השגת, הדרכה ושימור של מנתחי נתונים

הצורך בכישרון ניתוח נתונים

Staying abreast of current data and analytics technology and practices can help community banks maintain their inherent relationship advantages. Hiring qualified data analysts to dive deep into banking data and create meaningful analytics presents a considerable
challenge for community banking and credit union executives.

על פי מחקר עדכני של גרטנר, להתמקדות בממד האנושי של נתונים וניתוח יש שלוש תכונות מפתח:

• הנעת אימוץ אנליטיקה על ידי עבודה עם משתמשים עסקיים כדי להבטיח נגישות, אמון ורלוונטיות למשתמשים עסקיים.
• Recognizing human involvement across the range of decision-making, from decision support to decision automation. Even the most automated decision-making process needs human involvement in its initial design and formation – and in its subsequent monitoring
  והערכה.
• הבטחת פריסות ניתוח מביאות בחשבון את ההיבטים המרובים של הסיכון.

להלן כמה קווים מנחים ותובנות שראיתי במוסדות ברחבי הארץ העוסקים באתגרים החשובים של הצד האנושי של ניתוח נתונים: השגת מנתחי נתונים, הכשרה ושימורם.

גיוס באופן מסורתי ולא מסורתי

בנקאים קהילתיים לרוב אינם יכולים להרשות לעצמם מגייסים במשרה מלאה לחפש בקמפוסים בקולג'ים אחר מדעני נתונים וסטודנטים ממוקדי טכנולוגיה שעשויים להתעניין בקריירות בנקאות/פינטק.

The Georgia Fintech Academy, a collaboration between Georgia’s fintech industry and the University System of Georgia, provides this service to bankers in the Southeastern U.S. They help create interest in fintech, offer appropriate technology courses, and
match students to organizations seeking resources. These connections establish linkages and insights on both sides of the table.

Kim Kirk, Chief Operations Officer of Queensborough National Bank and Trust Company, noticed a shift in students’ interest at a Georgia Fintech Academy event with talents more geared toward data analytics, machine learning, and predictive analytics which
she noted is “Somewhat different from resumes I have seen from recent college graduates in the past. Data analytics and predictive analytics are particularly interesting to me as we build out our data warehouse and mine our customer data to better understand
our customers’ financial landscape, habits, and needs.”

Traditional recruiting methods still help in the search for quality data analytics talent. Community banks can offer younger candidates a chance to learn all aspects of a bank’s business model, as opposed to one facet of banking, which is inherent in many
entry-level jobs in larger organizations. Selling this advantage to potential candidates via online recruiting tools, using current staff to recruit friends and family, and trying to convert a hire from larger competitors remain relevant hiring strategies.

מתאמן עם מטרה

ברגע שנשכר מנתח נתונים, ההכשרה הופכת קריטית להבטחת שביעות רצון בעבודה והן מתן ניתוח משמעותי.

Gone are the days of rotating younger new college hires through management training programs in lengthy exposures to all a bank’s functional areas. Market and competitive demands dictate these valuable resources make an impact. Instead, institutions today
should assign the new data analyst to one area within the bank with a specific pressing problem that can be solved with insightful analytics.

Partner the new employee with a Senior Business Analyst (or analyst type) who understands what results are needed. This expert can help guide the iterations of data-gathering and analysis conducted by the new hire. This solves an immediate problem approach
and provides the dual advantage of relevance and timely productivity.

Beyond this initial primary assignment, ensure the new employee takes any online banking courses your institution has access to, such as Banking 101 topics available from training vendors. And don’t forget to start the Risk and Compliance training that is
so critical to bankers in current times.

שמרו בצורה יצירתית

החל חשיבה חדשה על הבעיה הישנה של שימור עובדים בהתייחס למנתחי נתונים - שערכם יגדל באופן אקספוננציאלי עם הניסיון שלהם בשירותים הפיננסיים:

• הצע מסלולי קריירה והזדמנויות ברורות ורלוונטיות בתוך הארגון שלך.
• חשבו על גישות ניהול בדרכים חדשות.
• היו פתוחים לאפשרויות עבודה מרוחקות וגמישות שעלולות למתוח את המדיניות הקיימת בבנק שלכם. אותה חשיבה חלה על חללי עבודה אישיים ומדיניות חופשות.
• חברו מנטורים לעובדים חדשים של מנתח נתונים שיכולים לעזור לעובדים הללו לנווט לא רק בעולם הבנקאות, אלא גם בפוליטיקה הגלומה בכל ארגון של יותר משני עובדים.

In addition to banking training, ensure your bank has the budget for the technology tools, such as Microsoft Power BI, that data analysts require to perform optimally. And allow for employees in this area to attend conferences and vendor courses to expand
their capabilities and creativity relative to new data analytics trends.

הזמן לצוות הוא עכשיו

The race for personalization of customer experiences is well underway in banking. If community bankers don’t invest in data analysts to mine their unique data sources, they risk falling behind to the point of no recovery. The time to staff thoughtfully is
עכשיו.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.finextra.com/blogposting/25572/obtaining-training-and-retaining-data-analysts?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs