונקציות עסקיות, כולל אופטימיזציה של שרשרת האספקה, מודלים פיננסיים והערכת סיכונים.

זיהוי הונאה ואבטחת סייבר הם תחומים נוספים שבהם בינה מלאכותית יכולה לשפר את הביצועים העסקיים באמצעות ניתוח נתונים. על ידי ניתוח נתונים הקשורים לעסקאות מקוונות, מערכות בינה מלאכותית יכולות לזהות ולמנוע עסקאות הונאה ולזהות איומי אבטחה בזמן אמת. AI כבר נמצא בשימוש בתעשיית ה-FinTech כדי להפחית גניבת זהות וצורות אחרות של פעילות בלתי חוקית.

מינוף AI כדי לשפר את היעילות העסקית

מונע AI chatbots להגיב לשאילתות באופן המדמה שיחות אנושיות. הם משמשים לעתים קרובות כדי לספק תמיכת לקוחות מקוונת, לענות על שאלות ולסייע בבעיות הקשורות למוצר. צ'אטבוטים יכולים גם לשרת פונקציות פנימיות, כגון הדרכת עובדים או ניהול אינטראקציות משאבי אנוש. הם משפרים את היעילות העסקית על ידי הפחתת נפח התמיכה שבני אדם חייבים לספק.

ניתן גם לשלב בינה מלאכותית עם אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) ליצירת מערכות אוטומציה חכמות. בעוד RPA משתמש בדרך כלל בתכנות מחשב כדי להפוך משימות לאוטומטיות על ידי הדמיית תנועות אנושיות, AI משפר את האוטומציה הזו על ידי הכנסת אינטליגנציה מדומה לתהליך. שילוב של AI ו-RPA יכול לספק שיפורים דרמטיים בפרודוקטיביות, יעילות ודיוק.

מעקב אחר ההשפעה של AI על עסקים

למרות שחלק ניכר מהפוטנציאל של AI עדיין לא מומש, הוא כבר הביא כמה שינויים בולטים לעולם העסקים. העצמת קבלת החלטות משופרת מדורגת בין הדרכים המובילות שבהן AI משפיע על העסק. החל מהסברה של אסטרטגיות שיווק פרודוקטיביות יותר ועד סיוע בזיהוי מועמדים אידיאליים לעבודה וחשיפת חולשות במסגרות אבטחת סייבר, בינה מלאכותית בעבודה בשילוב עם נתונים גדולים מספקת למנהיגים עסקיים תובנות עסקיות שלא היו נגישות בעבר.

בינה מלאכותית כבר איפשרה לעסקים לשפר משמעותית את היעילות שלהם. ניתוח חזוי תורם ליתרון זה של AI, וכך גם האוטומציה שהוא יכול להעצים. כלי AI גנרטיביים, כגון ChatGPT, מייעלים תהליכים ומגדילים את תפוקת העובדים על ידי תרומה ליצירת תוכן כגון פוסטים בבלוג, עותק שיווקי וקידוד מחשב.

ככל שיישומי AI ממשיכים להתפתח, עסקים יכולים לצפות מהם לשפר את הביצועים עוד יותר על ידי אספקת מתקדמים ניתוח נתונים. על ידי עיבוד וניתוח של כמויות עצומות של נתונים לא מובנים בצורה מהירה ומדויקת, בינה מלאכותית תעצים את סוג ההחלטות מונעות הנתונים המספקות לעסק יתרון תחרותי. זה מבטיח לשנות לחלוטין את שיטות המחקר והפיתוח, ולאפשר ליותר עסקים להתנסות ולחקור הזדמנויות במהירות ובהרבה פחות סיכון.

עיבוד שפה טבעית (NLP) היא עוד טכנולוגיה מונעת בינה מלאכותית שמבטיחה לה השפעה עצומה על העולם העסקי, מכיוון שהיא משפרת באופן דרמטי את יכולתו של העסק לנתח את סנטימנט הלקוחות ולהבין את המשוב של המשתמשים. התובנות שהושגו מאפליקציה זו יאפשרו מוצרים ושירותים משופרים המניעים יותר שביעות רצון לקוחות ונאמנות למותג.

הבנת הסיכונים של אימוץ AI

בנוסף לכל היתרונות שלו, כלים המונעים בינה מלאכותית מציגים לעולם העסקים סיכונים חדשים שיש לטפל בהם. אחד הדברים הברורים ביותר הוא הסיכון הקשור לפרטיות ואבטחת מידע. 

ככל שעסקים מגבירים את איסוף הנתונים ואת ניתוח הבינה המלאכותית, עליהם להבטיח שהם מגנים על מידע רגיש ומצייתים לתקנות הפרטיות הרלוונטיות. במקרים מסוימים, יהיה צורך להתאים את ממשל הנתונים ובקרות הגישה כדי להנחות את המעורבות האחראית בנתונים הארגוניים.

הנצחת הטיות היא סיכון נוסף הקשור בשימוש בבינה מלאכותית ביישומים עסקיים. אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים להנציח בטעות הטיות קיימות אם הם מאומנים על נתונים מוטים, מה שמוביל לתוצאות לא הוגנות ולבעיות משפטיות אפשריות. חברה אחת כבר מתמודדת עם א תביעה משפטית הטוענת שכלי ההקרנה המוסמכת בינה מלאכותית מאפשרת הטיית עובדים.

אחד הסיכונים המדוברים יותר הקשורים לבינה מלאכותית כרוך בעקירה ממקום העבודה. ככל שהיכולות של AI גדלו, כך גם גדלו פחדים שהשימוש בו בעולם העסקים יעלה לאנשים רבים את עבודתם. תומכי הבינה המלאכותית אומרים ששילובה עם מיומנות מחדש והכשרה מחדש של עובדים עקורים יעצימו פרודוקטיביות וחדשנות עסקית רבה יותר. אם עסקים יבחרו בקורס הזה על פני פשוט החלפת עובדים במערכות בינה מלאכותית נותר לראות.

אולי השאלה הגדולה ביותר שנותרה לענות עליה בנוגע לבינה מלאכותית היא עד כמה היא תהיה אמינה במתן ערך עסקי באופן עקבי. היכולות של AI הוכחו בבירור. עם זאת, פגיעויותיו טרם נבדקו במלואן. העצה הטובה ביותר בשלב זה לעסקים המבקשים ליהנות מהיתרונות של AI עשויה להיות להמשיך בזהירות.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/