Top Stories, 27 settembre - 3 ottobre: percorso verso la scienza dei dati a stack completo
Tag: Top stories
Inoltre: come creare un database utilizzando Python; Superare trilioni di parametri e GPT-3 con Switch Transformers: un percorso verso l'AGI?; Nove strumenti che vorrei padroneggiare prima del mio dottorato in Machine Learning; 20 progetti di machine learning che ti faranno assumere
Più popolari la scorsa settimana
- Percorso per la scienza dei dati a stack completo, di Jawwad Siddique
- Come costruire un database usando Python, di Irfan Alghani Khalid
- Superare i trilioni di parametri e GPT-3 con i trasformatori di commutazione: un percorso verso l'AGI?, di Kevin Vu
- Nove strumenti che vorrei padroneggiare prima del mio dottorato di ricerca in Machine Learning, di Aliaksei Mikhailiuk
- 20 progetti di machine learning che ti faranno assumere, di Khushbu Shah
Più condivisi la scorsa settimana
- Percorso per la scienza dei dati a stack completo, di Jawwad Siddique
- Insegnare all'intelligenza artificiale a classificare modelli di serie temporali con dati sintetici, di Tirthajyoti Sarkar
- Ciclo di vita del processo di data science, di Lillian Pierson, PE
- Come costruire un database usando Python, di Irfan Alghani Khalid
- Superare i trilioni di parametri e GPT-3 con i trasformatori di commutazione: un percorso verso l'AGI?, di Kevin Vu
Tweet più popolari della scorsa settimana
- Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
- 10 trucchi avanzati di #Python per scrivere codice più veloce e più pulito
- Nuovo #libro: Impara a programmare in #Python risolvendo i problemi
- Come ho guadagnato $ 6,000 in 10 minuti utilizzando Panda
- Come imparare il #MachineLearning da zero
Più popolari negli ultimi 30 giorni
- Leggi i file Excel con Python? C'è un modo 1000 volte più veloce, di Nicolas Vandeput
- Gli scienziati dei dati senza competenze di ingegneria dei dati dovranno affrontare la dura verità, di Soner Yildirim
- Nove strumenti che vorrei padroneggiare prima del mio dottorato di ricerca in Machine Learning, di Aliaksei Mikhailiuk
- Un portfolio di data science che ti farà ottenere il lavoro, di Natassha Selvaraj
- Come creare fantastiche app Web per i tuoi progetti di data science, di Murallie Thuwarakesh
Più condivisi negli ultimi 30 giorni
- Il libro aperto del compendio di Machine & Deep Learning, di Ori Cohen
- Come trovare i punti deboli nei tuoi modelli di machine learning, di Michael Berk
- Gli scienziati dei dati senza competenze di ingegneria dei dati dovranno affrontare la dura verità, di Soner Yildirim
- Percorso per la scienza dei dati a stack completo, di Jawwad Siddique
- 8 idee per progetti di deep learning per principianti, di Aqsa Zafar