These 2 Startups Preview The Future Of AI In The Circular Economy

Ripubblicato da Platone

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Salutato da alcuni come un salvatore ed temuto come una minaccia su più fronti secondo altri, l’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando tutto, dall’assistenza sanitaria ai trasporti. Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno emergendo come abilitatori dell’economia circolare, migliorando la gestione, la produzione e il consumo delle risorse.

Sbloccare l'efficienza

L’intelligenza artificiale può dare vita all’economia circolare prevedendo le esigenze di manutenzione, promuovendo l’efficienza e riducendo al minimo gli sprechi all’interno dei sistemi. Attraverso l’analisi dei dati in tempo reale, l’intelligenza artificiale può tracciare e valutare l’intero ciclo di vita di un prodotto all’interno di una catena di fornitura complessa. Monitorando i modelli di utilizzo, l’usura e le fluttuazioni della domanda, l’intelligenza artificiale può ottimizzare la circolazione dei prodotti, ridurre i rifiuti e identificare opportunità di riutilizzo e riciclaggio.

Un rapporto del 2019 della fondazione Ellen MacArthur e Google ha individuato le tre applicazioni più promettenti dell’IA per l’economia circolare: progettazione di prodotti, componenti e materiali circolari; operare modelli di business circolari; e ottimizzare le infrastrutture circolari.

Per l’economia circolare, ci sono innumerevoli potenziali applicazioni negli anni a venire, con molte startup che già sfruttano l’intelligenza artificiale per ottenere risultati tangibili. Diamo un'occhiata a due esempi.

Riduzione degli scarti di legno

“Negli Stati Uniti, il destino dei rifiuti di legno è stato spesso un viaggio di sola andata verso le discariche”, ha affermato via e-mail Eric Law, CEO e cofondatore di Urban Machine. “La portata di questo problema è immensa: 37 milioni di tonnellate all’anno”.

Sebbene gran parte di questo sia recuperabile, gli elementi di fissaggio metallici presenti in tutto il legno potrebbero essere rotti, corrosi o di difficile accesso, quindi convertire il legno di scarto in una risorsa utilizzabile e di alta qualità è laborioso e costoso.

Macchina urbana sta recuperando milioni di tonnellate di legname da costruzione da progetti di costruzione e demolizione. La sua intelligenza artificiale e la robotica individuano ed estraggono chiodi, viti e graffette dal legno recuperato, trasformandolo in legname di alta qualità di provenienza locale per costruttori e progettisti. L’intelligenza artificiale calcola anche la quantità e la qualità del legno recuperato in ciascuna località. Sviluppatori, appaltatori e società di demolizione possono noleggiare il robot di estrazione dei metalli abilitato all'intelligenza artificiale di Urban Machine per progetti in loco, riducendo l'impatto sulle discariche locali.

Semplificare la rivendita

La rivendita di capi di abbigliamento può evitare che il materiale finisca nelle discariche e ridurre i consumi. Tuttavia, molteplici ostacoli per le attività di rivendita includono il complicato processo di scattare buone fotografie di un articolo, creare una descrizione accurata e impostare il giusto prezzo.

Nel loop utilizza l'intelligenza artificiale per semplificare l'identificazione, l'elaborazione e l'elenco degli articoli di seconda mano. Con solo poche fotografie di un capo, l'intelligenza artificiale genera in pochi secondi una descrizione dettagliata del marchio, della taglia e della categoria, nonché delle misure e del materiale specifici.

Prima di utilizzare lo strumento AI di In the Loop, i clienti rivenditori professionisti trascorrevano in media 8 minuti tra la fotografia e la pubblicazione di un articolo online, mi ha detto via e-mail Zahra Biabani, CEO e co-fondatrice. Lo strumento ha ridotto i tempi in media a 1.5 minuti, consentendo ai clienti di elencare cinque volte più articoli nello stesso lasso di tempo, ha affermato.

L’intelligenza artificiale è spesso descritta come una forza rivoluzionaria, ma le sue applicazioni sono spesso più sfumate. Urban Machine e In the Loop mostrano come l’intelligenza artificiale migliora i singoli passaggi di un processo, creando impatti apparentemente piccoli. Il potere, tuttavia, sta nella scalabilità. Quando questi singoli sforzi si moltiplicano tra settori e regioni, l’impatto cumulativo può essere sostanziale. Il potere dell’intelligenza artificiale per promuovere la circolarità emergerà da una serie di azioni così sfumate e di grande impatto.