ברוכים הבאים לפוסט האחרון שלי בבלוג שבו אני אקח אתכם דרך הקטעים והחוצות של פרויקט קבוצת 40 נקודות זכות לסטודנטים שלוקחים את טכניקות חישוביות ותוכנה בהנדסה MSc.
התחלנו את הפרויקט הקבוצתי ב-1 במרץ, שבו התדריך המבוא נערך כמעט דרך זום. כל התלמידים היו אחראים לארגון עצמם בתוך צוותים, מה שאפשר לנו ליצור צוותים על סמך החוזקות והכישורים שלנו שזוהו באמצעות מבחן אישיות מקוון.
שיתפתי פעולה עם תומס, קלמנט ושרלוט, עשינו את זה מיד כצוות! בהתבסס על מבחן האישיות, כל חברי הצוות כיסו את מערך המיומנויות החיוניות הנדרשות כדי להתמודד ביחד עם אתגרי הפרויקט. היו לנו את שרלוט, שהצטיינה בכישורי מנהיגות וניהול, קלמנט, שהיה מאוד יוזם ומתודולוגי, תומס, שהיה מלא ברעיונות יצירתיים ולבסוף, אותי, שיש לו רקע טכני והוראה חזק.
יתרה מכך, כל החברים הוקצו כך שכולנו התמחינו באפשרויות שונות של אותה תוכנית MSc ויכולנו לספק תובנות מנקודות מבט שונות. שרלוט ותומס התמחו בתחום הנדסת תוכנה למחשוב טכני אפשרות (SETC), קלמנט בתכנון הנדסה חישובית (CED) אפשרות ואני הייתי חלק מה- אינטליגנציה חישובית לניתוח נתונים אפשרות (CIDA).
השבוע הראשון של הפרויקט היווה את שבוע האינדוקציה שלנו, בו קיבלנו תדרוך על המשימה שעל הפרק, שהייתה לנסות לטפל בחסרונות של דינמיקת נוזלים חישובית מסורתית (CFD) באמצעות בינה מלאכותית (AI). כל המפקחים רצו להפוך את זה לפרויקט מאוד פתוח כדי לקדם יצירתיות בתוך הצוותים, ולכן, לא הייתה מטרה או מטרה קבועה שכל צוות היה אמור להשיג. הרבה הדרכות והנחיות ראשוניות סופקו במהלך השבוע הראשון כדי לספק לכולנו בסיס ראשוני של שיטות CFD ו-AI כאחד.
אחת המשימות הראשונות שהשלמנו כצוות הייתה להמציא את שם החברה והלוגו שלנו (כל הקבוצות נועדו לתפקד כמו חברת סטארט-אפ שמוציאה את המוצר החדשני שלהן לשוק), וכולנו הסכמנו על שם שאנחנו גאה מאוד ב: LaminA.I. שרלוט גם הפעילה את כישוריה היצירתיים ועיצבה את לוגו הצוות שלנו (כפי שניתן לראות למעלה).
תכונה מרכזית שעזרה לצוות שלנו מההתחלה הייתה שכולנו חלקנו חזון משותף של המטרה הסופית שלנו. זה באמת עזר למזער קונפליקטים בתוך הצוות אפשר לנו לתעל את כל היכולות שלנו כדי להשיג את היעד. רצינו ליצור אלגוריתם אופטימיזציה כדי למצוא קבוצה של מקדמים שרשת נוירונים של למידה עמוקה יכולה להשתמש כדי לחזות את ההתרוממות והגרירה עבור ציר דו-ממדי. חיזוי ההרמה והגרירה עבור גיאומטריות דו-ממדיות ותלת-ממדיות היא אחת הבעיות המורכבות ביותר לפתרון של מדענים. לכן, רצינו לחשוב מחוץ לקופסה ולאמץ גישה שמעולם לא הייתה בשימוש בתעשייה.
אפשרו לנו להיפגש בבטחה פנים אל פנים ולעבוד יחד באופן אישי מיד לאחר שבוע החניכה. האוניברסיטה סיפקה מרחבי לימוד קבוצתיים שנוכל לשריין ולהשתמש בהם לפגישות שלנו. לאחר שהשתמשנו במשאבי האוניברסיטה לפגישות היומיות שלנו במשך השבועיים הראשונים, מצאנו שניתן לנהל יותר כצוות להיפגש זה בביתו של זה, מכיוון שגרנו קרוב זה לזה באופן סביר ויכולנו להיות גמישים יותר בזמני הפגישות שלנו.
במהלך הפרויקט, אורגנו גם פגישות מפקחים שבועיות כדי לאפשר לכל הקבוצות לשתף את ההתקדמות שלהן ולדון בכל נושא שעומד בפניהן. האוניברסיטה הבטיחה שכולם יישארו בטוחים במהלך הפגישות הללו על ידי דרישה מכל הסטודנטים והצוות להיבדק ל-COVID-19 פעמיים בשבוע. ערכות מבחן LFT בחינם סופקו על ידי האוניברסיטה לכל הסטודנטים והצוותים לאורך כל תקופת ההוראה והחגים.
לצורך הפרויקט השתמשנו במספר כלים וטכנולוגיות שונות. השתמשנו במחשב העל של האוניברסיטה Crescent כדי ליצור כמעט 4000 דגימות נתוני אימון עבור הרשת העצבית העמוקה, השתמשנו ב-Google Colab כדי לאמן את הרשת העצבית והשתמשנו ב-Python כדי לעצב אלגוריתם גנטי בהתאמה אישית למיטוב המקדמים עבור הרשת העצבית. לאחר למעלה מ-1000 שעות עבודה משולבת, ניתן לראות את צינור העיבוד של הפתרון הסופי שהמצאנו בתמונה למטה. הביצועים שראינו מהמוצר שלנו היו מאוד מרשימים, ובמקרים רבים, התוצאות היו אפילו טובות יותר מכמה כלים בשימוש מסחרי.
קיימנו את מצגות ה-Powerpoint והפוסטרים האחרונות שלנו ב-28 באפריל, שם קיבלנו את ההזדמנות להציג את עבודתנו בפני המפקחים וגם לראות אילו פתרונות יצירתיים צפו הצוותים האחרים. זה היה מרגש לראות איך כולם ניגשו לבעיה הזו ולסיים את השנה בשיא עם כל הקבוצה שלנו תחת קורת גג אחת בפעם הראשונה ולמרבה הצער האחרונה השנה. מכיוון שהחלק היחיד שנותר לתואר שני זה כעת עבודת הדוקטורט, סטודנטים רבים ייסעו מ-Cranfield כדי לעשות את ההתמחות שלהם. לבסוף, עבדנו יחד על תיק העבודות הקבוצתי שלנו, שהיה בסופו של דבר מעל 190 עמודים (!!!) לאחר שהוספנו את כל הנספחים כדי לכלול את כל העבודה שעשינו במהלך שמונה שבועות.
פרויקט קבוצתי זה היה אחת החוויות המהנות ביותר עד כה במהלך הקורס הזה, לא רק מבחינה אקדמית אלא גם מבחינה בין אישית. המפגש עם הקבוצה בבית אחד של השני אפשר לנו להיות נוחים כצוות מהר מאוד וגם לפתח ידידות חזקה לאורך הדרך. יתרה מכך, אני חושב שאולי שכחתי לציין את זה קודם, אבל כולם בקבוצה, חוץ ממני, היו צרפתים. אז כולנו ניצלנו את ההזדמנות הזו כדי להכיר קצת יותר את התרבויות והרקע השונות שלנו. גם ניצלתי את ההזדמנויות שלי בצורה הטובה ביותר וניסיתי לחדד את כישורי בצרפתית מדוברת עם הצוות.
כפי שציינתי קודם, החלק היחיד של MSc זה שנותר כעת הוא עבודת הגמר, ובבלוג הבא שלי אשתף אתכם בניסיון שלי בביצוע עבודת הדוקטורט הסופית של 60 נקודות זכות של MSc שלי. בזמן שאני כותב את הבלוג הזה, אני כבר מתחיל לחשוב קדימה על פרויקט עבודת הגמר שלי, שכולל חיזוי דפוסי דליפת נפט באוקיינוסים באמצעות טכניקות למידת מכונה. אני כבר מאוד מתרגש מזה ולא יכול לחכות להתחיל!
- 3d
- AI
- אַלגוֹרִיתְם
- תעשיות
- מאפשר
- ניתוח
- אַפּרִיל
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- קצת
- שחור
- בלוג
- אריזה מקורית
- תִדרוּך
- מקרים
- Common
- חברה
- תקופת הקורונה
- יְצִירָתִי
- יצירתיות
- אשראי
- זונה
- נתונים
- ניתוח נתונים
- למידה עמוקה
- רשת עצבית עמוקה
- עיצוב
- לפתח
- DID
- הנדסה
- חוויות
- פָּנִים
- מול
- בסופו של דבר
- ראשון
- שכח
- טופס
- חופשי
- ידידות
- פונקציה
- ירוק
- קְבוּצָה
- הנחיות
- גָבוֹהַ
- בתים
- איך
- HTTPS
- תמונה
- כולל
- תעשייה
- תובנות
- מוֹדִיעִין
- בעיות
- IT
- מפתח
- האחרון
- מנהיגות
- למידה
- סֵמֶל
- למידת מכונה
- טכניקות למידת מכונות
- ניהול
- צעדה
- שוק
- פגישות
- להרשם/להתחבר
- מודל
- רשת
- עצביים
- רשת עצבית
- אוקיינוסים
- שמן
- באינטרנט
- הזדמנות
- אפשרות
- אפשרויות
- אחר
- ביצועים
- אישיות
- נקודות מבט
- תיק עבודות
- להציג
- מצגות
- המוצר
- פּרוֹיֶקט
- לקדם
- פיתון
- משאבים
- תוצאות
- בטוח
- מדענים
- סט
- שיתוף
- משותף
- מיומנויות
- So
- תוכנה
- פתרונות
- לפתור
- Start-up
- החל
- לימוד
- מחשב העל
- יעד
- הוראה
- טכני
- טכנולוגיות
- מבחן
- זמן
- הדרכה
- הדרכות
- אוניברסיטה
- us
- חזון
- לחכות
- שבוע
- שבועי
- מי
- בתוך
- תיק עבודות
- שנה
- זום