Una piattaforma facile da usare è un gateway per l'intelligenza artificiale in microscopia

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Esempio che illustra come l'AI tramite ZeroCostDL4Mic può essere utilizzato per rilevare il nucleo delle cellule tumorali dalle immagini al microscopio. Immagine superiore: immagine originale al microscopio. Immagine inferiore: immagine in cui ogni cellula cancerosa rilevata ha un colore diverso. Immagini: Guillaume Jacquemet.

Abstract:
Il software che utilizza l'intelligenza artificiale, l'AI, sta rivoluzionando il modo in cui vengono analizzate le immagini al microscopio. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per rilevare caratteristiche nelle immagini (ad esempio, tumori in campioni bioptici) o migliorare la qualità delle immagini rimuovendo il rumore indesiderato. Tuttavia, i non esperti continuano a trovare le tecnologie AI difficili da usare.

Una piattaforma facile da usare è un gateway per l'IA in microscopia

Turku, Finlandia | Pubblicato il 23 aprile 2021

Nell'articolo "Democratizzare l'apprendimento profondo per la microscopia con ZeroCostDL4Mic", pubblicato su Nature Communications il 15 aprile 2021, i ricercatori descrivono una piattaforma chiamata ZeroCostDL4Mic, che rende queste tecnologie di intelligenza artificiale accessibili a tutti.

“La novità chiave è che ZeroCostDL4Mic viene eseguito gratuitamente nel cloud e non richiede agli utenti di avere alcuna esperienza di codifica o capacità di calcolo avanzate. In effetti, funziona su qualsiasi computer dotato di browser web ", afferma Guillaume Jacquemet, ricercatore senior in biologia cellulare presso l'Åbo Akademi University.

Negli ultimi 400 anni, i microscopi hanno permesso all'umanità di osservare oggetti altrimenti troppo piccoli per essere visti ad occhio nudo. Oggi, la microscopia è una tecnologia leader utilizzata in tutto il mondo per eseguire non solo la ricerca ma anche la diagnostica.

I moderni microscopi sono direttamente collegati alle fotocamere digitali, portando all'acquisizione da centinaia a migliaia di immagini per campione. Queste immagini devono essere elaborate su un computer per ottenere dati significativi, il che è un'impresa enorme.

Per aiutare con il numero di immagini, Jacquemet ei suoi colleghi hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per addestrare una macchina a fare il lavoro. In pratica, ZeroCostDL4Mic è una raccolta di taccuini autoesplicativi per Google Colab, dotati di un'interfaccia utente grafica di facile utilizzo.

"Riteniamo che ZeroCostDL4Mic fungerà da 'un farmaco di passaggio' per l'IA, invitando gli utenti a esplorare queste nuove tecnologie che trasformeranno la ricerca biomedica e la diagnostica nei decenni a venire", afferma Jacquemet.

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Lo sviluppo della piattaforma ZeroCostDL4Mic è stato coordinato dai laboratori di Guillaume Jacquemet (Åbo Akademi University, Turku, Finlandia) e Ricardo Henriques (Instituto Gulbenkian de Ciência, Oeiras, Portogallo). Ha coinvolto un grande consorzio internazionale che comprende 12 laboratori, distribuiti in nove paesi e due continenti.

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Contatti:
Guillaume Jacques
358-503-235-606

@aboakademi

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