<br> סיכום
בדפוס קוד זה, למד כיצד להשתמש בערכת הכלים של Cortex Certifai כדי ליצור סריקות כדי להעריך את הביצועים של מודלים חזויים מרובים באמצעות IBM Watson Studio.
תיאור
יכולת ההסבר של מודלים של AI היא משימה קשה שהופכת לפשוטה יותר על ידי Cortex Certifai. ה-Cortex Certifai Tookit מעריך מודלים של בינה מלאכותית על חוסן, הוגנות והסבר, ומאפשר למשתמשים להשוות דגמים שונים או גרסאות מודל עבור תכונות אלו. ניתן ליישם את ה-Certifai על כל מודל קופסה שחורה, כולל מודלים של למידת מכונה ומודלים חזויים, ועובד עם מגוון מערכי נתונים קלט.
מדעני נתונים יכולים ליצור הגדרות סריקת מודל, המורכבות ממודלים מאומנים שברצונך להעריך עבור הפרמטרים הבאים:
- מדד ביצועים (לדוגמה, דיוק)
- איתנות: כיצד המודל מכליל על נתונים חדשים
- הוגנות לפי קבוצה, המודדת את ההטיה בנתונים
- הסברים, המודד את ההסברים הניתנים לכל דגם
- הסברים, המציגים את השינוי שחייב להתרחש במערך נתונים עם הגבלות נתונות כדי להשיג תוצאה שונה
מקבלי החלטות עסקיות יכולים לראות את השוואת ההערכה באמצעות הדמיות וציונים כדי לבחור את המודלים הטובים ביותר עבור היעדים העסקיים וכדי לזהות אם המודלים עומדים בסף לחוסן, הוגנות והסבר. מדעני נתונים יכולים להשתמש בתוצאות ההערכה לצורך ניתוח כדי לספק מודלים אמינים יותר של AI.
דפוס קוד זה מדגים כיצד להשתמש בערכת הכלים של Certifai ליצירת סריקות כדי להעריך את הביצועים של מספר מודלים חזויים באמצעות פלטפורמת IBM Watson Studio.
זרימה
- היכנס ל- IBM Watson Studio המופעל על ידי Spark, יזם את IBM Cloud Object Storage וצור פרויקט.
- העלה את קובץ הנתונים .csv לאחסון ענן של IBM.
- טען את קובץ הנתונים במחברת Watson Studio.
- התקן את Cortex Certifai Toolkit במחברת Watson Studio.
- קבל ויזואליזציה להסבר ולפרשנות של מודל ה- AI עבור שלושת סוגי המשתמשים השונים.
הוראות
מצא את השלבים המפורטים בסעיף README קוֹבֶץ. הצעדים הללו מסבירים כיצד:
- צור חשבון עם IBM Cloud.
- צרו פרויקט סטודיו ווטסון חדש.
- הוסף נתונים.
- צור את המחברת.
- הכנס את הנתונים כ- DataFrame.
- הרץ את המחברת.
- נתח את התוצאות.