Mascheramento dei dati: il nucleo per garantire il GDPR e altre strategie di conformità alle normative – KDnuggets

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La privacy non è un prodotto in vendita ma un bene prezioso che preserva l’integrità di ogni individuo. Questo è solo uno dei tanti fattori scatenanti che hanno portato alla formulazione del GDPR e di numerose altre normative globali. Con la crescente importanza attribuita alla privacy dei dati, il mascheramento dei dati è diventato necessario per le organizzazioni di tutte le dimensioni per mantenere la sicurezza e la riservatezza delle informazioni personali.

Il mascheramento dei dati ha una missione: proteggere le informazioni di identificazione personale (PII) e limitare l'accesso quando possibile. Rende anonime e salvaguarda le informazioni personali e sensibili. Ecco perché si applica a conti bancari, carte di credito, numeri di telefono e dati sanitari e previdenziali. Nessuna informazione di identificazione personale (PII) è visibile durante una violazione dei dati. Puoi anche impostare regole di accesso di sicurezza aggiuntive all'interno della tua organizzazione.

Il data masking, come sappiamo, è una tecnica utilizzata per proteggere i dati sensibili sostituendoli con dati fittizi ma realistici. Protegge i dati personali in conformità con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) garantendo che le violazioni dei dati non rivelino informazioni sensibili sulle persone.

Dal il mascheramento dei dati è parte integrante componente della strategia di protezione dei dati, si applica a vari tipi di dati come file, backup e database. Funziona a stretto contatto con crittografia, controlli di accesso, monitoraggio e altri aspetti per garantire la conformità end-to-end al GDPR e ad altre normative.

Nonostante la comprovata capacità del mascheramento di eliminare l’esposizione di dati sensibili, molte aziende non seguono le linee guida e corrono il rischio di violazione. Il caso più noto è quello relativo ad un rivenditore di abbigliamento, H&M, che ha dovuto sostenere un'a multa da 35 milioni di euro per aver violato le norme GDPR. È stato riscontrato che la direzione aveva accesso a dati sensibili come le convinzioni religiose di un individuo, questioni personali, ecc. Questo è ciò che il GDPR cerca di evitare ed è per questo che il mascheramento dei dati è essenziale.

Tuttavia, settori fortemente regolamentati come BFSI e il settore sanitario stanno già implementando il mascheramento dei dati per conformarsi alle normative sulla privacy. Questi includono il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) e l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

L’implementazione del GDPR europeo nel 2018 ha innescato una tendenza globale delle leggi sulla privacy, con giurisdizioni come California, Brasile e Sud-Est asiatico che hanno introdotto leggi come CCPA e CCPR, LGPD e PDPA, rispettivamente, per proteggere i dati personali.

Il mascheramento dei dati può offrire numerosi vantaggi per la conformità normativa, tra cui

• Protezione dei dati sensibili: il mascheramento dei dati può proteggere i dati sensibili, come le informazioni personali, sostituendoli con dati fittizi ma realistici. Ciò può impedire l'accesso non autorizzato o l'esposizione accidentale di dati sensibili.
• Rispetto delle normative: il mascheramento dei dati può essere utilizzato per rendere anonimi i dati personali, il che può aiutare le organizzazioni a rispettare normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e altre leggi sulla privacy dei dati.
• Audit e conformità: il mascheramento dei dati può fornire una traccia verificabile di chi ha avuto accesso ai dati sensibili, aiutando le organizzazioni a dimostrare la conformità ai requisiti normativi.
• Data Governance: il mascheramento dei dati può essere utilizzato come strumento di governance dei dati; le organizzazioni possono garantire che i dati sensibili vengano utilizzati solo per gli scopi previsti e da personale autorizzato.

Minimizzazione dei dati 

La minimizzazione dei dati nel mascheramento dei dati si riferisce al mascheramento solo della quantità minima necessaria per proteggere le informazioni sensibili pur consentendo l'utilizzo dei dati per lo scopo previsto. Ciò può aiutare le organizzazioni a bilanciare la necessità di proteggere i dati sensibili con la necessità di utilizzare i dati per scopi aziendali.

Ad esempio, un'organizzazione potrebbe dover mascherare solo le ultime quattro cifre del numero di una carta di credito per proteggere le informazioni sensibili consentendo al tempo stesso l'utilizzo dei dati per transazioni finanziarie. Allo stesso modo, nei dati personali, mascherare solo campi specifici come nome e indirizzo mantenendo gli altri campi come sesso e data di nascita può essere sufficiente per casi d’uso specifici.

Pseudonimizzazione 

La pseudonimizzazione utilizza pseudonimi per sostituire le informazioni identificative degli utenti e tutelare così la loro privacy. Ciò è utile per garantire la conformità a normative come la Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) garantendo che le violazioni dei dati non rivelino informazioni sensibili sugli individui.

Questa tecnica di mascheramento dei dati sostituisce gli identificatori personali come nome, indirizzo e numero di previdenza sociale con uno pseudonimo univoco mantenendo intatti altri attributi non sensibili come il sesso e la data di nascita. Gli pseudonimi possono essere generati utilizzando tecniche crittografiche, come l'hashing o la crittografia, per garantire che i dati personali originali non possano essere ricostruiti.

Si allinea inoltre ai requisiti del regolamento in materia di sicurezza e trattamento protetto dei dati per scopi scientifici, storici e statistici (analisi). È uno strumento prezioso per garantire la conformità al principio di protezione dei dati fin dalla progettazione del GDPR.

Puoi ottimizzare la tua funzione DevOps. Per DevOps, il mascheramento dei dati consente di testare dati fittizi realistici ma protetti. Ciò è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che si affidano a sviluppatori interni o di terze parti poiché garantisce sicurezza e riduce al minimo i ritardi nel processo DevOps. Il mascheramento dei dati ti consente di testare i dati dei tuoi clienti mantenendo la loro privacy.

Trattare i dati come prodotti e utilizzarli per implementare tecniche di mascheramento presenta molti vantaggi. Nel 2022, molti data fabric e piattaforme di prodotto sono diventati famosi per il loro approccio innovativo. Ad esempio, K2view esegue il mascheramento dei dati a livello di entità aziendale, garantendo coerenza e completezza preservando l'integrità referenziale.

Per garantire la massima sicurezza, i dati di ogni entità aziendale sono gestiti all'interno del proprio Micro-Database, protetto dalla sua chiave di crittografia a 256 bit. Inoltre, le informazioni di identificazione personale (PII) all'interno del micro-database vengono mascherate in tempo reale, seguendo regole aziendali predefinite, fornendo un ulteriore livello di protezione.

L’implementazione di tecniche di mascheramento dei dati può aiutare le organizzazioni a evitare multe salate e danni alla loro reputazione. Tuttavia, è importante notare che il mascheramento dei dati da solo non è sufficiente per garantire la conformità al GDPR e dovrebbe essere utilizzato insieme ad altre misure di sicurezza.

 
 
Yash Mehta è un esperto di tecnologia IoT, M2M e Big Data riconosciuto a livello internazionale. Ha scritto una serie di articoli ampiamente riconosciuti su Data Science, IoT, Business Innovation e Cognitive intelligence. È il fondatore di una piattaforma di analisi dei dati chiamata Expersight. I suoi articoli sono stati inseriti nelle pubblicazioni più autorevoli e premiati come uno dei lavori più innovativi e influenti nel settore della tecnologia connessa dai dipartimenti IBM e Cisco IoT.
 

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/2023/05/data-masking-core-ensuring-gdpr-regulatory-compliance-strategies.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=data-masking-the-core-of-ensuring-gdpr-and-other-regulatory-compliance-strategies