<br> סיכום
בדפוס קוד זה, למד כיצד להשתמש ב-IBM® Watson™ Knowledge Studio כדי להכשיר מודל למידת מכונה מותאם אישית כדי להניע תהליך קבלת החלטות של זיהוי מצבים מסוכנים.
תיאור
רוצים לפתח אפליקציה או פתרון שיכולים להפחית את זמן התגובה של המגיבים הראשונים? דפוס קוד זה מסביר כיצד ליצור אפליקציית אינטרנט לתגובה לסכנה שיכולה לסייע בקבלת החלטות במהירות. לדוגמה, כשמישהו זקוק לעזרה, הוא מתקשר למוקד 911 ומתחיל דיאלוג עם המוקד. אפליקציית Watson Danger Response מסננת את השיחה לאיתור סכנות נבחרות, כולל שריפות ושיטפונות. במידה והסכנה מזוהה כאחת מאלה, הגורמים המתאימים מקבלים התראה מיידית, מה שיכול להפחית את זמן התגובה. מפתחים יכולים לבנות על אפליקציה זו כדי לא רק להשתמש בשיחה, אלא גם לכלול פוסטים במדיה חברתית כדי לאמת את המצב. ניתן להרחיב את האפליקציה לתחומים נוספים כמו בתי ספר ומשרדים.
זרימה
- קלט השמע נקלט על ידי שירות דיבור לטקסט של Watson.
- לאחר התמלול, הטקסט נשלח לשירות הבנת השפה הטבעית של ווטסון.
- במסגרת שירות Watson Natural Language Understanding, מודל למידה מכונה מותאם אישית של Watson Knowledge Studio מעבד את הטקסט לסכנה.
- ניתוח הסכנות ממודל למידת המכונה נשלח לאחר מכן לשירות הבנת השפה הטבעית של Watson.
- מוצג הפלט הסופי של שירות הבנת השפה הטבעית של ווטסון, ומתקבלת ההחלטה אם להתריע בפני הרשויות.
הוראות
קבל שלבים מפורטים בסעיף readme קוֹבֶץ. השלבים האלה מראים כיצד:
- צור והגדר את שירותי Watson.
- פרוס את שרת היישומים.
- פרוס את היישום באופן מקומי.