Strategia dei dati senza alfabetizzazione dei dati? Come salire a bordo del Titanic!

L'alfabetizzazione dei dati è un argomento caldo per i data leader di oggi e molti hanno messo da parte il budget per la formazione sull'alfabetizzazione dei dati quest'anno, per una buona ragione. L'alfabetizzazione dei dati riguarda il miglioramento della capacità di un'organizzazione o di un individuo di prendere decisioni utilizzando i dati. E anche se l'allenamento va in qualche modo a supportare questo, non è affatto il proiettile d'argento da solo.

Un piano di alfabetizzazione dei dati vero e onnicomprensivo deve essere considerato insieme a una serie più ampia di cambiamenti che includa anche una leadership forte, l'adattamento delle norme culturali, la comunicazione e la disponibilità dei dati. Puoi avere un prodotto perfettamente realizzato strategia di dati e il piano di formazione, ma senza garantire che l'alfabetizzazione dei dati sia incorporata nel tessuto della cultura organizzativa, è come salire a bordo di una nave "dati" perfettamente costruita destinata ad affondare.

Rendere un'organizzazione veramente alfabetizzata ai dati richiede pianificazione, tempo e impegno. È un sforzo utile, come nella nostra esperienza, le organizzazioni che investono nell'aumentare la propria alfabetizzazione dei dati sono in grado di fornire miglioramenti sostenibili nell'impatto che i loro dati possono fornire.  

Tuttavia, senza una visione chiara dell'uso e della cultura dei dati ai vertici dell'azienda che utilizza i dati in modo coerente per guidare il proprio processo decisionale, sarà difficile integrarla in tutta l'organizzazione e rischia non solo l'investimento nella formazione sull'alfabetizzazione dei dati ma nell'investimento più ampio e nei miglioramenti nella tua strategia di dati.  

Troppo spesso, le organizzazioni si tuffano nella formazione tecnica senza la direzione, il supporto della leadership e i set di strumenti in atto che consentiranno di utilizzare positivamente gli apprendimenti della formazione. I bassi tassi di partecipazione ai corsi di alfabetizzazione dei dati nelle organizzazioni sono spesso comuni; abbiamo visto esempi di tassi di assorbimento di circa il 15% su programmi di formazione ben intenzionati. Ciò è dovuto principalmente al fatto che non sono supportati da un programma di cambiamento più ampio che includa scenografia, comunicazione, risorse e piani d'azione post-formazione, quindi ci sono lezioni da imparare qui.  

Se stai prendendo in considerazione un investimento o hai firmato una linea di budget per migliorare l'alfabetizzazione dei dati nella tua organizzazione, allora vale la pena pensare a quanto segue: 

1. Conosci i tuoi attuali livelli di alfabetizzazione dei dati? È utile comprendere il livello di alfabetizzazione dei dati all'interno dell'organizzazione all'inizio del viaggio nei dati, in modo da sapere dove ti trovi e dove devi concentrarti. La formazione in genere non dovrebbe essere una taglia unica. Avrai esigenze diverse in diverse aree dell'azienda, a diversi livelli di anzianità, in base ai tuoi livelli più ampi di capacità con dati e analisi.  

2. Hai una strategia e un piano per rendere la tua organizzazione alfabetizzata ai dati? Crea un piano che includa abilitatori di dati, comunicazione e leadership, nonché formazione sull'alfabetizzazione dei dati. La formazione si presenta in molte forme e non è solo un corso di formazione. Può essere di massa o personale e su misura a seconda delle necessità. Ricorda anche che non tutte le persone sono "persone di dati".

3. Come lo inserirai nel tessuto della cultura? Impara facendo e completa con la formazione per esigenze e casi d'uso specifici. Celebrare e comunicare i successi per contribuire a creare una cultura dell'alfabetizzazione dei dati che alimenti il ​​desiderio di più dati per informare un buon processo decisionale. 

Migliorare l'alfabetizzazione dei dati è fondamentale per le organizzazioni che cercano di ottenere il massimo dai propri dati. Ma senza un approccio olistico, rischi di investire in competenze che non vengono massimizzate o, peggio, rischi che la tua strategia di dati "inaffondabile" non vada a buon fine!

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• Fonte: https://www.dataversity.net/data-strategy-without-data-literacy-like-boarding-the-titanic/